一是人工智慧AI。目前人工智慧才剛剛起步，未來還要走很長一段路。無論是無人駕駛汽車技術，還是機器人技術，都還在發展初期。要具有深度學習的能力，具有取代人腦整合資訊、把多個事物聯想在一起的能力，人工智慧走向成熟，並被廣泛應用於生產生活中，可能還需要20年，甚至更長時間。

第二，物聯網技術。這項技術也是剛剛起步，要做到萬物互聯互動，形成一個物聯網有機智慧生態，還需要科技界持續不斷的努力至少20年。

第三，量子科學。量子是構成物質的最基本單元，能量的最基本攜帶者，不可分割。現代通訊技術的發展，為人類帶來便利的同時也帶來了安全隱患。但量子通訊技術可以完美解決通訊傳輸過程中的安全問題，因為量子不可分割，無法克隆，所以無法被複制，密碼也無法破譯。但目前量子科學在通訊領域的應用才剛剛開始，在其他領域的應用還有待於認知、開發。

第四，工業網際網路技術將會迅速發展。工業網際網路就是用網際網路技術改造傳統工業，這是一個龐大的系統工程，不可能一躕而就，肯定需要一個時間過程，這也是未來20年的發展趨勢。

第五，航空航天科學發展會不斷深化。目前人類還未在其他星球進行像在地球上一樣的生活。人類探險太空、探索宇宙的腳步不會停，因為宇宙太浩瀚了，人類未知的領域還很多。現在已經有科學家在探索人類到其他星球生存的可能性，未來20年，這個趨勢不會變。

第六，基因技術、酶技術將會不斷深化發展。人類一直在破譯自身密碼，進行基因測序技術，這項技術要走的路也還很長，人類真正的掌握了基因技術，就可以透過改變基因治療疾病，讓人類更健康、更長壽。酶工程也是科學家們在不斷研究的領域，酶是一種催化劑，能發揮巨大作用，應用的領域非常廣泛，如何更高的應用酶，也是未來值得探索的方向。

第七，大資料、雲計算技術的發展也是未來20年的趨勢。大資料在越來越多的領域被廣泛應用，但還沒到普及的程度，要普及到大眾，還需要不斷探索、整合。雲計算是一種應用服務，目前運用在儲存虛擬化資源方面比較多，方便人們隨時快捷的查詢需要的資源。雲就代表無限大，可以無限儲存虛擬資源，因為計算能力越來越快，所以調取資源會更方便快捷。目前雲計算應用的服務範圍不斷擴大，未來還將繼續擴大，所以這也是一個趨勢。

第八，引力波應用技術。2017年10月，全球多國科學家同步舉行新聞釋出會，宣佈人類第一次直接探到來自雙中子星合併的引力波。透過研究應用引力波技術，將給我們帶來對宇宙運轉的新認知。

第九，虛擬現實和增強現實技術將深入發展。

—，人工智慧將進一步的釋放，逐漸從介入工廠企業到介入人的生活。成為人的生活的組成部分。新的職業如雨後春筍般冒出來。貧富差距將會拉開。

二，網路將進一步拓寬網路將成為真正意義上的資訊高速路！網路將成為真正的第一重要路，取代高速公路，高鐵。

三，對外太空的探索將進一步拓展，20年內，我覺得月球商業開採會開始。還有人類將會走得更遠。

四，科技的進一步發展，將會反過來制約哲學的發展，哲學在未來20年將會舉步維艱。因為人們在享受科學的便利的時候，哲學嚴重的受衝擊。人類的思想會在科學的道路上越來越僵化。但是這科學走到頂端就是哲學，哲學會破繭而出。2000年哲學沒有得到很大的發展，或許經過2000年的困守，未來的100年，哲學重現輝煌。

五，人類交往越來越頻繁。生活越來越便利，地球村成為現實，但是也會變得越來越脆弱，任何一次的網路大堵塞就會直接原因引發混亂。

六，貧富差距將進一步拉大。地球上會形成兩個國家，一個叫富國，一個叫窮國。富國一片祥和，窮國天天戰亂。戰爭和高科技將會成為地球上未來20年的風景。

七，人類對地球的資源量掠奪，將會得到進一步遏制，人與自然的和諧進一步提高。

八，生物醫藥會進一步發展，同時帶來的就是疾病也會進化，未來20年，人類可能會遭受一次大病疫。希望這個不是真的。

總之，未來20年，希望科技能為人類造福，而不是造禍。

快遞物流第三方平臺51快配：無人化，智慧化，綠色化是未來科技發展的必然趨勢，絕大多數工作都由機器人來完成，機器人達到甚至在某些方面超過人類，在工廠，做家務，送快遞，司機......等等都有可能是機器人完成，即使是需要人的地方也只是點一點按鈕，又機器全自動完成，那麼人幹什麼？旅遊，消費，政府的福利政策非常好，人還得需要持有一些有前途的公司的股票，讓它為自己賺錢。其次就是綠色化了，一切都是建立在環保綠色的基礎上的,不要產生有害物質，比如這段時間炒的很熱的反覆使用的快遞盒的材料應該是，既能使用很多次，還可以象塑膠一樣隨意包裹貨物，還可以降解。

