最近牛津大學和耶魯大學的研究員做了一項研究，他們調查了352位人工智慧研究員的觀點，以預計未來的機器將在何時出現，替代人們的工作，具體時間軸如下所示。

那麼有人就開始擔心了，既然機器具體替代我們工作的世界都出來，失業的人們該怎麼辦呢？

IDC和CRM軟體服務提供商Salesforce也做了一項研究，預測從2017年到2021年，以AI為動力的CRM（客戶關係管理）活動將使業務收入增加1.1萬億美元，在全球範圍內創造超過80萬個直接就業機會和200萬個間接就業機會，超過了以AI為驅動的自動化領域的業務收入。

根據研究，業務收入的提高主要是因為生產力的提高和自動化開支的減少，分別佔到了1億1千億美元和2億6千5百億美元。

Salesforce副Quattroporte兼營運長Keith Block表示，AI對CRM市場的影響十分深遠，從而使“新的生產力水平”得以實現。

“計算能力的提升，大資料和機器學習的突破意味著人工智慧將會改變工人的生活，特別是那些已經在使用CRM技術的人員，幫助他們在更有意義的發展中提高生產力，”Salesforce 亞太地區創新和數字轉型零售副Quattroporte，Robert Wickham補充說，“IDC的研究表明，資料圖比悲觀預測更加細緻入微。”

雖然對某些人來說，數萬億美元的數字可能有些聳人聽聞，但是《A Trillion-Dollar Boost: The Economic Impact of AI on Customer Relationship Management》指出，這是一個“保守”的預測，因為大量資源湧入技術落地中。

“與IT部門（IT人員和人員運營），運營，非IT資本等方面的支出相比，IT軟體，服務和硬體本身的支出往往很小。事實上，現在滲透了世界上大多數企業的IT額外的支出，佔全球業務收入的接近1％，通常在最富有的IT企業中接近5％。”IDC-Salesforce報告指出。

“IDC的研究表明，即使在基於雲的解決方案中，任何單一的實現都將需要額外的支出，如其他雲服務，諮詢，網路，安全性等方面。

Block建議，希望想要結合AI技術的公司建立新的員工發展計劃，為員工提供未來所需要的技能。

該研究還預測，Salesforce客戶在這一收入增長中將佔到293億美元，即26％左右，到2021年的新增就業崗位將超過15.5萬，即約19％。

根據IDC-Salesforce的研究，2018年將是AI被採納的里程碑式的一年，超過40％的受訪組織表示將在未來兩年內採用AI。

這些組織正在尋求的AI型別包括機器學習（25％），文字分析（27％），語音/語音識別（30％）和高階數值分析（31％）。

IDC預計全球在“認知/ AI系統”（包括硬體，軟體和服務）上的支出將從2016年的約80億美元增長到2020年的460億美元。

該研究公司還預測，75％的企業和ISV開發將在至少一個應用程式中包含AI或機器學習功能。根據IDC的說法，以AI為動力的CRM活動（如加速銷售週期，提高潛在客戶的生成和資格，個性化營銷活動以及透過聊天機器人降低客戶支援費用）將涵蓋大量的應用場景。

Salesforce不是投資AI的唯一CRM供應商。微軟，SAP和甲骨文公司也在投入以AI為動力的CRM市場，特別是企業資料的爆炸式增長，使得銷售和市場營銷團隊更有機會獲得能夠透過這些資料進行篩選的智慧工具,並識別具有最高購買傾向的潛在客戶，同時定製體驗。

這還只是AI如何影響客戶關係管理(CRM)市場中的工作，那麼，縱觀全領域和全行業呢？

是不是很開心？

未來已來，人工智慧取代人類工作已經發生，並將逐漸向更多行業擴充套件，那未來5年內哪些工作會被取代呢？

流水線工人。替代簡單重複體力勞動的技術要求不是特別高，即使沒有人工智慧，工廠也會用自動化來減少流水線工人。富士康已經在推廣機器人的使用。

銀行櫃員。去年開始特別明顯，銀行大量用自動櫃員機代替櫃員，去年銀行業年報中廣泛提到網點智慧化是後續推進的一個重點方向。

超市賣場服務員。以我經常去的永輝超市為例，人工收銀通道只開1/3左右，儘量引導使用自助結算。而且稱重打價全部自助，只留一個人工打價員處理異常情況。而且阿里京東嘗試的無人零售已經在路上，所以零售行業會逐漸減少人類服務員。

同聲傳譯員。隨著智慧音箱的普及，語音識別技術已經成熟。今年博鰲論壇上就嘗試了騰訊的人工智慧同聲傳譯，只是效果不太好，後續最佳化之後應該很快就能真正應用。

快遞員和計程車駕駛員。今年開始，無人駕駛已經在北京、上海、雄安、廣州、深圳、平潭、杭州等地進行路測，行業目標是2020年可以商用。京東和阿里也已經在測試無人快遞車。在國外谷歌已經計劃今年年底前提供無人駕駛出租車服務。

但人工智慧在可預見的將來仍然無法從事創造性藝術性人文類工作，所以面對人工智慧的大趨勢，我們不必驚慌失措，只要主動提高自己的創造性和人文藝術素養，一定不會被人工智慧取代的。

容易被機器人取代的工作崗位-規範性的日常事務

比如，收銀員、零售員、辦公文員、飯店服務員、記賬員、會計、審計……

總而言之，按部就班的工作容易被機器替代，而運用獨特知識和經驗背景的工作收入更高，因為人力資本的積累是邊際收益遞減的。

因此，我們選擇工作應該將興趣、能力和市場相結合。同時，應該理解到：機器不替代人，造機器的人替代人。人工智慧技術恰恰發展了人的能力。