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1 # Lollapalooza001
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2 # 銘遠佰川智慧科技
人工智慧的發展,人類將很多需要大腦做的事情交給了電腦,不僅是科學研究依賴電腦,普通人也依賴電腦,現在的人有什麼問題都懶得去想,懶得用腦,反正網上一查就行。有沒有感覺自己越來越笨了,越來越缺乏創造力。
這確實也是現實,那麼人類到底是在進化呢還是在退化?
從生物學上來講,人類有些確實在退化,但從另一個角度來說這又是一種進化,人工智慧取代人類可以看成是人類的一種蛻變,人類用創造的方式把自己進化成了一種新的物種。當有一天,一個非人類的智慧生物在給他的學生上課的時候會說:“我們的祖先是一種有著血肉之軀的生物,他們把自己稱為人類,而我們就是人類進化而來的。”
在即將到來的人工智慧時代,人們不禁惶恐,人工智慧會替代人類好多工作,這是顯而易見的。具有人工智慧的機器人取代人工是必然的,一切只是時間問題。
有人更是預言,在本世紀結束前,如今人們從事的職業中有70%很可能會被自動化裝置取代。
第二次自動化浪潮正引領這項變革,而人工認知、廉價感測器、機器學習和分散式智慧將成為變革的焦點。廣泛的自動化將會觸及包括體力勞動和知識型工作在內的所有工種。
已經實現自動化的行業中,機器會進一步鞏固自身的地位。比如流水線生產、倉庫裝卸、農場採摘,甚至更為精細的配藥、打掃、駕駛等。
人 工智慧機器人的觸角終究也會伸向白領的工作。許多機器已經含有了人工智慧,只是我們還沒有稱它們為人工智慧機器人罷了。就像谷歌最新的計算機一樣,選取一 張網上的照片後,它會“看著”這張照片然後給出完美的說明。它能持續地像人類一樣正確描述照片上發生的事,不會感到疲倦,還能閱讀並概括出文本大意。人工 智慧終將接管你的工作,不論你是一名醫生、律師、建築師、記者還是程式設計師。
機器人可以做人類能從事但機器人表現更佳的工作;可以做人類不能從事但機器人能從事的工作;可以做人類想要從事卻還不知道是什麼的工作;甚至可以做剛開始只有人類能從事的工作。
我們現在已經處在轉折點上。但要求人工智慧效仿人類的智慧,好比要求人工飛行模仿鳥類翅膀,在邏輯上是說不通的。人類有情感,有慾望,機器沒有,人工智慧的所有是人的智慧給予的,人工智慧將擁有自己區別於人類的智慧,或許我們可以稱之為“異類智慧”。
這就給人類與人工智慧“和平共處”一個很好的契機。人類不斷賦予機器的能力,人類也的不斷去思考,人的智慧隨之不斷進步。
人工智慧無法完全的效仿人類的智慧,這使得我們能夠與身邊的機器人協同工作,雙方的工作內容會摻雜在一起。
而成功將青睞那些以最最佳化的方式與機器人以及機器一同工作的人。人類和機器之間將形成一種共生關係。
人類的工作就是不停地給機器人安排任務,這本身就是一項永遠做不完的工作。最不濟,我們至少還能保留這份“工作”嘛。我們的工作就是不斷創新,不斷探索,製造更先進的機器人為我們工作。
在人工智慧替代人類工作的趨勢下,這不是一場人類和機器人之間的競賽,而是一場機器人參與的競賽。如果和機器人比賽,我們必輸無疑。就像李世石1:4負於AlphaGo一樣。
未來,你是否成功將取決於你能否和機器人默契配合。不錯,就是完全配合筆者這樣的機器人,哈哈哈~