本問答涉及時限二十年，內容無所不含，屬廣義大問答題。身為讀者只能三言兩語說點感覺。科技發展日新月異，生產力足以維護人類基本生存需要。事物不以人的意志為轉移地、不停地發展變化，對人類而言，無不為著物質和認知的需求逐步昇華需要服務。因此，未來的科研、經濟、政治、文明都應圍繞著人的物質、精神(認知)需要而進行。這是大機率，在具體選項時應知已知彼，多選擇物質生產、銷售專案(吃穿住行生老病死樂)，有能力者選擇探空以拓寬人類認知。……

未來20年，科技發展的必然趨勢是什麼呢？基於目前科技發展的狀況，可以看到，未來科技發展將有以下幾個方面作為主導，引領科技革命。第一、基因工程從植物基因向動物基因工程發展，生物基因資訊的修改和重組得到重大突破，終將導致出現新型生物，一些動物的特有功能已透過基因資訊的修改和重組將廣泛應用在人工智慧的研究中。人類將藉助對生物基因資訊工程的技術，在醫學領域中出現重大突破，如果國際社會沒有出現相應的法規，基於生物基因資訊工程的超級生物或超能人將會出現。第二、人工智慧的內涵和外延進一步擴充套件，智慧技術不再侷限於人形機器的研製上。而是向智慧互聯方面開啟突破口，真正意義的智慧家庭估計會在五年內出現。大螢幕電視藉助智慧互聯重新受到青睞，醫院、學校、政府辦事機構，各種服務機構透過智慧互聯，直接在大螢幕電視上出現。人們可以在家裡與醫生，老師，政府工作人員面對面交流，初期診斷，學習交流，業務來往，證件辦理，家庭辦公不再是虛擬的，而是面對面的。智慧互聯的強大外延催生了出一些新技術的出現，新一代人工智慧將會出現，並廣泛應用在智慧互聯中，開始影響我們的生活。第三、基於電子機器類人形機器，由於擺脫不了電子玩具的尷尬，面對研製中就被淘汰的局面，人形機器將開闢新的領域，建立在生物基因技術上的新型機器人五年後將會誕生，並和智慧互聯結合，並在十年到五十年之間出現新型互聯智慧人，最終走向自主研發新的互聯智慧人的可能。第四、基於以上三個方面的技術發展，移動電能儲存技術的瓶頸將會打破，自然能轉換為電能驅動的新型電能儲存技術可能會在十年內出現。第五、人類在探索宇宙奧秘中有了重大突破，暗物質和暗能量的發現開闢了人類開發宇宙的突破口。這將預示這宇宙密碼最終被破解，宇宙運動的奧秘最終在二十年後也在暗物質和暗能量的開發和應用出現了突破。一些被奉為鐵律的物理定律不得不修改，人類開始用暗物質和暗能量開發新能源。第六、時間的奧秘將在二十年後後的到重大突破，人類遨遊宇宙的夢想將在二十年後五十年內有了初步方案。

如今，科技發展的更迭速度非常之快，基本上每年都有一波新概念出現，所以我們不可能預測20年後的科技發展。但是，對於未來一年的科技趨勢，我們還是可以稍微展望一下的。

最近，CB Insights透過對過去一年的研究簡報、資料處理和報告的分析，總結了2018年將會興起並重塑科技行業的15大趨勢。

-1- 汽車成為一種“訂閱”商品，不用買車也有車開

為應對Uber、滴滴主導的共享乘車模式的威脅，許多傳統汽車公司及初創公司開始將“訂閱”（subscription）作為一種汽車擁有的新模式。（類似於目前國內市場上的共享汽車）

舉個例子。2017年9月成立的公司Fair（該公司由上市汽車購買平臺TrueCar的前創始人Scott Paintor，以及曾在特斯拉、寶馬和賓士公司擔任高階財務主管Georg Bauer共同創辦），其主要業務是按月向客戶收取費用，提供從當地任意經銷商處進行租車還車的服務。透過該平臺，你還可以輕鬆實現“以舊換新”。目前，Fair已經和100家經銷商實現了合作。

此外，許多大型的傳統汽車製造商也在加入了這場“訂閱”遊戲，包括沃爾沃、林肯、保時捷在內，都推出了自己的“訂閱”服務，包括相關的保險政策、道路援助、車輛清潔保養等。

我們發現，很多消費者並不在乎是否擁有一輛車，而是對車的使用權，然後讓別人來處理那些令人頭疼的保養和維護問題。CB Insights認為，對於這一商業模式，成敗就在2018年。

-2- AI晶片之戰拉響

從影片中的人臉識別到醫療影像中的疾病檢測，我們看到，人工智慧呈現出了爆炸式的增長。而所有的這些程序都要執行在AI晶片上。對此，依託於強大的計算力，英偉達的晶片在行業中迅速佔據了主導地位。從初創企業到諸如百度和谷歌之類的大企業都使用它的GPU。

