這裡不妨提供一個基於思想實驗和哲學論證的答案。

1、AI的概念理解&對於其是否能夠實現的初步判斷

百度百科巴拉巴拉說了一堆，有價值的就是它的核心思想：AI是一種新的能以人類智慧相似的方式做出反應的智慧機器

目前，學界對於AI及其是否可行還有這麼幾種理解，

第一種認為人腦本質上就是一種可以計算的程式，和計算機相似，所以AI完全是可以模擬人腦過程的。

第二種認為人腦是神經活動的生理器官而非數字計算機，AI顯然不是由胚胎長大的生命體，兩者從屬性上差十萬八千里，所以AI不可能實現。

第三種認為人類的很多高階行為如直覺反應是不可以被編碼的，不可能被還原成遵循規則的行為，所以任何僅由演算法或規則程式約束的機器是不可能做到完全模擬或類似（Hubert Dreyfus），所以AI是不可能實現的。

第四種認為人類有情感、感受、意向、自由意志等一些更高 級的意識活動。這些意識活動涉及主觀 的維度， 而任何關而任何關於AI 的科學研究顯然都只能是客觀的活動（David Chalmers），所以AI不可能實現。

眾說紛紜，那麼AI究竟可不可能實現，它又是否可以超越人類呢？

2、接下來論證：超越人類的人工智慧是否能夠實現？

首先，你有沒有發現以上各家說法有一個重要前提？

這個重要前提就是：人工智慧和人類是兩個不同的東西

那麼，這個前提是否成立呢？

讓我們開一個思想(nao)實驗(dong)，想一想前段時間上映的《攻殼機動隊》裡的斯嘉麗，她是有著人類大腦和靈魂的生化人。因為這是一種未來的可能情形，所以我們可以合理的設想。

雖然斯嘉麗有著人類大腦，可以思考和自省，但是她的身體除了腦部以外都已改造為生化人，她的生化副腦可以連線地球上所有的電腦網路。面對這樣人+AI的混合體，我們該說她是人還是機器？是人類智慧還是人工智慧？是不是不能下結論？我們是不是無法用確鑿的理由和證據把人工智慧和人類區分開來？

接著，我們梳理一下邏輯

如果人工智慧和人類可以互相比較，那麼必定得有可以說明他們之間有差別的必然證據。

但是，基於以斯嘉麗為例的思想實驗，我們無法得出人工智慧和人類有差別的必然證據，所以人工智慧和人類不能互相比較。

如果AI可以實現（即能以與人類智慧相似的方式做出反應），那麼AI和人類必須可以比較，基於上一條結論，AI和人類不能互相比較，所以AI不可以實現。

因為人工智慧超越人類的前提是AI可以實現，而已經得出AI不可以實現結論，所以超越人類的人工智不能夠實現。

人工智慧簡單來說就是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人類智慧的理論、方法、技術以及應用系統的一門新的技術學科。是計算機科學的一個分支。實質就是以人類智慧相似的方式生產智慧機器。人工智慧涵蓋機器人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。

隨著人工智慧理論和技術的日益成熟，現如今應用領域不斷擴大，從工廠機器人取代工人勞動，到各行各業應用人工智慧從事某些特殊應用，人工智慧已深入我們生產生活的方方面面，可以設想，未來人工智慧將會變得更加強大，更加智慧。

雖然人工智慧可以對人的意識、思維等資訊進行模擬，但人工智慧仍然是人的智慧，是人的智慧拓展到計算機應用的能力。某一方面，人工智慧可以比人腦智慧強大，但它仍然受制於人，透過人的指令才能工作。

像霍金、比爾·蓋茨等高新科技人才，他們專門研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統。他們也承認，人工智慧可以帶來更先進的科技，可以帶來更加美好的生活，人工智慧的未來發展前景光明。但可以肯定的是人工智慧不能完全取代人們工作的能力，不能完全超越人腦智慧。

無論被炒得沸沸揚揚的“阿爾法狗”如何戰勝李世石，如何戰勝柯潔。人工智慧仍然是人腦智慧賦予計算機的應用而已。不可否認，隨著人工智慧的發展壯大，將導致大量人員失業，各行各業都會有職業被人工智慧取代。在北京舉辦的全球網際網路大會上，著名物理學家霍金再次警告，人工智慧的崛起將會帶來人類文明的終結。但我認為，這也是不可能發生的事。

人腦是人類目前發現的最為複雜和精妙的“機器”，但是隨著社會生產力的不斷進步，人類發覺自己大腦的計算能力不能滿足越來越高的生產需求，因此最初的計算工具（比如算盤）得以誕生。時至今日，人腦的計算能力已經被人類製造的計算工具遠遠甩在身後。

但近些年人工智慧的誕生再次引起人們的熱議。所謂人工智慧，就是了解智慧的實質，並生產出一種新的能以人類智慧相似的方式做出反應的智慧機器。目前的人工智慧基於現有的計算機原理運作，還是比較初級的階段，因此更多的算是“計算智慧”、“程式智慧”。

雖然現在的人工智慧只是依靠計算機強大的計算能力，基於大資料得出比較“人性化”的計算結果，但其行為依然對我們造成很強烈的震動。

最初“微軟小冰”剛上線的時候，幾乎一度失控，當時飆各種髒話與網友對噴，情景歷歷在目。要不是微軟強行下線，將小冰重新“教育”，很多人就要懷疑人生，喪失人類最基本的尊嚴：自己罵人都罵不過一個AI。

