機器人造出是很簡單，但是要出終結者一樣打不死的機器人那沒有外星材料和科技，是做不到的，懂軍事武器的應該知道。坦克這麼厚的防禦都被打的像渣渣

舉個最近發生的事情：

近日在一場舉世矚目的圍棋賽中連輸三局之後，世界圍棋冠軍李世石終於打敗了谷歌設計的AlphaGo機器人，可以說為人類挽回了一絲顏面。不過比賽的勝負已定，AlphaGo將穩拿五局對弈的100萬美元獎金，而這筆錢最終將捐獻給慈善機構。無論如何，結局是美好的，可以說這是人類與機器的共贏。

不過從一開始，如果要說這場比賽是人和機器的對決，是有些不公平的，因為機器同樣是人創造出來的，它蘊藏和運用的也是人的智慧，包括人的邏輯思維能力和計算能力。機器並不是獨立的一種和人類平起平坐的存在物。正如復旦大學哲學學院教授徐英瑾所說的，即使再智慧的機器也是科學家透過統計學、資料探勘原理等，將科學的規則以程式設計形式讓其自動執行，因此歸根結底還是人類智慧的物化結果。目前而言，機器智慧的發展，仍然不過是人類智慧的延伸，而且這個探索才剛剛開始。就像人類為汽車、火車、飛機的發明而自豪一樣，創造出比世界冠軍還厲害的下圍棋機器人，更是值得人類甚感自豪。

這場比賽在科技史上是一個劃時代的事件，說明人工智慧的發展已經到達了一個可能更具突破性的新臨界點。1997年IBM的“深藍”曾擊敗國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫，當時很多人還認為，在深深蘊含東方智慧的極為複雜的圍棋方面，設計出能打敗人類高手的機器人依然很困難，但這場突破很快就到來了。科技的進步速度超過了人們的預料，也引發了很多對美好未來的遐想。

不過從歷史的經驗來看，我們也不宜寄希望太高。在20世紀，人類曾對21世紀有過極為美好的天堂般的期待，因為從19世紀末到20世紀中葉，科技的發展可謂一日千里，深刻改變了全世界的面貌，很多人認為它會保持同樣的速度，甚至在21世紀讓人類普遍用上智慧機器人，讓太空旅行成為司空見慣的事情。然而事實證明，這些期待對人的能力估計過高。在20世紀後半葉，除了網際網路技術的發展實現了世界範圍內的實時通訊等成就外，其他領域的發展並不是那麼神奇。所以，智慧機器的發展歷程還會很漫長，暫時人類還不必想象所謂機器人統治人類之類的末日恐懼，而應該擁抱人工智慧發展給生產效率、生活質量帶來的提升。

當然，也有人擔心機器人的廣泛應用的負面效果，比如給經濟帶來衝擊，尤其是造成大量的失業。事實上在人類技術進步的過程中，這樣的疑慮和恐懼一直伴隨著我們，而且事後大多被證明是杞人憂天。我們不能以靜態思維去看待職業分佈與就業機會，隨著技術和社會的進步，現代社會中勞動力在不同產業中的分佈格局已經與自然經濟時代大不相同，新的產業和機會將不斷湧現，這個過程還將繼續下去。就中國而言，更多地研發和使用機器人符合經濟增長和科技創新的要求，中國應該成為一個機器人大國。

無論如何，機器人都不可能取代人類。目前智慧機器的進步主要表現為計算和決策能力的提升，任何機器都必須按照固定的規則執行。然而人類生活的現實世界最大的特點是沒有絕對、固定的規則，在區域性、單個層面上也許存在特定的規律，但總體上則複雜到了人不可能完全掌握的程度，無論是數學、物理學還是社會科學，探索的空間都無窮無盡。對世界的複雜性保持敬畏之心，我們就能理解，人類發明出像AlphaGo這樣的機器人，只是微不足道的一步。

但無論如何，人類必須考慮科技突飛猛進帶來的倫理挑戰。當前，無人機、智慧機器人、基因和胚胎研究等等，都在挑戰已有的商業習慣、法律規定和倫理習俗。這一變化帶來的影響不僅反映在技術一個維度上，所以我們需要科研人員和哲學家、歷史學家、心理學家、社會學家等多領域的專家合作，穩定技術對社會的衝擊，而不能製造技術霸權。

就像哲學家帕斯卡爾所說的，就算大自然最終毀滅了人類，人類依然比純粹自然的力量高貴得多，因為即使在毀滅時，人類也明白並理解這一事實，而自然力量對此渾然不知。與精密的機器相比，絕大多數人或許是笨拙、愚蠢的，但維繫人類社會的是愛與同情，而不是純粹的智力。無論何時，機器和科技都要為高貴的人服務，奉行人本主義，而不是相反。