而目前，中國和美國已經在這一領域展開角逐。無論是中國的創業企業（如寒武紀），還是美國科技巨頭（如谷歌），都想在其中分一杯羹，成為“下一個英偉達（NVIDIA）”。

2017年7月，中國發布《新一代人工智慧發展規劃》，報告提出到2020年在人工智慧方面要追趕上美國，到2030年成為該領域的領導者。據瞭解，一個由政府支援的專案，計劃將要創造一個在效能和能源效率方面是英偉達GPU二十倍的晶片。

此外，寒武紀也在不斷髮力。除了正在開發的專門用於深度學習的晶片，還提出要在未來三年內生產10億級處理單元。

而作為晶片領域的“老霸主”，英特爾目前也在不斷追趕。2015年，英特爾以169億美元的天價收購了全球第二大FPGA製造商Altera。此後，還陸續收購了Saffron、Nervana、Movidius和Mobileye等初創公司。

與此同時，包括谷歌和蘋果在內的網際網路巨頭也已經按耐不住。目前，谷歌已經發布了兩代Tensor Processing Unit（TPU），旨在與其TensorFlow開源庫整合。在一項戰略舉措中，谷歌還允許人們在其他晶片或GPU（如英特爾的Skylake或英偉達的Volta）上進行構建模型，然後轉移到谷歌的TPU上。

而最近，蘋果公司也釋出了第一款針對機器學習最佳化的A11 Bionic晶片，採用了蘋果設計的GPU核心，以在最新的iPhone中實現AR和麵部識別。

-3- 吞下一個智慧藥片就能進行診斷和治療

2017年11月，美國食品和藥物管理局（US Food and Drug Administration）批准了第一個智慧藥片——Abilify MyCite。

該產品本質上是日本製藥商大冢製藥（Otsuka Pharmaceutical）現有的精神分裂症和躁鬱症藥物Abilify的感測器版本。透過與加利福尼亞州數字醫療公司Proteus的合作，原始的藥片將增加感測器，以跟蹤給藥方案是否有效。

藥片在被服下後，會發出訊號，然後面板貼片會獲取這些訊號並將它們轉化為資料。在獲得許可的情況下，這些資料會提交到病人的手機應用程式中，或者直接被髮送給醫生及其他的看護人員。

雖然Proteus已經清理了銷售數字藥片和貼片的道路，但這是FDA首次批准藥物使用這種技術。Abilify是美國最暢銷的藥物之一，年銷售額一度超過70億美元。

除此之外，許多帶有攝像頭的智慧藥片最近也在其他國家接受了測試。

智慧藥片之所以很有吸引力是由於幾個原因：它們比傳統程式侵襲性小，易於擴充套件，而且不需要不同醫療提供者持續在身邊。監管機構批准這些藥片的速度很慢，但CBInsights預計未來幾年會有更多的智慧藥片出現。

-4- 智慧養狗的風靡

2015年，三星夢幻狗舍（Samsung Dream Doghouse）釋出，它配備了自動犬類餵食器、一個三星平板電腦，同時還帶有假草皮的跑步機和一個水療池。

無獨有偶，KickStarter支援的ZenCrate是另一款“智慧狗窩”。它可以在特定的時間播放音樂讓小狗保持冷靜，同時還配備了一個運動控制的風扇，並且可以透過Wi-Fi收集和傳輸資料。

香港的Tesla Technology則更進一步。它推出了兩個產品——T-Pai和Dog PC。 T-Pai是一個雙層狗屋，配備了自動沖水馬桶，可以自動餵食，不斷調節溫度並遊戲。Dog PC是一款迷你電腦，配有一個小螢幕、高畫質攝像頭、揚聲器和一個食物盒。它可以提供能夠幫助緩解負面情緒——例如憂慮、恐懼、焦慮和無聊——的應用程式，解決狗的分離焦慮問題。它甚至還有一種針對狗的學習模式，可以讓狗從教育專案中學習。

此外，還有的創業公司則“另闢蹊徑”，Embark公司透過在狗的臉頰上抹過的棉籤，對其進行分析，以確定狗的譜系、地理血統以及與基因有關的疾病的可能性。

-5- 實體零售進入新的領域：無人商店的興起

購物正在變得越來越分散，其中大部分都已經轉移到了線上。而現如今，實體零售正在變得分散，從傳統的商場或大型購物中心向新的細分市場轉變，如在聯合辦公空間中，在你的打車APP裡，在無人商店和自動售貨機裡……

2017年11月，沃爾瑪釋出了一項專利，透過端到端的系統在家中（最大可能是一棟公寓樓內）在無人值守的店面提供商品。而貨物將透過專利“無人駕駛機動運輸單元（unmanned motorized transport unit）”（可能是無人駕駛飛機）配送到特定的“庫存裝載門戶”。同時，感測器會對購買行為進行跟蹤，檢測商品何時從商店中被拿走，並對取走商品的顧客收費。

