醫療保健中的大資料分析不再只是未來的一瞥。

　　醫療物聯網和AI技術的發展已接近為臨床研究和服務帶來真正數字化轉型的邊緣。連線的醫療裝置旨在改變患者資料的彙總，儲存和利用方式。此外，人工智慧將自身確立為醫院工作流程最佳化，成本控制和疾病預防的關鍵。

　　也就是說，隨著醫療行業對大資料分析家的需求快速增長，以及大資料在醫療保健中的重要性日益提高，當前是開始從事大資料分析事業的最佳時機。

　　但是大資料分析如何徹底改變醫療保健?

　　這裡有5個對行業有重大影響的用例。

　　精密醫學

　　如今，大資料分析具有徹底改變疾病診斷和治療方式的潛力。怎麼樣?透過持續收集和分析患者資料。後者包括遺傳資料，以及有關感染疾病，治療方法和結果的資訊。

　　這種系統的方法可以幫助確定最佳的藥物和療法。

　　這將減少傷害患者或使用治療不足的機會。

　　此外，有關其生活方式和環境暴露的患者資料可以進一步確定引發某些疾病和狀況的因素。此外，現在有高效能的基因組分析平臺和工具，可將醫療領域的大資料分析確立為真正的革命。

　　Imec的GAP是利用大資料分析幫助醫生做出明智的患者護理決策的一個例子。

　　基因組學應用平臺“為醫院進行基因組測序鋪平了道路，以診斷和治療遺傳性疾病，並改善患有複雜疾病的新生兒的診斷和治療。” 這當然是重大改進疾病預防的先決條件。另外，它表明大資料分析在醫療保健中的重要性日益提高。

　　工作流程和診所績效最佳化

　　還記得90年代的電視節目ER嗎?在很多情況下，由於缺乏工作流程編排，醫生和醫護人員之間的緊張關係會非常危險。

　　確實，醫療機構的狀況是動態的，而且常常是不可預測的。

　　此外，還有很多因素會影響生產率。例如，患者的需求，醫院各個部門之間的協調，工作人員以及資源分配。

　　幸運的是，大資料分析現在可以透過基於雲的工具和應用程式來幫助醫療保健提供者掌握所有流程的頂部。

　　例如，Aplacare的AI平臺使用AI認知技術為每位患者建立“智慧健康記錄”。此外，它採用智慧工作流程自動化來啟用基於價值的護理(VBC)，並在進度受到阻礙時實時找到最佳解決方案。因此，醫療保健中的大資料分析可促進有效的決策制定，從而提高護理質量並降低成本。

　　預防和控制醫療保健相關感染(HAI)

　　大資料分析在處理全球範圍內最嚴重的公共衛生問題之一方面也起著至關重要的作用。即，醫療保健相關感染(HAI)。

　　根據歐洲疾病預防控制中心的資料，僅在歐盟，每年就有100,000名患者感染與醫療保健相關的感染。這些感染是每年成千上萬死亡的直接原因。

　　中國呢?

　　疾病控制與預防中心報告說，2011年發生了約721,800例感染，約有75,000例患者在住院期間死於HAI相關併發症。

　　即使世界衛生組織有嚴格的協議，醫院應遵循該協議以最大程度地減少HAI的風險，但如果不使用技術，則許多指南是無法遵循的。

　　幸運的是，大資料分析透過監視和實時報告為問題提供了寶貴的解決方案。

　　但是它是如何工作的呢?

　　例如，智慧感染控制工具MONI連結到醫療機構的醫療文件系統。它會自動匯入電子臨床和實驗室原始資料，並將其處理為監視資訊。因此，MONI有助於以最少的員工干預來識別，監視和報告與醫療保健相關的感染。

　　在影響方面，基於此類報告的大資料分析研究可以真正預防HAI，僅在美國就可節省25–320億美元。

　　賦予病人權力和共同決策

　　參與醫療保健決策不僅可以賦予患者權力，還可以帶來更好的健康結果。

　　根據研究，積極參與醫療保健決策的人更有可能進行健康的行為，例如均衡飲食和定期運動。

　　而且，他們更有可能避免吸菸，堅持治療並選擇有助於改善醫療保健服務的臨床研究。

　　當然，為了支援以患者為中心的護理，人們需要訪問和控制自己的醫療保健資料。

　　這就是大資料分析發揮作用的地方。

　　例如，考慮健康資料聚合和集中化平臺1upHealth。大資料分析在醫療保健行業中的應用https://www.aaa-cg.com.cn/data/2241.html它的革命性技術自動更新了有關使用者的所有健康資訊，包括新藥和化驗結果，並將其儲存在一個地方。該平臺還可以連線和儲存來自Fitbit和Google Fit等可穿戴裝置的資料。最後，您可以透過與醫療保健提供者共享資料來記錄症狀並管理病情。

