沒有計算機基礎，沒有程式設計基礎的人，該怎麼學習資料分析，第一步要做到什麼，然後應該做什麼？怎麼一步一步自學？先打哪些基礎？很多人都在瞭解資料分析的時候，都會這麼說。資料分析一定要統計學，程式設計基礎嗎？

資料分析如何開始？

我最早做資料分析是從網站統計開始的，從CNZZ到Google Analytics都有用過。我們能夠這些地方知道什麼呢？網站流量，使用者情況，行為統計等等。以GoogleAnalytics為例，以下是我一個網站的流量圖：

從這個圖裡面，我們可以看出什麼呢？使用者數有多少，每個使用者訪問幾個網頁，每個使用者停留多長時間，跳出率有多高等等。

如果你是第一次看到這種圖，那你肯定是一頭霧水，WTF？什麼是跳出率？什麼是平均會話時長？

這也是開始學習的過程，接觸到陌生概念，就去了解，不要因為一個概念不懂就停止學習。

PS：圖上這個跳出率算是很低了，還不錯。

這個圖是流量獲取概覽圖，我們可以透過這個圖來了解流量是從哪來的，這也能幫助我們做流量的最佳化甚至引流的工作。

不要嫌網站統計顯得low，基礎資料分析都是從這個開始的。

接下來可以著手去搞一些自己感興趣的資料，當然，這可能需要學習爬蟲知識，一些資料庫的知識。

你可以爬歌詞，看大家在唱什麼，也可以把公司的訂單倒入，看訂單有什麼規律，還可以把女朋友的微博全部拿出來，看她到底對什麼感興趣。

這些，其實都是資料分析的應用，從簡單的，基礎的，自己感興趣的開始。

統計學不懂不要緊，數學基礎好一點就行，統計學就是建立在數學基礎之上的，和機率論有些交集。所以真正的零基礎應該是不存在的。如果想自學資料分析，首先得了解資料分析都學些什麼，看看自己是否感興趣，如果沒有興趣，那麼硬學會非常痛快，最後還是會放棄的。