非常大，首先從本質來講，團購網站販賣的就是商家產品資料資訊，如果沒有非常完善的資料分析體系，網站根本不可能做好.

舉例，目前團購行業龍頭，新美大會定期做活動，他們會根據各個網站消費者活躍資料，定製化分析，來具體決定發券的力度和活動力度

說句實話，資料分析對團購網站、電商網站等貢獻重要性大於你的想象！

舉個簡單的例子，資料分析可以看出你的團購網站客戶男女比例，消費行業，消費品種，消費時間等等，甚至透過團購的商家、酒店、定位等等，估算出客戶的行為生活軌跡！

大資料分析這個崗位越來越重要，對於公司的發展極為重要，如考核任務，發展規劃，年度預算、月度預算等等，都要資料配合，而且這個崗位的工資不菲，二線城市都是過萬的，發展前景可以的！

　　資料分析是指用適當的統計分析方法對收集來的大量資料進行分析，提取有用資訊和形成結論而對資料加以詳細研究和概括總結的過程。這一過程也是質量管理體系的支援過程。在實用中，資料分析可幫助人們作出判斷，以便採取適當行動。

　　使用者在團購網站喜歡做什麼?團購網站如何實施相關的對策呢?這就是需要大量的資料來進行有效的分析，尤其是產生消費的使用者，他們認可團購這種模式，在團購過程中會遇到各種各樣的問題，及時反饋或者透過相關訪問行為，就知道該使用者喜歡什麼，不喜歡什麼，一目瞭然。

　　從團購網站的發展歷程，我們就能看到這幾年團購網站的發展變化是驚人的，從千人團購網站大戰，到美團、大眾點評勝出。

　　然後美團大眾點評合二為一，在美團和大眾的對BAT選擇上，最終入駐騰訊門下，這其中有BAT互相角力的結果，也能反映網際網路使用者的變化。

　　阿里巴巴退出美團就是一個例子，美團用一句話說，是生活服務領域的淘寶。它的業務發展有一個主軸，兩個方向。這個主軸是圍繞它的使用者構建生活服務圈子，兩個方向是業務的廣度和深度，目前看以廣度優先，但深度才是未來。廣度是拓展業務範圍，例如以前做的貓眼電影、現在做的酒店旅遊、美團外賣等，做廣度容易起GMV;深度是構建壁壘，容易產生利潤，美團選擇騰訊，是因為看重了移動社交化的趨勢，這方面，騰訊比淘寶和百度有優勢。

　　團購網站發展到現在，外賣成為一大亮點，在外賣市場，阿里擁有餓了嗎和口碑網，而百度擁有糯米網，團購網站則有美團外賣，在三雄競爭中，百度最先敗下來，雖然百度有足夠多的流量，那不過是從搜尋引擎過來的，阿里的口碑網基本沒有什麼動靜。

　　現在只剩下餓了嗎和美團之爭，這其實也是流量資料之爭。團購網站的分析可能和一般的網站分析不同

　　團購的流量是買的，分析流量的成本，導航網站，關鍵詞的價格，以及帶來的轉化效果。

　　團購的服務是商家提供的，團購的定價高了，沒人買，低了，不賺錢。分析商品定價策略。

　　分析流量的成本，分析訂單，分析轉化。結合商品那就是分析不同型別的產品的成交哪個多，哪個少。

　　結合使用者，那就是不同的使用者屬性的行為，不同使用者屬性的成交。哪些使用者喜歡什麼型別的商品。

　　使用者活躍度的分析，分析哪些流失，哪些新增。想辦法改進自己的營銷策略

　　現在團購還沒有點評，如果結合使用者完成交易後的點評，那就資料更多了

　　結合團購的業務做相應的分析就行了。

　　顯然，擁有流量的百度糯米和擁有大量淘寶使用者的口碑網，這些自家產品最終都沒有成功，而相反垂直領域出身的餓了嗎和美團一直笑到最後，這是因為它們背後有大量的資料支援的不無關係!