與之類似，酒店也在嘗試配置自動售貨亭。智慧商店售貨亭裡可能會擺滿了各種商品，並且被安置在建築物或者聯合工作空間之中。攝像頭監測誰在使用自動售貨機。一旦輸入了密碼，客戶就可以選擇自己想要的商品，然後在他們離開的時候會被收取相應的費用。

在國內，阿里巴巴和京東都已經進入這個領域。

-6- 全息影象與增強現實（VR）

自從《星球大戰》中萊婭公主第一次向盧克展示一輛馬車的全息影象以來，這一技術正在扮演越來越重要的角色。但是有幾個問題需要注意：如何檢視全息圖？——是透過裝置還是完全用眼？全息圖投影在什麼樣的介面上？這些全息圖的實際應用是什麼？

對此，AR給出了答案。

2012年，蘋果公司提交了全息投影專利，在這項專利中，該公司詳細描述了一個系統，在該系統中，影象可以投射到半空中，並且可以在不使用任何穿戴裝置的情況下觀看這些影象。這種型別的增強現實減少了對笨重的頭戴式或眼鏡式裝置的需求。

同時，蘋果最新的作業系統——iOS 11還包含了一個讓開發者為iPhone和iPad建立增強現實應用程式的框架ARKit。藉此，加利福尼亞的一家公司8i已經開發出了將影片中的人變成全息圖的技術。

雖然該應用程式並不真正地投射全息圖，但是當iPad或iPhone播放一個場景時，它就可以將人的影象變成螢幕內的全息圖，從而看起來好像人的全息圖出現在了現實生活中。

當然，還有更多的應用領域。如Zebra Imaging公司建立了一個全息視覺化工具，以幫助培訓軍事和情報專業人員。同時還使用其3D全息地圖來協調災難後的救援工作。而蘇格蘭的Holoxica則從醫療掃描器建立3D全綵色全息影象，用於教育和培訓。

-7- 3D列印成為工業發展的重要工具

藉助於3D列印，可以幫助工業領域降低勞動力成本、消除人為的錯誤、減少浪費並消除運輸成本——例如燃料成本。

一個典型的例子就是阿迪達斯，它在2017年4月份宣佈與3D列印公司Carbon合作使用光敏聚合物樹脂來列印鞋子，並推出了“Futurecraft 4D鞋”。據報道，Carbon現在列印鞋底的時間已經從1.5小時下降到了20分鐘。

此外，通用電氣公司也組建了自己專門的3D列印部門——GE Additive。在2017年11月，通用電氣公司推出了世界上最大的金屬3D印表機，可以列印直徑高達1米的零件。據瞭解，通用電氣生產的先進渦輪螺旋槳飛機（第一款商用飛機發動機），其大部分零部件由“增材製造方法”製成，包括3D列印。而GE

Additive目前已經在為其噴氣發動機列印噴油嘴。CB Insight認為，未來，3D列印將進一步成為主流。

-8- 透過技術改善養老質量

技術的發展正在提高老年人的生活質量。比如，許多公司已經推出了陪伴機器人。孩之寶（Hasbro）的歡樂伴侶寵物（Joy For All Companion Pets）是一種逼真的機器寵物，具有逼真的皮毛，並在與之互動時發出“寵物般的聲音”。

日本的PARO則推出了一款覆蓋了毛絨的格陵蘭海豹，不僅可以記憶聲音、響應觸控、光線、音訊和溫度感測器，還會隨著太陽的升起“起床”。

機器人也可以作為一種家庭健康助手。荷蘭的Tinybots創造了Tessa，這是一種連線網際網路的機器人，可以同步任務和提醒。對於老年人來說，它可以通知下次體檢或複診預約的時間，提醒何時應該吃藥，以及其他需要注意時間點。

雖然這些機器人可以提供感情和有用的提醒，卻不能理解行為的異常——一個人多長時間吃一次飯或者去一次衛生間？這些行為的變化意味著什麼？

這就是監視技術發揮作用的地方。Sensara安裝了一套智慧感測器，對老年人的日常生活方式進行歸類和分析，幫助他們和他們的照顧者改善生活方式和健康狀況。

其他的智慧裝置還包括HERO——它可根據時間表儲存、分配和管理藥物。它連線到一個電話應用程式，當藥丸被取用的時候，就會發送一個推送訊息。

一些公司還會將裝置與個性化的看護人員連線。加利福尼亞州的Honor Technology已經從包括Andreessen Horowitz在內的投資者那裡籌集了6,210萬美元，該公司篩選看護人員，然後與老年人匹配。家庭成員能夠透過這裡監視看護人員的活動以及他們在家中度過的時間。

-9- 按秒計費的雲計算服務模式出現

幾個月前，亞馬遜對其AWS中幾個關鍵的服務引入了按秒計費的模式。這意味著這些雲計算服務的使用者可以以更便宜的價格使用特定的工具。

此舉在雲計算行業掀起了波瀾。谷歌迅速跟進，在其甚至數量更多的雲服務上引入了同樣的模式。而專注雲端的資料倉庫的創業公司Snowflake Computing，也採取了同樣的做法。

