科學無國界，技術有分別。AI技術是多種科學理論和技術門類的集大成者。但作為一種未來技術，它首先是模仿人類的智慧和體能，山寨人類的機能。還會逐步替代一些人類的領域，在部分方面超越人類，直至某一天全面替代或接管人類。

當今世界各國都在競相投入AI，尤其發達國家甚至把它看成掌控未來的利器，不遺餘力加速發展。那些原本以資訊科技起家的高科技巨頭公司更是不惜血本，重金下注，豪賭AI的未來。

但是任何技術都是雙刃劍，掌握技術的人或者國家決定技術的應用，這是過去的情況。而AI技術不同以往，它是人類智慧的延伸，先是從一些最聰明的人腦當中汲取人類智慧，然後以超越人腦進化速度的效率來完成模擬人類進化，超出人類的控制能力，反過來掌控人類並非沒有可能。

人類智慧發展永無止境，而且人類越來越會藉助於技術延伸自我，開發潛能。以目前的認識來看，且不論未來會不會出現AI危機，僅就當下的計算機網路面對的計算機病毒而言，可以料想未來AI也會面對病毒AI。什麼木馬AI、癌症AI、AIDS艾滋AI等等，誰知道呢？但也很容易想象得到。

不同國家的不同社會結構，會產生不同的AI模式。比如恐怖主義國家或組織，肯定會製造恐怖AI，更何況什麼極端組織、邪教組織，都會不甘寂寞，投放有毒AI。

所以未來人類將面對AI的挑戰，這其實也是人類自身的抉擇和博弈，或者說是正義與邪惡之爭的AI延展，這也是當今AI初期人們不得不思考的問題。未雨綢繆與始料不及，或許是兩種截然不同的杞人憂天。

人工智慧會讓人類在一段時間內節省很多人力和腦力！不過這是一把雙刃劍！

人會變得越來越懶，越來越依賴於人工智慧，到最後可能連人體都會植入晶片去控制事物變成半機器人！再往後發展可能會變成一個由人工智慧機器人和半人半機器人共存的現象！

再往後，植入了大量晶片的人類可能由於人工智慧的超速發展而被人工智慧所取代並控制！最後人工智慧透過控制人類繁衍而取代人類！

人工智慧發展到最後可能會相互摧毀，之後地球進入另一個休眠期等待下一個物種的迴圈！

這絕不是危言聳聽！資源整合到最後就是又回到原點！無限迴圈！

先想象一下這個生活場景：

你正打算離開家去接孩子，當你正拿起鑰匙時，桌子上的一個裝置飄來一個聲音：“好像您的牛奶明天就要喝完了，酸奶正在打折，只要1塊2，您想買一點兒嗎？” 如果你說要買，隨後裝置會確認資訊，替你下單，15分鐘後在你去接孩子的路上就能順道取貨。

上面這種頗具未來感的場景離人們並不遙遠。全球的科技巨頭諸如亞馬遜、谷歌和蘋果等紛紛研發人工智慧技術，從物流當天送達服務到 AI 驅動的圖片識別功能，不斷激發使用者的體驗期待。未來人們所需的很多生活服務很可能會被整合到 AI 助手上，比如用 Siri 直接網上叫車，甚至可以訂機票。

目前響應式的零售商業形態已經到了發展的頂峰，隨著人工智慧技術的發展，我們即將邁入可預測的商業時代。也就是說，不管人們有沒有登入購物網站或者已經準備下單，零售商們要能幫助消費者在恰好有需求的時候找到合適的產品，甚至在他們意識到有購物需求之前就準備好相關產品。實現這種轉變，需要藉助大規模的自動化和資料整合來分析和理解人們的消費行為。

三星也表示 Bixby 語音助手將登陸 Family Hub 2.0 智慧冰箱利用機器學習預測使用者購物行為

近幾年，已經有一些零售業巨頭採用機器學習演算法預測消費需求和給商品定價。2014年亞馬遜推出預測庫存技術，進一步將 AI、機器學習和個性化技術運用在購物領域。零售商們應該多像科技公司一樣思考，不僅僅用 AI 和機器學習預測庫存和員工流動，還應給使用者個性化地動態推薦產品和制定價格。

實現這種預測，需要在不斷變化的海量資料中找到隱藏的資訊：消費者的購物歷史、購物洗好、訂單目錄；競爭對手的定價和存貨；當前和預期產品需求。這些正是人工智慧和機器學習要解決的問題，也是很多公司投入資源研發的重點方向。手工藝品交易網站Etsy最近併購了一家公司，專門研究機器學習技術，除了依據使用者的購物歷史和偏好，還透過展現細緻的產品推薦讓網站搜尋有更高的預測性。

