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1 # 雲幫手
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一個非常好的問題。雲服務已經成為IT技術創新的核心基礎設施。使用雲服務後，充分利用雲服務帶來的彈性和分散式優勢，賦能自動化運維。
一，自動化部署以阿里云為例，利用豐富的DevOps運維工具，將程式碼託管、測試、部署等步驟更加高效的串聯起來。
二，AutoScaling自動伸縮叢集化部署時，配置一定的觸發條件，滿足時將自動增加或者釋放伺服器資源。比如當CPU使用率達到95%或者記憶體佔用率達到95%時，根據配置好的伺服器和數量，自動觸發。
三，雲監控CloudMonitor主流雲服務商都將監控功能整合到了基礎架構中，以阿里云為例，雲監控提供了多種配置，多維度全方位監控。
比如配置CPU使用率到達95%時，自動觸發動作，增加伺服器例項，同時郵件通知運維人員。
四，Docker容器技術Docker將應用以及依賴打包到一個可移植的映象中，可以實現虛擬化，有助於快捷高效的交付應用。
搭建阿里雲容器映象服務+Git+Docker自動構建系統，結合資源編排服務，實現自動部署更新，不再需要單獨部署維護傳統的Jenkins構建伺服器。
五，雲原生如果是新開發的應用系統，從開始設計時，可以充分考慮並且利用雲服務的特點，可以簡單的理解為：雲原生 = 微服務 + DevOps + 持續交付 + 容器化。在雲原生應用系統裡，運營、維護和監控，完全是自動化的。
雲計算的運維管理應從資料中心的日常監控入手，對日常維護管理、事件管理、變更管理以及應急預案管理等進行全方位的監控，以便提前發現問題並消除隱患。透過有效的執行監控，在系統出現問題時能及時地向系統管理員預警，從而提前解決問題，有效避免因系統故障而導致企業蒙受經濟和信譽上的損失。