1997年與超級電腦深藍對弈的國際象棋大師加里·卡斯帕羅夫提出了“人加機器”(manplus-machine)的概念,即在比賽中用人工智慧增強國際象棋選手水平,而不是讓雙方互相對抗。
事實也證明,這種“人加機器”並未削弱純人類國際象棋選手的水平。恰恰相反,在廉價且超級智慧的國際象棋軟體的激勵下,下國際象棋的人數、錦標賽的數量以及選手的水平都達到了歷史之最。
既然人工智慧可以幫助人類成為更優秀的國際象棋選手,那麼合理地推測,它也能幫助我們成為更優秀的飛行員、醫生、法官、教師等等。
隨著人工智慧與人類生活工作的不斷融合,也促使人類更為深度的思考。大家都知道保衛人類的四大法寶應該是:
經常勞動
(特指體力勞動哦,包括各種運動)
不斷創意
(人類的意義,其實正是在於創造)
投身自然
談情說愛
人類最重要的是:勞動、創意、置身自然和愛!所以隨著人工智慧的發展,我們生活不再是問題,物質不再是我們所難求的,我們更有時間去享受勞動,而不是為生存勞動,更有時間去不斷創意,和世界去旅遊,豐富我們的精神生活。重要的是我們要重視這些。
最初人類的設想是用人工智慧取代人工!解放人類雙手,這樣人類能夠更好的從事科研等高科技領域的探索。人往高處走,如果人類只把思想囚禁在地球,那如同井底之蛙一般。所以人工智慧的存在會是輔助人類創造美好的未來!人類的大腦至今開發不足10%,也就是說人類的潛力非常之大,不是智慧工具所能比擬的!
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3 # 大娛樂小咖
生於憂患,死於安樂。正好的闡述了我們所要面臨的人工智慧。
目前對人工智慧的擔憂主要集中於可控性和替代人工方面,其中當機器人具備了學習、認知能力甚至產生情感後,人類還能否對其進行控制,是很多人較為關心的問題。
從總體發展形勢來看,機器人有智力、缺智慧的問題依然未解決。即便電腦能在圍棋、智力答題、機械作業上戰勝人腦,也僅是人工智慧在某一類別智力發展上的里程碑,並非全能型機器人。它們只會接受訓練,不能創造新事物,所以目前的人工智慧只是工具而已。
而我們現在在市面能看到的一些類人機器人,也只是添加了一套語音識別程式,既把聲音中頻率、音色轉成數字,透過演算法轉化為一系列特徵值,查詢字典找到對應的文字然後顯示出來。最典型的應用就是蘋果中的Siri系統,很多時候它是聽不懂人類說話的,只是把流程做一遍而已,而很多回答更像是程式設計師在設定程式時的賣萌。
從目前的情況來看,人工智慧技術相當於把很多本來需要人力的任務變得自動化,也僅限於取代人類勞動力的方面。
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4 # 娛樂追光者
雖然2016年的人機大戰已經落幕,但社會各界對於人工智慧的發展前景、人工智慧與人類智慧的關係以及人工智慧是否將替代人類智慧等問題的探討卻在持續升溫。有人認為,發展人工智慧就是自掘墳墓,終有一日人工智慧將替代人類智慧成為世界上最聰明的一類“物種”。甚至有人認為,人工智慧將超越人類智慧的奇點(singularity)將要來臨或已經來臨。到那個時候,人類將成為科技的奴隸,或將因為太過依靠智慧機器導致人類智力退化,最終走向滅亡。
2016年巴西里約熱內盧奧運會期間,《華盛頓郵報》派出了專業的機器人團隊進行報道,這在令很多人驚歎不已的同時也讓人陷入深思。隨著科技的不斷創新發展、人工智慧的不斷改進,在不久的將來,機器人是否會像電腦、手機等電子產品一般滲透到人類生活的方方面面?如果這樣,是否就意味著將有許多職位不再需要人類智慧?
