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GPU人工智慧的重要組成部分 市場空間廣闊
GPU目前主要作為顯示卡的計算核心,主要解決圖形渲染問題。GPU具有較為完整的技術生態,其具有高運算效能硬體、驅動支撐、API介面、通用計算引擎/演算法庫,因此成為一種交易使用的工具。
目前的GPU可被分為PCGPU、伺服器GPU與移動GPU,其中PCGPU既有獨立也有整合GPU,伺服器GPU是專為計算加速或深度學習應用的獨立GPU,移動GPU一般都是整合GPU。隨著人工智慧的快速興起,擁有強運算能力和計算速度的GPU迎來了新的發展機遇,預測到2023年中國GPU伺服器市場規模將達到45億美金,未來5年整體市場年複合增長率為28%。
根據新思界產業研究中心釋出的《2020-2025年GUP行業市場深度調研及投資前景預測分析報告》顯示,在全球中,GPU應用主要包含圖形渲染、遊戲、電子裝置應用,其中圖形渲染是GPU應用最廣的領域,主要包括PC端的圖形處理和移動端的圖形處理。移動GPU是提升智慧手機效能的核心部件,能夠決定裝置的介面流程程度、遊戲流暢程度等引數,已廣泛應用於智慧手機、DTV和平板電腦等移動裝置。近幾年電子遊戲行業快速發展,在這一背景下,GPU遊戲專用裝置需求將有所回升。
中國GPU發展較晚,目前產品與外資品牌有所差距,保守估計國內GPU晶片落後當前主流GPU晶片約6年時間。考慮到產品效能,目前國內市場主要以進口為主,短期之內GPU在市場化競爭的民用市場短期內較難突破。目前在全球中GPU主要品牌有NVIDIA和AMD、ARM、Imagination等公司。
中國對於資訊保安領域高階產品自主化需求十分迫切,國務院於2015年5月釋出《中國製造2025》,明確提出2020年中國積體電路內需市場自制率將達40%,2025年將更進一步提高至70%的目標,因此預計2025年中國產GPU晶片市場空間約為50億美元,中國GPU行業發展潛力較大。
中國中高階GPU晶片市場需求旺盛,主要在個人計算機、雲計算、人工智慧、安防監控等領域有著廣泛的應用,但在高階產品方面,中國市場近乎空白。從廠商來看,浪潮、華為和曙光在出貨量和銷售額方面均位列市場前三。國內GPU行業發展起步較晚,尚處於追趕階段。景嘉微、中船系採取自主研發的方法進行產品開發,能夠對自主開發的GPU進行迭代和升級。中科曙光為代表技術引進系。
新思界產業分析人士表示,GPU作為人工智慧裝置重的關鍵產品,在智慧化時代中,市場需求持續攀升,行業發展潛力較大。從目前來看,中國GPU行業主要集中在中低端產品,高階產品接近空白,未來行業需要不斷改進,向高階化發展。
回覆列表
相當長時間內,GPU和CPU是並行發展的,無法融合
先在的APU架構(CPU+GPU),沒有長期可行性,未來的APU應當是每個核都可以邏輯運算,也可以圖形顯示(即,當要邏輯運算時,所有核都可以參與邏輯運算,但需要圖形顯示時,又可以分出大部分的核心,進行圖形運算)