信度效度檢驗對於問卷調查是非常重要的，因為問卷調查往往只是整個專案的一個環節，在正確專案的目標下，一定會另有調查的可信度，有效分析來支援調查結果，這樣我們的問卷調查才有可信度，結果也能趨於正確資料。

1.信度指測驗結果的一致性、穩定性及可靠性，一般多以內部一致性來加以表示該測驗信度的高低。

2.信度係數愈高即表示該測驗的結果愈一致、穩定與可靠。

3.系統誤差對信度沒什麼影響，因為系統誤差總是以相同的方式影響測量值的，因此不會造成不一致性。

4.反之，隨機誤差可能導致不致性，從而降低信度。信度可以定義為隨機誤差r影響測量值的程度。如果r=0，就認為測量是完全可信的，信度最高。

然而並非所有的問卷都需要信效度，只有那些含有詢問主觀態度的問題的問卷才需要測信效度。信效度分析主要針對量表類問卷，而如果只是調查一些客觀現實（如年齡、性別、職業、車輛、工資等）以顯變數為主的問卷，是不適合做信效度分析的！判斷一些變數之間是否適合做信效度檢驗，應該關注這麼幾點：

（1）潛變數：直接無法觀測到的變數，主要反映人的認知和主觀意願等

（2）可測：可以被測量的變數，一般是有序或等距的變數，而不是像地點這樣的分類變數

（3）變數之間等距等尺度：例如均採用5點或7點評分法獲得的測量資料

嚴格來說！不是所有問卷都適合做信效度分析，信效度分析主要針對【量表】類問卷，而如果只是調查一些客觀現實（如年齡、性別、職業、車輛、工資等）以【顯變數】為主的問卷，是不適合做信效度分析的！

信度檢驗，就是 分析——可靠性分析，做出來的阿爾法值一般大於0.7就說明問卷可信。如果你的問卷有章節區分的話，你可以每個章節部分都做一下信度分析，然後再總的做一下信度分析，都大於0.7就沒有問題了。效度檢驗，就是 分析——因子分析。就是說你在設計問卷的時候肯定是有構想的結構的，那麼效度檢驗就是檢驗你的這些問題是否都能夠有效表達你設想的結構。

問卷並不是一定要做信度效度檢驗:信效度分析主要針對【量表】類問卷,而如果只是調查一些客觀現實(如年齡、性別、職業、車輛、工資等)以【顯變數】為主的問卷,是不適合做信效度分析.如果含有多選題是無法做信度分析.而非量表。