　　有效地，醫療保健中的大資料分析使患者和提供者可以共同努力，以改善臨床服務和幸福感。

　　遠端醫療監控

　　藉助大資料分析，您很快就不必在醫生辦公室門前進行例行檢查。現在，可穿戴式感測器和患者平板電腦可以跟蹤您的康復進度，並在需要幫助時將您與護理團隊聯絡起來。

　　此外，還有一些工具使醫療保健專業人員可以有效地遠端監視患者狀態的變化。

　　此類AI創新越來越多地用於監視心臟狀況和糖尿病，因為如果有潛在危險狀況的跡象，它們可以提醒患者和醫護人員。

　　醫療保健中的大資料分析：結論

　　資料分析和人工智慧已經邁出了邁向醫療服務質量顯著提高的第一步。技術不斷髮展，相關成本逐漸降低。大資料分析必將成為未來醫療保健發展的重要組成部分。

　　但是，技術本身只是答案的一部分。

　　畢竟，醫療保健只在於協助專業人員並賦予人們管理其福祉的能力。因此，為了實現有意義的創新，大資料分析專家應該在對AI應用於個人和臨床環境的深刻理解下，繼續開發AI。

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數字化營銷投資額佔比超5成

醫療大資料產業的發展由價值醫療驅動(即醫療服務質量與醫療成本的雙贏)，其潛在價值空間巨大，且產生於具體的應用場景。醫療大資料的服務物件可為居民、醫療服務機構、科研機構、醫療保險管理機構和商保公司、公共健康管理部門等。

雖然中國健康醫療大資料起步較晚，但以微醫為代表的醫療健康科技企業在產業鏈上的發力，加上政府、市場、資本的加碼，使得醫療大資料市場不斷朝利好方向推進。2019年中國醫療行業內醫療資訊化投資總額為1456億元。

2019年在醫療資訊化投資中，生命科學公司的數字化營銷投資額最高，為409億元，佔整個醫療資訊化投資的比重為50%。

醫療大資料解決方案滲透率不斷提高

作為中國醫療行業整體資訊化投資的一部分，中國醫療大資料解決方案市場2019年的規模為人民幣105.42億元，市場滲透率為7.2%。

醫療大資料的發展不僅能夠降低個人到國家的醫療費用，還能有效提升健康醫療服務效率和質量，擴大資源供給。

政策支援，前景廣闊

對於醫療大資料的發展，中國政府的態度十分明朗。從2015年以來，短短的三年時間便連續推出了多項扶持政策。2016年國務院出臺的《關於促進和規範健康醫療大資料應用發展的指導意見》，不僅明確提出醫療大資料是國家發展的基本策略，同時還明確規範了醫療大資料融合及共享開放建設的方向，明確了其在醫療、醫藥、公共衛生以及醫保等方面的實際應用。國家戰略推進醫療機構、區域資訊化及醫療大資料應用建設，促使醫療大資料產業正在加速形成。

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大資料在醫療行業中的5種應用

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如今，數字化改造不僅僅是一個神話般的流行語。技術改進擾亂了許多行業，創新改變了企業執行流程的方式。近年來，醫療保健行業取得的進步之多令人難以置信，但它們才剛剛起步。

醫療保健創新始終圍繞改善患者結果、增加預防性醫療保健和減少醫生工作量。Grand View Research 的一項研究預測，美國數字醫療保健市場目前價值 1102 億美元，2028 年將盈利 2954 億美元。

隨著數字化轉型改變我們對醫療保健的看待方式，以下是推動前進方向的四個關鍵趨勢。

2020-3-14

人工智慧和預測性醫療保健

長期以來，資料收集一直是醫療保健領域的一個關鍵因素。病人的病史和治療資訊現在正被用來改變醫院和診所的處方治療方式。

確定和開具預防計劃有助於醫院減少急診室和診所的負荷。大資料分析還幫助醫院預測了一年中不同季節的入院人數，並適當配備了人員。

隨著大資料收集的增長，公司已經開始投資人工智慧增強型解決方案，這些解決方案已接受過歷史資料集培訓。公眾已經接觸到像Moxi這樣的機器人，它旨在協助護士完成日常任務。