後來AlphaGo在圍棋界屠龍，再次引起人們的關注。2017年5月26日，中國烏鎮圍棋峰會舉行人機配對賽。對戰雙方為古力/AlphaGo1組合和連笑/AlphaGo2圍棋組合。比賽進行到最後，AlphaGo1認為棋局已輸，要求投降，但古力並不認同AlphaGo1的觀點，拒絕投降，於是驚人的一幕出現了：AlphaGo1故意下臭棋，逼迫古力認輸。這一幕驚呆了所有看官。

還有一系列令人細思極恐的案例，不一一列舉了。雖說目前人工智慧只是基於演算法程式執行，但我們也必須看到，其思維也只是受演算法的節制，就某種程度來說，其思路要比我們人類被各種條條框框限制下的思維更加靈活，現實的情況也證明了這一點。

也許有人說，AI說到底就是計算機，只是人類的工具罷了，沒有靈魂，翻不起什麼大浪。小編認為，這是目光極其短視的看法。當年發明計算機的那群科學家，也沒有幾個想到現在計算機的能力可以發展到如此地步。再退一步，來看我們人類自身，人類可以稱為高度複雜的、由有機物質組成的機器，核心程式就在DNA上，由四種鹼基的排序所編寫，幾十億年這點從未改變。我們擁有高度發達的智慧以及自我意識，可這一切卻只有四種鹼基來決定。而地球上最初的生命，只有最基本的新陳代謝和繁殖功能，如同現在的計算機一樣是沒有靈魂的。

與人類類似，計算機程式、軟體和人工智慧說到底就是由“0”和“1”所組成，可已經能夠代替或者超越人類做某些工作，它們只是沒有自我意識，現在只能被人類當作工具使用。隨著科技的發展，人工智慧的自主學習能力會越來越強，那麼遲早會具備自我意識覺醒的條件。雖說這一切被人類所控制，但人類從來都是在犯錯，無論是無意還是有意，一旦在關鍵位置出現錯誤，哪怕是極其微小的，那麼即使千里之堤，也會潰於蟻穴。

這個問題看起來很想給人弄一些危機感出來。

其實這個問題你遵循這樣一個專業一點的思路：

【來，咱們輕鬆聊一聊】

我們先講一個名詞，再說一個現狀。

1.名詞是「機器學習」

簡單來說，機器學習就是初期由人提供資料、標註特徵，隨後慢慢讓機器找規律的方法。

2.現狀是，如今的人工智慧主要依靠的是機器學習，神經網路的這一套。這一套訓練模式的背後，依靠的是大量的資料，簡單一點說，人工智慧就好像一輛汽車，資料、資訊就是它的石油。

特徵提取也好，模型訓練也好，人工智慧想更多走入生活，他的養料就是多維度的資料。就好比說自動駕駛，你要標註行人、路障、標牌、動物、草木、來往車輛，還要分別設計好基本規則，才能讓機器開始學習。

【說大家熟知的AlphaGo】

你們說AlphaGo很厲害，沒錯，但是AlphaGo可以自己跟自己下，隨機下一盤，贏還是輸，有一個規則在，很清楚。

圍棋的計算量無比巨大，但是現在我們有龐大的硬體叢集幫助訓練，可以說只要能自己跟自己下，可以有一個判斷標準，那就是汽油源源不斷的跑車，人類的短跑冠軍們，那是追不上的。

如果不是圍棋呢？

我們比如說讓人工智慧當醫生的時候，你會發現，血管、內臟你總不能自己隨機生成一個，說是就是吧。這個時候，你需要把大量的真實病例輸入進來，由人標識然後讓機器慢慢學習。換句話說，以現在的情況看，大量的真實資料都存在紙面上，錄入是最大的成本。

這個問題更加普遍存在於很多基礎行業，簡單講，給你一個看起來智慧的演算法已經很簡單，但是想要他真的智慧，我們還沒有足夠標準化、足夠規模化的資料。

【路程還能漫長】

人工智慧的發展過程也會是一個行業資料、資訊規範化的過程。這還是很遙遠的一條漫漫長路。

換句說話，資料量不夠大，是不能訓練出真正有實用價值的人工智慧的。

人類的智慧是一個大型綜合系統，目前的人工智慧受到行業制約還是非常大的，其實擔憂人工智慧就像古代開著馬車擔憂旁邊正在研發的汽車會對社會造成危害是一樣的。

不要急於一開始就去猜結局，樂趣當然在發現和探索之中。

感覺人工智慧很難超越人的智慧，或許是無限接近的過程。

首先，人的智慧是相當複雜，人自己都搞不明白，人對於自身大腦的瞭解還處在微乎其微的階段，怎麼能研究出它的超越者呢？

第二，即便要有類似人的智慧，也有一個最基本的前提，那就是要有“自我意識”。而自我意識如何形成，人類自己改是個迷，人類還不知道“我”是什麼。什麼事“我”。所以很難讓機器知道什麼是“我”，無從再談自我意識。

所以此時談超越人類智慧或許還早。

不可能超過。

人工智慧之所以被稱為人工智慧，是因為它是人類創造的仿照人腦功能、代替人力的電腦系統，它可以為人類分一些憂，大大提高人類的效率。

但它歸根結底是人造出來的，人類的思維它根本理解不了，喜怒哀樂為什麼有它理解不了，只會根據人類編的程式模仿。換言之就是隻會按照技術人員編定的資料庫裡的東西表達，至於為什麼這麼表達只有人類才知道。

比如智慧客服，有的問題它答非所問，人的不同表達方式、口音、方言等它聽不懂，人類對於它的怒氣它不明白，只會簡單機械地重複一句話。