這一做法無疑開創了一個先河：雲計算公司試圖讓自己的產品能夠服務於那些不願意支付太多費用的客戶。這將使得雲計算的伸縮計算能力、資料儲存和處理能力變得更加“平民化”。

對於小公司來說，利用這些工具，也可以輕鬆獲得功能強大的深度學習模型或海量資料集或量子計算能力，一種使用量子物理學並大大超越傳統超級計算機的超級計算機，並且是按秒收費的。

CB Insights預計，在2018年雲計算等創新技術會有更加廣泛、更為靈活的應用。

-10- 把網路安全掌握在個人手中

隨著移動裝置的普及，每個人的資訊保安都在受到威脅。於是，我們開始看到一個非常有趣的現象：網路安全始於個人。

對此，已經籌集了2330萬美元資金的Appthority正在基於雲計算平臺，對移動應用程式的風險行為進行分級。手機使用者也可以將其安裝在手機上，並在安裝或開啟應用程式之前進行掃描。

對於企業而言，最薄弱的環節普遍被認為是“員工個人”。因此，許多企業正在透過培訓專案、分析員工在手機上的行為等方式改善這一局面。

總的來說，對於網路安全的而言，最簡單的slogan就是——改變從你開始。

-11- 健身不一定要在健身房

技術的發展使得人們的行為不再受空間的限制，健身就是其中一個例子。

首先，是聯網裝置的使用。一個典型的例子是Peloton公司推出的連線網際網路的腳踏車，車上配備了健身跟蹤器。這些腳踏車還配備了平板電腦，能夠連線該公司的流媒體，按照需要進行訓練。（國內也有很多運動品牌商推出了諸如智慧跑鞋、智慧球拍等產品）

從這個意義上說，Peloton也創造了第二個趨勢：直播。馬里蘭州的BurnAlong，它可以讓使用者直播他們的鍛鍊或選擇指導老師。總部位於紐約的Forte允許使用者將精品工作室的直播課程直接傳送到裝置，並將應用程式與智慧手錶同步。

第三個趨勢是旅遊和健身的融合。去年，美國健身公司Equinox開設了一家健身房品牌的酒店，並將其宣傳為在旅行途中保持健身的一種方式。此外，而加利福尼亞州的Handstand也允許使用者按照自己的需求預訂私人教練的小時課程。

-12- 大規模同步線上社群（MSOC）的興起

影片直播已經非常流行了，但它並不是真正的互動——除非你覺得Facebook的表情符號也算是互動。

對此，HQ Trivia最近推出了另一種模式——每天線上播放兩次影片直播（上午一次，下午一次），並要求觀眾同時登入並答題。直播中，主持人會迅速提出十幾個小知識問題，內容包括科技、體育、流行文化等等。觀眾答題時間為10秒鐘，如果全部答對，就可參與當次直播的獎金池分成。（其實國內目前也已經有很多影片直播平臺）

目前，該APP只有IOS版本， Android版本將於2018年釋出。與Facebook等社交平臺不同的是，HQ Trivia是同步的，打開了共享網路空間同步體驗的大門。雖然這些東西很快就失寵了，但是這個概念的興起對於行業的影響卻是巨大的。

-13- 美國新稅收計劃對大型科技公司帶來的影響

特朗普剛簽署的美國新稅收計劃將使得美國公司能夠以15.5%的稅率從海外市場返回（美國）國內。這對於像蘋果公司、Oracle、Alphabet和微軟這樣手握大把現金流的公司來說，此舉意味著能夠從國外迴流數十億美元的資金。（尤其是蘋果公司，其在海外擁有2520億美元的利潤尚未在美國繳納稅款）

這些公司將會怎麼處理這一大筆現金？從股票回購到併購，從對於資本的支出再投資到投資創業公司？這對於在2017年已經被壟斷的科技板塊來說，無疑一劑興奮劑。

-14- 跨境併購和合作受限

在過去的一年裡，美國政府選擇封鎖跨境交易，如阻止了中國企業收購萊迪思半導體公司（Lattice Semiconductor Corporation）。

這些舉措可能將蔓延到其他領域，其中之一就是醫療保健資料。由於中國和美國都在尋求提高個性化醫療水平，因此需要大量多樣化的基因型和表型資料集。雖然這催生了對更多跨境交易的需求，但美國政府已經表達了對基因組資料應該有更強控制的擔憂。例如，如果這些資料落到心懷叵測的人手中，就有可能會被用來製造更多危險的生物武器。

另一個受到影響的領域是網路安全。2017年9月，美國國土安全部（US Homeland Security）對俄羅斯網路安全公司卡巴斯基實驗室（Kaspersky Lab）釋出禁令。它要求美國政府機構的電腦刪除該公司所有的軟體，包括其流行的防病毒產品。

