是的，智慧化是一個趨勢，目前交通系統的智慧化升級已經開始了。
比如為減少頻發的交通事故,各國正利用先進的技術來改善和規避交通事故的發生，提升交通系統的智慧化預警。以鐵路領域為例，據不完全統計，鐵路交通事故中，有1/3與司機疲勞駕駛直接或間接相關，安全隱患遍佈軌道障礙物、行人、車輛和鐵路道岔等方方面面，尤其需要列車駕駛員時刻保持注意力集中，並能及時做出應急反應。
對此，浪潮聯合南京江行聯加智慧科技有限公司，釋出了面向該場景的邊緣計算解決方案——“列車駕駛安全預警解決方案”。
該方案是基於邊緣計算和人工智慧技術，專門針對列車駕駛員疲勞駕駛、不規範操作等異常行為狀態情況下，以及列車執行前方所遇岔道、障礙物等路況資訊，進行全面智慧化識別分析；可以實時監督、提醒駕駛員能及時對路況做出正確判斷，從而有效減少事故發生率，穩妥保障列車安全執行。
在具體技術層面，該方案採用了“雲-邊-端”架構：在端側採集影象資料，在邊緣側執行智慧識別演算法，從而對影象資料進行實時分析及預警，將告警訊號傳輸到雲端，可以進行及時展示和便於檢視，從而打造出多維化的監控角度，讓列車行駛過程中能儘可能的提高安全性。未來，隨著人工智慧技術的不斷滲透與發展，未來的交通系統將會陸續升級更為智慧，尤其是在安全性方面將越來越高。
是的，智慧化是一個趨勢，目前交通系統的智慧化升級已經開始了。
比如為減少頻發的交通事故,各國正利用先進的技術來改善和規避交通事故的發生，提升交通系統的智慧化預警。以鐵路領域為例，據不完全統計，鐵路交通事故中，有1/3與司機疲勞駕駛直接或間接相關，安全隱患遍佈軌道障礙物、行人、車輛和鐵路道岔等方方面面，尤其需要列車駕駛員時刻保持注意力集中，並能及時做出應急反應。
對此，浪潮聯合南京江行聯加智慧科技有限公司，釋出了面向該場景的邊緣計算解決方案——“列車駕駛安全預警解決方案”。
該方案是基於邊緣計算和人工智慧技術，專門針對列車駕駛員疲勞駕駛、不規範操作等異常行為狀態情況下，以及列車執行前方所遇岔道、障礙物等路況資訊，進行全面智慧化識別分析；可以實時監督、提醒駕駛員能及時對路況做出正確判斷，從而有效減少事故發生率，穩妥保障列車安全執行。
在具體技術層面，該方案採用了“雲-邊-端”架構：在端側採集影象資料，在邊緣側執行智慧識別演算法，從而對影象資料進行實時分析及預警，將告警訊號傳輸到雲端，可以進行及時展示和便於檢視，從而打造出多維化的監控角度，讓列車行駛過程中能儘可能的提高安全性。未來，隨著人工智慧技術的不斷滲透與發展，未來的交通系統將會陸續升級更為智慧，尤其是在安全性方面將越來越高。