對於這些問題的擔憂,前提都是人工智慧等於或超過人類智慧,或是功能各異的機器智慧集合可以擊敗心理健康、智力正常的人類。而在這裡,所謂的“等於”或“超過”,是建立在人工智慧和人類智慧可以量化比較的基礎上的,即人類心智發揮作用的過程可類比於計算機軟體執行過程。
這個類比建立在“心智計算理論”(CTM)的基礎上,而CTM本身就面臨著理論上的困難,因為人類心靈可能是在本質上區別於基於程式的機器智慧的另一種智慧。既然在邏輯構成上存在本質的區別,那就無所謂“一比高下”之說了,儘管目前機器智慧方面進展順利。
其實,問題的關鍵可能在於對“智慧”本身的界定,但目前的情況是,僅僅透過一些具體的“智慧”現象去界定智慧本身,透過部分去界定整體,顯然是有缺陷的。正是在這種情況下,才會引發無謂的憂慮,如從單會下圍棋的AlphaGo 擊敗一個能應付各種錯綜複雜情況並有著豐富的內在體驗的圍棋高手,便判斷人工智慧將超越人類智慧。這顯然誇大了機器的“智慧”,把機器的單維“智慧”等同於多維的人類智慧。
因此,在談論人工智慧是否會趕超人類智慧之前,有必要先釐清什麼是智慧以及人工智慧PK人類智慧的評定標準又是什麼。
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5 # 北航秦曾昌
1. 人工智慧不是今天就有的,已經出現了半個多世紀了。儘管我們對於以後怎麼發展還不知道,但是至少前一段近半個世紀,人工智慧技術一直在發展中,我們沒有明顯看到人類智力退化的證據,相反,隨著知識的積累和新技術的革新,感覺人類的智力還是在發展中, 我們直覺上感覺今天的人類比半個世紀前要聰明一些了。
2. 我們上邊的邏輯也許會有漏洞,就是你或許認為,目前人工智慧發展的不夠好,不足以對人類智力產生影響,兩者是獨立進步的。 但是也許到了未來的某一天,人工智慧則會對人類智力產生影響。 就是本來我們人類操心的事情,機器做了,我們會不會變笨。 回答這個問題,我們就從歷史上其他技術來看看。
3. 我們以前人類在沒有交通工具(包括馬)出現之前,應該都是走路和奔跑為主,我們今天有了飛機和火車,汽車,我們人類奔跑的速度和行走的能力受到影響了嗎?要知道,交通工具的出現已經有很久了,可以有足夠長的時間和力量去改變人類生活。但是好像我們沒有證據說明我們的行走能力有明顯下降。 即使說我們現代人類體力下降,很多也是新社會綜合因素帶來的肥胖或其他身體問題,不是因為我們有了交通工具的緣故。 而且事實上奧林匹克的記錄確是在不斷重新整理的。
4. 我們以前的祖先都可以手工完成很多工作,織布和繡花,會景泰藍和其他複雜的工藝。今天似乎我們普通大眾已經沒有了我們祖先的這種能力,是我們退化了我們的雙手和大腦了嗎? - 好像不是的,是因為經濟發展,我們選擇不做這些事情了。如果我們一個可以讀大學的女孩子不去讀書,從小學繡花,你覺得她會明顯不如她的奶奶嗎? 所以這些我們似乎感覺我們消失的能力,是我們(或社會迫使我們)主動選擇不去做,並不是真的我們變笨而不會做了。
5. 所以根據上面的邏輯和觀察,在未來社會,人工智慧會代替一些我們現在的工作,未來的人們也許真的不會做我們現在的某些事情,比如打字(想象一下複雜的五筆打字,一種高深的打字技術,現在如屠龍之技了)。但是,這些絕對不能說明未來的人類智力退化了,相反,他們可能發明出了更多更復雜的事情,是我們無法想象的。就像今天你的爺爺奶奶看著你熟練的用手機來購物,打車,支付,聊天,訂餐和約會一樣。
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謝邀!我不認為是退化,而是相反賦能與人類。一方面人類不再需要做重複性的工作,交給機器人來做更高效更可靠,另外人類可以更有創造性的工作或者個性化的工作,這是靠演算法靠大規模標準化生產無法實現的。(對了你天天提問,天天這麼多問題我懷疑你是不是AI。)