隨著網際網路時代和移動網際網路時代的發展，非常明顯的現象就是，現在每天產生的資料量都是非常巨大的，所以我們又進入到大資料時代，而大資料時代衍生出來人工智慧，研究生期間，雖然我是微電子方向的，但是我修過演算法設計，機器學習，深度學習，覺得如果想要做好人工智慧這一塊，需要花費的時間非常巨大，門檻是相對比較高的。

如果要學習關於人工智慧的知識，首先要先精通一門語言，程式語言是基礎，建議學習python，python對於初學者來說比較簡單，容易上手，還可以拿著斯坦福大學的CS231n學習，做一下大作業，熟悉深度學習的框架，最關鍵的是鍛鍊自己的程式碼能力。

人工智慧說白了就是要對資料進行訓練，測試，驗證，訓練出一套有效的演算法，能用用於實際中。在精通程式設計的基礎，需要學習的有：演算法設計，機器學習，深度學習；數學方面需要學習：凸最佳化，矩陣分析，隨機過程，學完這些基本上算是剛摸到門檻，能不能進去看自己的造化！

總的來說，人工智慧是趨勢，但是想要成為一個演算法工程師，門檻還是很高的！最後祝你能夠踏入人工智慧的門檻！

你好，老修來分享一下你的問題。

學習人工智慧需要學習多長時間？您是報班學，還是自學，還有自身的數學基礎是到哪，它需要專科以上，本科以下的數學基礎；再有就是你需要學一門計算機語言，目前用在人工智慧開發上比較火的是Python語言，也因為人工智慧這門語言火了

那我們以Python語言為基礎，透過下圖來看看，具體需要學些什麼內容，首先最底層，畫紅線的就是基礎，首先要學的就是這門語言，學這門語言，快一點，也要三個月，它的內容有很多，先看人工智慧的線路圖，如圖：

那我們可以看到，Python語言基礎學完以後，往上走的綠色的模組，是數學，然後到這個演算法，還有資料視覺化，那資料庫是必備的，可以選擇一門來學，建設MySql，然後是數學模組，要學的內容有：會線性代數，微積分，代數，機率統計學等；這裡看個人的基礎情況而定，Python語言基礎，剛剛也說了，最少三個月；

為什麼基礎需要學三個月左右，什麼樣才算打完基礎，我們來看一下，它的大體內容：Python的語法，包和模組的處理，面向物件，資料結構；這些學完這應該才算打完基礎，特別是這個“面向物件”，掌握了，就算出師了；

基礎不同，學習人工智慧的時間也是不同的，零基礎學員人工智慧培訓週期一般在五個月左右。零基礎學員沒有計算機程式設計能力也沒有相關開發經驗，所以要從最基本的 python 程式語言開始學習，python因為其功能強大，應用廣泛，同時有很多的現成的人工智慧，機器學習相關的資源，因此選擇 python作為人工智慧學習的基礎，學習起來並不是很困難，一個月左右就可以勝任。零基礎學員學習了程式設計之後，具備一定的人工智慧基礎和學習能力之後就可以開始學習人工智慧相關課程了。如果你有對應的計算機程式設計或者有過相關的開發經驗，然後來學習人工智慧，那麼難度上會小很多，而且根據個人的情況，可以考慮直接跳過基礎部分內容的學習，直接開始學習後面中級和高階部分的課程，這樣一來，你的學習所需要的時間就會縮短。

人工智慧一般要學以下幾個方面的內容：

課程階段一：Python 基礎

課程階段二：Python 進階

課程階段三：資料庫實戰開發

課程階段四：web 前端開發

課程階段五：Python 爬蟲開發

課程階段六：Django 框架

課程階段七：雲計算平臺

課程階段八：資料分析

課程階段九：人工智慧

人工智慧是一個非常廣泛的領域，學習時間的長短主要看要應用的領域。

y機器學習，自然語言處理，機器視覺，人臉識別，物體識別，機器控制，深度學習等等領域的知識均屬於人工智慧的範疇。

如果僅是應用也可以採用目前開源或者已經成熟的技術，也可以快速的將人工智慧技術應用到具體的應用場景中。