AI 支援的聊天機器人越來越多地進入客戶服務甚至治療角色。然而，人工智慧的力量可以在醫學研究領域充分釋放。精密醫學、基因組學、醫學成像和藥物發現將受益於人工智慧演算法快速處理大型資料集並發現其中隱藏模式的能力。

大型製藥公司已經使用人工智慧來縮短藥物開發週期，並發現發現時間平均縮短了四年。為了充分擁抱人工智慧的潛力，醫療保健公司需要投資，使人工智慧對人類更友好。

正如行業思想領袖科恩•卡斯（KoenKas）所說：”醫療保健的未來與其說是技術的採用，不如說改變行為。以無形的、令人愉快的方式，在後臺以驚喜和獎勵的方式這樣做。

按需醫療保健

今天，超過一半的網際網路流量來自手機，因為它們用於通訊、研究、交易和執行日常任務。此外，全球有超過 40 億人能夠訪問網際網路，因此很容易看到如何在患者方便的時候提供醫療保健。

人們主要使用線上資訊中心來研究醫生和醫療設施，但他們不使用它們來安排預約。與行業其他部門取得的進展相比，醫療保健預訂流程是一個反常現象。

患者仍然撥入診所，並讓操作員手動將他們預訂到插槽中。由排程解決方案提供商代理進行的研究表明，年輕人更有可能透過打電話而不是透過應用程式或線上渠道預約。線上渠道缺乏可用性是造成這種情況的主要原因。

除了使線上渠道更加可用外，醫療保健也見證了自由職業醫療專業的興起。諾馬德健康公司等公司將醫生和專業人員與需要他們技能的醫療中心聯絡起來。

因此，醫院現在可以容納更廣泛的治療，即使他們沒有工作人員在現場與必要的技能。這防止了患者前往專科醫院，而是在自己喜歡的場所接受治療的需要。

可穿戴健康裝置

可穿戴醫療裝置是一個快速增長的市場。一些估計預計，到2027年，市場規模將達到1955.7億美元。可穿戴裝置的吸引力在於它們能夠為預防性醫療保健程式提供資訊。

“如果我們能讓人們知道他們應該在症狀開始前一天接受測試，”Fitbit研究總監康納·海尼根在談到這些發現的影響時寫道，”他們可以更快地隔離並尋求治療，幫助減少COVID-19的傳播。

隨著可穿戴裝置的採用，公司正在探索個性化醫療保健體驗的新方法。從授權個人更好地照顧自己，到提供保險激勵，醫療保健可穿戴裝置的上限非常高。

美國的醫療體系將得到最大的好處。每年花費的3.5萬億美元中，大約90%用於治療慢性和精神疾病，這些疾病可以透過預防性醫療計劃得到更好的管理。可穿戴裝置是部署更有效的預防性醫療保健計劃的關鍵，而且它們才剛剛開始。

用於記錄儲存的分散資料庫

隨著公司收集的資料量的增長，安全性正日益成為一種必要。網路犯罪在全球範圍內正在增加，由於醫療記錄和資料的敏感性，這一趨勢對醫療保健尤其令人震驚。

醫療保健專業人員面臨的一個長期問題是醫療記錄的零碎存在。人們在人生的不同點接受不同醫生的治療，他們以前的任何治療都可能導致不良反應。

缺乏記錄每個人病史的集中資料庫既是一種風險，也是一種障礙。它創造了一個單一的失敗點，但它也增加了被規定不當治療的機會。

區塊鏈是解決這個問題的優雅解決方案。由於其性質，區塊鏈網路幾乎不可能被破解。網路還可以檢測衝突資訊並自動提醒管理員。

澳洲和英國已經開始嘗試將患者記錄遷移到區塊鏈，並處理提供商之間的資料傳輸。

在美國，患者隱私是一個障礙，但越來越多的初創公司為這些記錄帶來了基於應用程式的安全性。難怪到 2027 年，醫療保健市場的區塊鏈有望達到550 萬美元。

數字化轉型 = 即時醫療保健訪問

所有這些趨勢都確保不久，人們將有能力在手掌上處理其健康的所有方面。預防性保健的興起也有望減輕醫院和醫療服務提供者目前承受的負擔。

隨著資料越來越多地被分析並轉化為可操作的建議，世界將成為一個更健康的地方。