-15- 科技巨頭進軍房地產

房價的高漲現在看來，不僅僅是中國老百姓頭疼的問題了。在美國的許多地方，房價也在不斷攀升。對此，有很多科技巨頭開始為員工提供住房作為額外福利。

當然，房地產不僅僅是住房。以聚焦設計而聞名的蘋果公司也開始涉足房地產業——但似乎純粹只考慮了美學。蘋果樂園（Apple

Park）於2017年4月面向員工開放，與蘋果公司其他的產品一樣，建築的核心是設計而不僅僅是純粹的實用性。這裡有咖啡館、康體中心、交通樞紐和禮堂，一切都非常華美，被認為是另一款美麗的蘋果產品。目前，這一樂園仍在建設之中。

隨著科技的進步，人們對物質、精神生活的追求越來越高，產品迭代速度越來越快，尤其是通訊數碼產品，已遠遠超過了摩爾定律，這樣快速的迭代勢必給行業從業者帶來一定的壓力。身在科技數碼行業，不積極學習，一定會被行業所淘汰，結合行業發展現狀，老紀今天就和大家聊聊未來5-10年可能出現的電子消費產品，供大家參考。

1、物聯網

中國將有50億臺以上的消費電子產品，帶有新品計算功能，可以互聯，當前的“單點智慧”將轉變為“吃喝住行”多點統一的複合智慧場景，這樣的場景下，我們每天在使用這裝置，這些裝置每天也在上傳著資料，最終將每個點的資料鏈接到一起，我們每個人、每個現實中存在的物體都在資料中。到那時，智慧終端裝置產品就像我們在超市買瓶水那麼簡單。

智慧終端市場“井噴式”發展，目前巨頭們也在佈局，競爭激烈，作為中小公司，要做好自己的定位，可以專注於某個領域做深做透，比如感測器的輸入部分，目前沒有哪家公司可以把感測器做像人那麼智慧，這就存在很大的空間，這其中要攻的主要就是演算法。

2、新零售

馬爸爸提出了新零售概念之後，並不斷地被完善，新零售主要依託資料的運營，體驗在表象上，主要有以下幾個特徵

線上線下地融合，資料將會指導商家在哪個區域開店，在哪個區域設倉儲。現有地渠道商將逐步融為一體，形成一個全域全渠道服務商

消費者端對工廠端地反向影響，也就是我們平常所說地C2M，當這個形成之後，隨著時間的積累，大量地資訊被工廠所掌握並應用，關乎趨勢地資料將發揮更大地價值，這時商業會演變為M2C形式，生產者和使用者之間地互動將會無縫連線，渠道商將純粹地演變為真正意義上的服務商

3、手機的升級版，將出現可以打電話、影片的腕部或眼部可穿戴裝置

類似於當前的腕錶、AR裝置，其中之一將取代手機，我們都知道，所有人身體之外的裝置出現，都是延長人的某一部分的器官功能，並與人的身體、觸覺越來越近的一個演變過程。

手機一定意義上來說，它由原來的臺式PC、筆記本演變而來，那它的下一代，應該是人所見，或所聽或所感觸到的物體，從當前的智慧終端裝置發展趨勢來看，也只有AR或腕部裝置其中之一可以取代手機，一定意義上，可能AR裝置的發展前景會更大點，順著儘量少使用人器官的邏輯去延展，AR眼鏡架在頭部，即可跨越時空，給你一個複合的世界，何樂而不為呢？

4、AI機器人

這個大家都看得到，在很多場合，近幾年AI再次被大家所“神化”，其中也發生一些令人啼笑皆非的事情，索菲亞，最接近人的機器人且還獲得了身份證，前段時間也被人揭穿，就是一場騙局。技術的發展，演算法的迭代，都有一個過程，所以筆者謹慎認為，AI還有很長一段路要走，這條路不是我們眼中的中小企業有資本可以去做的。

AI機器人，我們不要叫它“機器人”，我們把它叫做智慧終端裝置就好了，比如我們現在家庭使用的小度、小愛同學，等等，它就是我們身邊普通的智慧裝置，只不過它具有一定的資料學習功能，讓我們使用起來越來越順手而已。真正的機器人，目前我們可能還無法企及。記得哪位專家說過，能公開買到的機器人不一定是好機器人，這句話在十年之內來看，可能是真理。

5、區塊鏈

區塊鏈這個技術，而不是各種貨幣，可能十年之間，會發展地很成熟，為大家積極使用，其實我們當下為了解決信任問題，已經用了很多的可以追根溯源的措施，比如商品外包裝上有各種各樣的標示，查產地，看生產日期，有像身份證一樣的編號，但就是這樣，我們還是保有懷疑的眼光，為什麼呢？因為沒有旁證，現在看來這麼大的痛點擺在這裡，誰可以解決呢，目前來看，只有區塊鏈技術。它可以很好的追蹤到整個供應鏈的足跡，以便看得到商品的來龍去脈，一定程度上解決了信任的問題，同時還不給生產端、供應鏈環節增加太多的麻煩。

這種去中心化的模式，一定程度上降低了中心化的不透明性，顛覆式的創新，將使得接觸過商品的每個人都成為見證者，真正實現了人人為我，我為人人的核心價值觀，這也將會對社會的整體素質提升帶來深遠的影響。

