以提供給足球教練的球探報告為例，一份資料報告的生成通常由兩部分配合完成：比賽現場的拍攝裝置、解析比賽影片的自動演算法。

“比賽現場的拍攝裝置”通常是“2臺高畫質攝像機”。在比賽過程中，這2臺攝像機會以一定的焦距與角度架設在球場的主看臺上（或者在場地條件受限的情況下，固定在球場邊圍欄、柵欄甚至是樹枝上），各自負責一個半場。

為了保證影片獲取過程的順利進行，會有工作人員在旁邊保證機器的開關、通電以及位置的穩定，但不會主動參與影片的拍攝工作。

“解析比賽影片的自動演算法”是一個在後臺完成的工作流程。連線網路的攝像機、或者轉存檔案的電腦會首先將影片資料傳輸給產品中心，接著會由工作人員對採集影片進行一定的核對與處理（比如影片是否清晰、畫幅是否正常），然後在透過自動演算法來解析錄影以最終得出資料。

不過需要注意的是，比賽所顯示的實時資料，往往會因為追求時效性的限制，選擇一些自動計算準確率較高、難度更小、速度更快的基礎球場行為，例如球場行為的總數（如突破、傳球、射門、過人、剷斷等等）、球場行為的百分比（如控球率）、進攻引數（進攻持續時間、進攻方向）。

而呈現在教練手中的技術統計，還會包含分析師手動記錄的一些特殊引數，例如傳球型別（非進攻傳球、進攻傳球、額外進攻傳球、關鍵傳球）、失誤型別（非受破性失誤、嚴重失誤、個人失誤、站位失誤）等等。

我來回答一下這個問題，足球比賽的資料收集大體有兩種方式，一是人工錄入，另一個則是運用專業軟體進行自動統計。

以著名足球資料統計公司OPTA為例，每一場比賽都會有兩位員工觀看比賽，分析師會透過比賽的實時情況記錄比賽當中的每一個與球有關的事件。同時還有一名檢查員來核對統計的資料並即使上傳。使得解說員能夠及時得到比賽的相關資料。在比賽結束之後，分析師還會針對本場比賽的綜合資料對場上球員進行評分。Opta的團隊每場會人工統計1600到2000個事件。

而專業軟體則透過高科技裝置捕捉那些相對客觀和容易的資料，在透過軟體分析然後上傳。作為Opta的競爭對手，美國Prozone公司則是透過高精度攝像頭以及熱成像識別對比賽進行統計，在涉足足球領域之前，Prozone公司這套裝置已在NBA賽場上使用多年。一場足球比賽中，會有8部具有熱成像功能的高精度攝像機對場上的球員進行追蹤，並將球場建模，從而統計出球員的跑動距離以及活動熱區等資料。隨著科技的發展，這一套裝置不僅可以對資料進行捕捉，同時還可以對比賽中裁判的判罰進行分析。

而對於球隊而言，一場比賽所需要的資料不僅於此，球隊還需要對球員的心率、心肺功能、跑動速度、衝刺頻率等進行分析，從而判斷球員的體能情況。透過穿戴高科技背心，可以記錄球員的身體狀況使教練可以實時監測。

比賽中實時呈現的各種資料的背後，凝結著許多科技與勞動結晶。