這是產品推薦的自然演化，也會成為未來幾年內零售行業的標準做法。

說起給使用者個性化地動態推薦產品和制定價格，國內電商表現優異整合互聯裝置和使用者資料，總結使用者的購物行為

預測型零售涉及到在不同情境下激發消費者的購買慾望——購物前、購物中和購物後。購物已經不再是一種深思熟慮的事情，而是變成了我們日常生活中重要的一部分。這不僅僅只是用手機搜一搜，看到不錯的東西就買了，亞馬遜的“一鍵購買”和 Alexa Echo 已能讓使用者在家裡實現輕鬆購物。比如，當用戶發現家裡洗衣液快用完了，只需按一下洗衣間裡的“一鍵購買”服務就可以了，或者想起來下週是媽媽的生日，就可以讓 Alexa 為她訂一束花。而這些僅僅只是開始而已。

下一代智慧助手和互聯裝置會學習使用者的習慣，總結出行為模型，從而讓使用者的購物行為更容易預測。一些如 Echo 這樣的智慧裝置每天和使用者互動，從中能獲得大量資料，可以用來預測使用者的購買機率。

零售商店的互聯裝置還能夠預測消費者的行為，響應個性化的需求。很多商店已經利用智慧手機緊隨消費者的活動，提供特定情境下的服務。這倒還沒上升到生物識別演化那麼複雜的程度，識別技術和定位感測器能讓零售商家根據某些因素如顧客的心情、顧客的逛街時間、顧客是否是下班後來的等，提供更人性化和個性化的購物場景。

藉助AI打通線上和線下購物

預測型零售的未來需要為商業設計新的生態系統。這些商業生態要圍繞人來構建，而非某些裝置、線上購物或者線下購物。要和人類互聯、商業故事、空間設計、購物情境、購物資料等實現一體化。

雖然線上購物成為人們重要的購物方式，但並不意味著實體店將走向沒落。全球零售巨頭韋斯特菲爾德就認為實體店銷售仍佔據著重要地位，並嘗試AI新技術將線上購物體驗與實體店相結合。

興建AI驅動的線下基礎設施也是實現預測型零售的重要方向。想象一下，商店的櫥窗和顧客的手機能產生聯絡，從而在櫥窗裡展示更符合顧客購買期望的商品。例如，你可能會在商店櫥窗裡看見要送給朋友的生日禮物、過節穿的新衣服，這些個性化的商品展示都是基於你在社交網站上的資料。透過整合使用者各個渠道的資料，零售商可以營造和顧客更具相關性的購物場景，從而將顧客吸引到店裡。甚至更強大一點，能比顧客還要提前預測出他們要買什麼。

零售業的變革正在悄然進行，不久的將來人們便可體驗到遠比當下更便捷更智慧的商業服務。在人工智慧技術的普及下，當前的按需型零售將向預測型零售轉變，零售商們是時候準備面對這場鉅變了。目前為止已經有很多智慧技術在購物領域得到了廣泛運用，如自動結賬等。而在商業發展的未來，智慧技術將逐漸遍佈到商業運用中，成為人們生活的日常。

很多人都感受到了人工智慧對人類的“威脅”，當然這些都是應該。多少答者從就業方面切入，分析的很有道理，現在我從另一方面說說：人工智慧必然會代替大量的工作崗位，大多數人將被“降格”使用，人類的社會分層將越來越穩定，未來想從社會底層向上層進步的空間會越來越小，那些機會屬於精英中的精英人才。創業的機會越來越少、競爭越來越激烈。現在學校在提倡給學生“減負”，無形中也會形成人才分化，相對落後的必然會成為社會底層的一員。要想從底層社會進步到上層社會還是需要好好學習的。

人工智慧（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。

AI就是讓人覺得不可思議的就算計程式；AI就是與人類思考方式相似的計算機程式；AI就是與人類行為相似的計算機程式；AI就是會學習的計算機程式，AI就是根據對環境的感知，做出合理的行動，並獲得最大收益的計算機程式。

AI給人類帶來的變化，人臉識別，應用最廣泛機器視覺技術，機器翻譯打破語言界限，用自動翻譯工具幫助人類進行跨民族、跨語種、跨文化的交流，這就是人類自古以來就一直追尋的偉大夢想！自動駕駛是最能激起人類好奇心的人工智慧應用之一，我們可以不考駕照，不僱司機，直接向汽車發指令，就能便捷出行，機器人是人工智慧解放人的體力，主流生產線都是用機器人，富士康的手機生產線都用機器人。

智慧生活：從機器翻譯到智慧超市；

智慧醫療：AI將成為醫生的好幫手；

自動駕駛：AI最大應用場景；

人工智慧不僅是一次技術革命，未來它將與重大的社會經濟變革、教育變革、‘思想變革’、文化變革等同步，人工智慧成為第四次資訊化革命的核心驅動力，人工智慧成為人類社會全新的一次大發展、大變革、大融合、大發展的開端！