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1 # 奧威軟體大資料BI
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2 # AzmatYasen
零售企業銷售資料分析模型
資料分析對企業資訊化越來越重要。業務系統給我們提供了大量的資料,但如何利用這些資料進行分析,並得到有價值的結果來指導企業的經營活動,是擺在所有企業面前的、需要不斷探索的課題。
零售企業對銷售資料進行分析時經常採用的分析方法和分析內容,以及對方法和內容的一些詳細解釋。其中,分析方法對採購資料、庫存資料的分析同樣適用。這些方法猶如一把把鑰匙,可以用來開啟資料分析的神秘大門。
首先需要確定零售企業在銷售資料分析過程中適用的維度、指標和分析方法,並透過簡單的例項展示,闡述如何將三者關聯起來構造一個分析模型。
要建立一個分析模型,有三個構成因素,即:維度、指標和分析方法。維度指明瞭我們要從什麼樣的角度進行分析,也就是分析哪方面的內容,比如商品、供應商等。指標指明瞭我們對於這個維度所要進行分析的點,比如數量、成長率等。分析方法指明瞭我們用什麼樣的方法去分析處理這個維度的指標。
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3 # 知心者—MING
商品分析應該是零售行業最最關注的點,無論是領導或是業務人員,都會面對以下問題:
到底哪些商品能夠獲得消費者青睞,一路飄紅?哪些商品應該淘汰?應該淘汰的商品銷售額佔比是多少?同一種商品的價格區間分佈是怎樣的等等。
為此,我用FineBI整合了多個業務系統中的資料,進行資料加工、清洗後,進行下面三個分析,ABC分析:根據商品對店面銷售的貢獻度及顧客對商品的本身的需求,按照70%,20%,10%將商品分為A,B,C分類,並進行分類資料分析,包括 SKU數量,銷售金額,庫存金額。商品價格帶分析:商品價格帶分析是零售商在做市場研究時經常使用的方法,透過分析同類商品不同價格帶的銷售額,銷量,掌握此類商品使用者的消費層次及數量,勾畫出超市對該商品的基本需求。從而超市採購再根據店面定位來選擇商品的採購層級及數量。品牌效益分析:透過對各品牌對應的銷售額,利潤,客單價,銷售成本率等指標的月度變化趨勢,進而評估該品牌的效益。
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零售資料分析BI方案是奧威BI軟體獨有的行業解決方案,主要特點是務實、高效,用於針對性分析零售不同主題的銷售資料,為提升銷售額、銷售利潤提供直觀高效的視覺化分析報表(決策支援)。但這樣說太虛,零售資料分析BI方案到底能夠為零售企業提供怎樣的決策支援,具體針對哪些零售實際問題?透過下文,我們來簡單瞭解一下。
零售資料分析BI方案——商品銷售分析 如商超,大大小小不同品類的商品眾多,但這些商品受歡迎程度不同,銷售量、銷售利潤也各不相同,怎樣及時讓時下最受歡迎的商品出現在客戶眼前?奧威BI軟體的零售資料分析BI方案基於商品資訊和銷售資料進行分析,能夠直觀凸顯時下明星商品類別,讓商超管理者得以及時調整商品陳列計劃,改變商品結合配置,讓明星商品得以大幅度曝光,拉動銷售額增長,同時透過合理的商品銷售套餐等拉昇相關商品銷售額,提升銷售利潤。 零售資料分析BI方案——門店銷售分析 如果說商品銷售分析更多地是從單個門店的商品銷售分析上入手,幫助該門店及時把握市場風向,靈活調整商品陳列、銷售計劃,那麼這裡的門店銷售分析則是從整個銷售區域或整個企業的管理角度去分析各個門店的銷售盈利能力,透過門店銷售數量、銷售金額、毛利潤等指標進行分析,快速洞悉企業不同門店的銷售盈利情況,並從中找出銷售盈利不佳門店,進一步分析找出該門店存在的銷售問題,及時調整營銷策略,提升門店銷售盈利能力。 奧威BI軟體獨有的零售資料分析BI方案,不僅囊括了商品、會員、門店、倉庫等符合零售行業特色的視覺化分析模組,更具備高效靈活適應,及時完成海量資料分析、篩選,幫助零售企業更快人一步讀懂市場風向,更快把握市場流行風向,將時下最熱、最新商品調整到明顯貨架,並根據銷售資料反饋及時調整配套商品銷售策略,提升整體銷售額、銷售利潤。 從整體看,奧威BI軟體推出的這套零售資料分析BI方案是一個全方位、高效落地的零售決策輔助方案,一旦落地不僅僅是商品銷售額、銷售利潤得以提升,更能輔助企業合理進貨,減少庫存積壓。某種意義上,奧威BI軟體這套拎手資料分析BI方案不僅是用於輔助決策的方案,還是一款零售企業開源節流方案,能在減少損耗的同時提升利潤。目前,這套零售資料分析BI解決方案已在奧威BI軟體官方網站上有詳細介紹展示,在官網的BI視覺化分析報表展示平臺上還有現成的零售資料分析BI解決方案報表效果展,歡迎零售行業各大小企業隨時瀏覽,進一步瞭解評估該套零售資料分析BI方案落地效果。