人工智慧最值得關注四大投資領域

從產業投資回報率分析

機器視覺值得投資

影象識別的技術成熟度低於自然語言處理，為新興企業從軟體技術為突破帶來了機遇，在軟體影象識別領域，尤其以face＋＋和格靈深瞳兩家為代表，透過招攬優秀研發人員在短時間內迅速脫穎而出。而華人工智慧市場中自然語言處理屬於技術成熟而且高度競爭狀態，科大訊飛佔據了國內語音識別領域70％以上的市場，並且多年的技術積累已經在語義分析等領域具備了一定技術壁壘。同時，百度、阿里、騰訊依託技術優勢都對語音市場虎視眈眈，因此，語音識別領域已經較難切入。

從技術成熟度分析

深度學習值得投資

前瞻性的對最具價值且臨近爆發期的技術點進行投資是回報率最高的，深度學習作為2006年重新提出的神經網路演算法，已經為人工智慧產業颳起了強勁颶風，AlphaGo的成功最核心的價值就歸功於它。深度學習正處在面臨爆發的臨界點，各大公司紛紛在跑馬圈地。國內而言，網際網路廠商紛紛推出深度學習雲平臺（阿里DTPAI、百度大腦）、硬體廠商則忙著推出深度學習一體機（中科曙光聯手英偉達推出XSystem、華碩攜吉浦迅推深度學習一體機ZenSystem），一場本地化和雲端化的爭奪正在上演。雖然揹負著不同的利益，但就未來而言，雲計算和開源化仍將成為主流，也是更能推動技術進步的模式。因此，基於雲平臺的深度學習的投資價值不言而喻。

從應用和技術自主度分析

服務機器人和智慧無人裝置值得投資

對於智慧工業機器人，目前中國市場75％以上的份額依然被國外“四小龍”所分食：發那科、庫卡、ABB、安川電機。以機器本體制造為主的伺服電機、減速器等核心部件仍然與國外有較大差距，同時，中國尚處於工業機器人的普及階段，因此等到具備人機互動、環境感知的智慧工業機器人普及仍有待時日。而對於服務機器人和智慧無人裝置領域，中國在軟體整合方面已經具備國際領先水平，透過攻克相對較低的硬體研發門檻，將能實現快速市場普及。同時，人們社會生活中能緊密結合應用的領域十分廣闊，家庭清潔機器人、殘障看護機器人、住宅安全和監視機器人應運而生；而隨著人們生活水平的提高和全球人口老齡化的到來，能夠提供教育、醫療、娛樂等專業化服務的智慧機器人也開始倍受人們追捧。受到這些剛性需求的驅動，服務機器人和智慧無人裝置將成為投資新藍海。