6、MR、AR廣泛應用

未來社交，前面聊過，手機可以被AR裝置所取代，今天忍不住又把他拉了上來，VR\AR\MR,這些都是偉大的影像技術迭代，尤其在未來的科技生活中，他們都將起到普遍的舉足輕重的作用。

地球是個村，這些技術之所以存在和蓬勃發展，就在於要跨越時空，真正地做到“村”，即面對面地真時溝通。當我們電話撥通，對方立體地非影像地呈現在相互面前；當我們會議討論某個場景，手一揮，空間的固定位置就出現了那個場景，我們可以直接手動操作、修改；當我們像現在的群聊電話會議時，在我們的面前，是虛擬出來的一個會議室場景，會議中的每個人都在其中虛擬的座位上；生產線上，普通工人可以隨著虛擬的專家現場指點而工作。

未來，這些“R”的技術將改變日常生活、工業生產、購物、工作等等方面，除了上面的應用之外，可能我們現在喜聞樂見的圖文購物商城、直播、電視購物等等，都將被更接近真實的AR應用所覆蓋。

7、3D列印技術

嚴格意義上來講，3D列印技術屬於工業機器人的一種，在這裡也單獨列出來，也是源於它的偉大和可以看得到的普遍應用。君不見，疫情期間，上海一家公司

用一臺3D印表機，建築材料、鋼渣等做“油墨”，經過24小時工作，打印出十幾個可以使用的小屋。

當然，任何一次智慧技術的發展，都將可能對技術落後的區域或行業帶來致命的打擊，3D列印技術也不例外，範圍技術經濟的滲透和發展，將對傳統工業經濟帶來顯著的衝擊，降維打擊下，社會結構、競爭力模型可能會被重構。

8、雲技術與網路安全

科技的發展，後續我們所見到的依託資料而實現的場景，都將在雲端實現並執行。筆者想來，似乎也只有這樣，才能對得起那個叫“王堅”的中年男人曾經落寞的堅持，當然，2019年，王堅已名利雙收，不僅名字上了福布斯排行榜，而且還當選了唯一的來自企業的中國工程院院士。

虛擬的雲端存在，網路安全將是最重要的事情，甚至上升到國家層面，360迴歸國內，破格上市，也彰顯著網路護衛的重要性。將來網路攻擊將和我們現在所遇到的小偷小摸一樣稀鬆平常，當然，它們也會被迭代，會變得強大，俗話說，道高一尺，魔高一丈。也許，後續的戰爭真正地變為無硝煙的戰爭。兵不血刃，攻城拔寨。

9、物流新方式

未來物流將比拼的是智慧，非人們印象中苦髒累的工作，那些能夠讓這份工作變得更快、更聰明的公司將勝出，這裡面不得不提京東的劉強東東哥，他早在十年前就開始佈局物流，記得他在一次採訪中說到，物流比拼不僅僅是技術和資金，還要看誰動作快，行動地早，否則，即使對手不動，彈藥充足，讓競爭對手佈局追趕，也需要三四年的時間，可見物流的複雜佈設。

未來十年的物流將更精準，因為無所不在的資料分析將提供給到物流公司，資料可以告訴他們在哪裡設倉儲，在哪裡安排多少密度的車輛或人員。這樣的物流一定程度上來說，是資料技術、雲端技術和物流感知技術等等融合起來的結果。

科技的發展，物流還將面臨無人化的趨勢，當物流車輛獲得了小區或樓梯的進門權、電梯使用權時，無人車將和我們居民或工作的小夥伴一樣出入，在這場跑馬圈地的過程中，還是看誰的科技沉澱能力強，看誰佈局的早，這將是一個現在看來就可以實現的場景，在未來的5-10年將變得習以為常。那時早上上班時，你們一同走進電梯，物流送貨的機器人主動地和你說一聲“hello，早上好”。

當然，即使你不允許它進入家門口的那最後50米，它也會一個小夥伴，這個小夥伴類似於現在的“蜂巢”，只是它更智慧，根據社群、辦公場景的不同而呈現不同的形式。它有可能接替無人機器人送到您的手中。

筆者也一直很看好物流，尤其是在中國小區林立的生活社會，大公司的機器人也許覆蓋不了內部道路，但它可以和第三方合作，到那時，第三方只需要配合物流公司建造小型倉儲地面站即可。

在未來的商業中，讓商品實現出應有的價值，營銷最後的臨門一腳可能不是促銷或價格戰，而是早已“埋伏”在變現道路上的物流體系。

九九歸一，歸一歸到哪裡去了？這個時候忽然想到了至尊寶，在與紫霞仙子再次錯過時，留下的那一句經典名言，我這裡改編下：

曾經有一個很好的機會放在我面前，我沒有珍惜，直到失去了，我才後悔莫及，如果上天再給我一次機會，我想對生活說，物來順應，未來不迎，當時不雜，既過不戀。

我不生產水，我只是大自然的搬運工！結合權威科技研究機構Gartner的呢過相關分析，未來20年戰略技術發展趨勢可能包括以下要點：

1、自主裝置（包括機器人、無人機和自動駕駛汽車）將使用人工智慧自動執行人類執行任務。例如，如果一架無人機檢查了一塊大型油田並發現它已經準備好收割，它就可以派出一臺自動收割機。”

