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1 # IT人劉俊明
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2 # 金牌高考志願填報專家
只要孩子的數學相當好,並且把大資料科學專業作為自己的興趣愛好,也具備學習該專業的實力和能力,並且也準備在自己的人生職業生涯規劃中,把大資料科學與技術專業納入自己的將來發展的目標和方向,選擇這個專業還是相當好的,因為這個專業具有相當廣闊的發展前景和非常強大的生命力。
資料科學與技術專業是一個新興的專業,最早是在北京大學,對外經濟貿易大學和中南大學在2016年初開設的。後來這個專業異軍突起,在全國高等院校中迅速發展,在2020年公佈的中國高等院校本科專業設定中,資料科學與大資料專業開設的院校已經超過了300多所,達到了418所。
2019年3月,第四批196所高校獲批資料科學與大資料技術專業,25所高校獲批大資料管理與應用專業,35所高校獲批人工智慧專業首批建設資格。2020年3月,138所高校獲批第五批資料科學與大資料技術專業,180所高校獲批新增人工智慧本科專業。由此可見,中國的高等教育中的大資料科學與技術專業已經納入了國家的戰略發展規劃,而且如火如荼,蓬勃興起。
其實,資料科學,說白了就是運用機率統計,分散式計算,現代軟體等綜合知識探索來自商業貿易,生物醫藥,金融證券,國民經濟,社會發展,國防科技等領域的較大規模和結構複雜的資料集的高效儲存,高效管理,高效的概括,深入分析和精準預測的科學和能力。
這個專業領域中,實力最為強大的是;北京大學,中南大學,吉林大學,復旦大學,華東師範大學,北京理工大學,廈門大學,西安交通大學,天津大學,東北大學,同濟大學,山東大學,湖南大學,電子科技大學,哈爾濱工業大學,北京郵電大學,中國科學技術大學,重慶郵電大學,西安電子科技大學,對外經貿大學等20所院校。
大資料的挖掘整理等專業方向的待遇是相當驚人的,前景是非常廣闊的,生命力極其強大,考生選擇這個專業非常好。
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3 # 守望的人
大資料專業在教育部頒佈的本科專業目錄裡面,一個是放在計算機類下面,叫做“資料科學與大資料技術”,本科畢業生授予工學或理學學士學位;另外一個在“管理科學與工程類”下面,叫做“大資料管理與應用”,本科畢業生授予管理學學士學位。
大資料專業屬於新興專業,新專業的設立都有一定的原因,並且主要來自於國家的政策。
一、《促進大資料發展行動綱要》是大資料專業的催化劑:隨著國內經濟的發展,資料量爆增,很多專家學者深感資料處理成為一個重要的問題,國家發改委、工信部也組織人員進行了大量的調查研究,最終形成了關於大資料的國家政策。
2015年8月31日,國務院釋出《促進大資料發展行動綱要》,提出要支援大資料技術和產業創新發展;促進大資料與其它產業的融合發展;推進大資料標準體系建設;支援地方開展大資料產業發展和應用試點;加強大資料基礎設施建設等。
在此基礎上,教育部2016年審批3所大學設立”資料科學與大資料技術”,即:北京大學、對外經濟貿易大學、中南大學;此後,有很多所大學也開始設立“資料科學與大資料技術專業”。2017年,又審批了“大資料管理與應用”專業。
二、行業發展前景:工業與資訊化部在2016年12月18日釋出《大資料產業發展規劃(2016-2020年)》,檔案的第一句是:資料是國家基礎性戰略資源,是21世紀的“鑽石礦”。由此就可以看到大資料行業未來的發展前景非常廣闊。
有研究報告指出,2020年中國大資料產業規模將達到1萬億,未來5年需要的大資料方面的人才約180萬人,而目前國內的人才僅僅有30萬人,人才缺口很大,所以大資料方向的畢業生,就業應該不成問題。
三、大資料專業的錄取分數:以對外經濟貿易大學為例:
2019年在北京的錄取分數,最低分為657分,在16個理科專業中排第8;
在天津的錄取分數,最低分為672分,在14個專業中排第7;
在江蘇省的錄取分數,最低分是395分,在18個專業中排第7;
以上錄取分數說明,在經濟和文化都比較發達的地區,考生已經認識到這個專業的優勢,選擇該專業的意願比較強烈,導致該專業的錄取分數比較高。
綜合以上分析,選擇大資料專業是正確的。
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4 # 新華IT資訊
大資料指無法在一定時間範圍內用常規軟體進行捕捉、管理和處理的資料集合,是需要新處理模式才能具有更輕的決策力、洞察發現力和流程最佳化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。大資料行業在這幾年來非常火爆,許多高校都開設了大資料專業,很多學生選擇報考這個專業。畢業生的就業方向也是比較廣泛的。
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5 # 隔壁老王頭999
專業挺好,特別是重點大學的大資料專業。但是並不好學,要有思想準備,要有非常好的數學基礎,非常出色的邏輯思維能力,記憶力也要好。
回覆列表
作為一名教育工作者,我來回答一下這個問題。
首先,當前選擇大資料專業是不錯的選擇,一方面大資料領域的人才需求量比較大,另一方面學習大資料專業未來也會有更廣闊的發展空間。實際上,當前選擇大資料專業,可以看成是一種“進可攻退可守”的選擇,“進”可以從事人工智慧崗位,“退”可以從事軟體開發崗位。
當前正處在大資料時代,所以選擇學習大資料專業也是順應時代發展的選擇,掌握大資料技術也更容易抓住大資料時代的“時代紅利”,從而獲得一個快速的發展過程。
選擇大資料專業需要考慮三方面因素,其一是大資料專業對於學生的數學基礎有相對比較高的要求,所以如果數學基礎比較薄弱,在選擇大資料專業時要慎重;其二是大資料專業對於學生的學習能力有較高的要求;其三是大資料專業需要學生具有較強的動手實踐能力,這對於未來的就業有非常直接的影響。
當前隨著越來越多的高校在本科階段開設大資料專業,選擇學習大資料專業也有比較大的選擇空間,如果不能選擇學科實力更強的重點大學,也可以考慮在普通高校學習大資料專業。當前本科生學習大資料專業,除了要注重自身知識結構的全面性之外,還需要重視實踐能力的培養,更強的實踐能力會有更強的就業競爭力。
最後,當前很多特定領域的高校也有大資料專業,比如財經類高校、醫學類高校等也都有大資料專業,這些高校的大資料專業往往會與特點領域相結合,選擇這些高校的大資料專業通常也會有比較強的就業競爭力。