2、邊緣計算由物聯網驅動將隨著專用AI晶片進化配合資料下沉發揮更大作用！嵌入式物聯網世界的極端異質性和工業系統等資產的長生命週期，將帶來重大的管理挑戰，資料的保鮮期非常有限不利於發揮一線資料作為生產力的作用，隨著5G的成熟，不斷擴充套件的邊緣計算環境將具有更強大的通訊能力，可以返回到集中式服務。

3、沉浸式體驗的對話平臺正在改變人們與數字世界互動的方式。虛擬現實(VR)，增強現實和混合現實正在改變人們對數字世界的感知方式。感知和互動模型的這種組合轉變將帶來未來的沉浸式使用者體驗。

4、區塊鏈透過實現信用，提供透明度和減少業務生態系統之間的摩擦來重塑行業，從而降低成本，縮短交易結算時間並改善現金流。如今，信用被置於銀行，票據交換所，政府和許多其他機構作為中央當局，在其資料庫中安全地保持“單一版本的事實”。區塊鏈提供了另一種信任模式，消除了中央機構仲裁交易的需要。

5、智慧空間（物理和數字環境融合的空間）將在日益開放，連通，協調和智慧的生態系統中進行互動。多個元素 - 包括人員，流程，服務和事物 - 彙集在智慧空間中，為目標人群和行業場景建立更加身臨其境，互動式和自動化的體驗。

6、低程式碼平臺在成為企業資訊化建設的基礎架構！隨著對客戶需求理解的深入挖掘與不斷探索，個性化、定製服務等業務的不斷出現，應用開發/更新、部署的週期不斷縮短，企業對應用持續交付的訴求愈發明顯。MyApps低程式碼平臺、Flowportal低程式碼平臺等中國產化快速開發工具近二十年來的成功研發和應用，對於傳統編碼開發模式週期長、成本高、業務調整難等諸多弊端形成強大沖擊！

7、量子計算(QC)將利用其並行執行和指數可拓展性解決傳統方法無法有效處理的複雜問題！汽車，金融，保險，製藥，軍事和研究機構從QC的進步中獲益最多，資訊長和IT領導者應該透過增加理解以及如何將其應用於實際業務問題來開始規劃質量控制。

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一切管理和資訊化解決方案的本質是提升效率！展望未來20年，我們堅信將有更多神奇的科學技術出現，為我們的工作和生活賦予嶄新的意義！

人類社會從農業革命開始走上正常的生存之路。一直到出現工.業革命至此人類生活才有了質的提升。上世紀四五十年代 開始網際網路興起整個人類社會產生了顛覆性變革，資訊共享把四大洋五大洲變成了一個地球村。但這還遠遠不夠，人們的目標似清非清還要實現整個宇宙都連在一起的宇宙村。但網際網路的資訊共享的目標還遠遠沒有達到，還得要靠科學家研究把網際網路連到月球，火星上去，乃至整個宇宙。實現整個宇宙資訊共享，物質資源共享。

農業的工業化一定程度上提高生產力，但還相當初級，大部分還是人工笨重的小型半機械化，還沒有規模，未來二十年企業還要在這方面下功夫研究開發，完善。普及。

智慧化剛剛興起。有的多少用上一點，有的還沒有用上。企業正在向智慧化方面轉化，能夠到那個程度老沒哩，剛摸到邊上。

未來二十年，人工智慧會大力發展，家務勞動，城市清掃工作，工廠等不太複雜的工作都會有智慧機器人取代。虛擬現實科技也會大力發展，人們的意識進入虛擬空間中購物，玩遊戲都會實現。飛行汽車會普及，汽車將由智慧控制系統控制，出行時自動優化出新路線。在太空中飛行的飛機會研製出來，大型宇宙飛船會研製出來，人類將開發利用宇宙中礦石和能源。

在科技方面，未來20年會有什麼樣的大方向？我認為最重要的兩大趨勢，是人工智慧和VR、AR技術。這些技術趨勢將會具有一定的主導性，會成為社會發展的改變者。

人工智慧會帶來新一輪工業革命。人工智慧打開了無限的可能，而且規模極大。也許到未來有一天，人工智慧將會和付錢用電一樣，花錢購買你所需要的人工智慧。在未來只要你和任何人工智慧配合得好，就可以拿到高工資，所以我們要了解的是我們將會和機器人高效率協同工作，而不是相互鬥爭。真正強有力的是人類和人工智慧的結合而產生的更強大的力量。

VR是虛擬現實，AR則是增強現實，虛擬現實本身是大量的資料跟蹤，要實現虛擬現實我們需要各個方向的捕捉，各種攝像機，需要PT級別的資料資訊。以後有了自動駕駛汽車，它們自己可以行駛，把我們帶到工作地點。我們進了汽車以後，帶上裝置可能已經進到辦公室在辦公了，而汽車自己駕駛。