人工智慧誕生有61年，但它從高冷科技到被吃瓜群眾圍觀也就是這幾年的事。
我們可能一直在媒體上看到人工智慧做各種各樣的事，文可遣詞造句寫文章，武能扛槍指揮上戰場。所以總有一種聲音在告訴我們：
人工智慧總有一天什麼都能做，到時候你就是它寄生的一部分，甚至被它控制。
但近期的一系列事件在告訴我們一個相反的結論：談論人工智慧取代人類還為時尚早，至少有一些問題需要解決。
人工智慧有一個最基本的優點，就是能在長時間的工作中保持中立和準確性，這也是很多公司開發人工智慧的一個主要原因。
比如說，IBM Watson認知計算平臺用於醫療的效果很不錯。但不是所有的人工智慧都那麼靠譜，比如近期用於Facebook訊息流的人工智慧就捅了簍子。
Facebook的趨勢新聞版塊一直被人指責有嚴重的政治偏向，後來Facebook炒掉了整個合同工編輯，原來的編輯工作完全由人工智慧代替，
但沒過幾天，人工智慧就闖了大禍：
它給趨勢新聞版塊推送了一條假新聞，宣稱FOCUS電視臺解僱了一名著名主持人，並且稱該主持人是“叛徒”，在Facebook修正錯誤之前，可能有數百萬使用者看到了假新聞。
Facebook推送的假新聞
而後續更令人驚訝。Facebook為了人工智慧炒掉了整個人類新聞編輯團隊，在假新聞事件發生之後，有三名原新聞編輯站出來宣稱，在他們被解僱之前，Facebook力推的新聞演算法其實並不完善，
Facebook“趨勢話題”（Trending）版塊
這個事例中，人工智慧可能沒有人類編輯對新聞事件的好惡偏向，但新聞本身的準確性大大降低，直接影響了新聞推薦的質量。
編輯們表示，除了工程師不斷提高演算法，編輯對於人工智慧系統的訓練也是不可或缺的，但這裡的人工智慧沒有經過充分學習，就被Facebook出於新聞中立性的考慮被急急忙忙推出來見人了。
後來的事情更是嚴重：Facebook推出人工智慧新聞演算法的時候正好撞上美國大選，然後爭議不斷的特朗普當選總統，
各種對結果不滿的人開始指責Facebook：都是你們訊息流上的假新聞幫特朗普勝選！這種說法可能有甩鍋的嫌疑，但Facebook上流行各種關於大選的假新聞倒是真的。
據說在歐洲一個叫“馬其頓”的國家，一些青年靠建立假新聞網站、編假新聞來掙廣告費，而傳播假新聞最快的途徑就是透過Facebook。
現在，被罵的狗血噴頭的Facebook開始採取各種措施打擊假新聞，效果如何，還尚待時日證明。
這件事情告訴我們，人工智慧完全成熟需要時間打磨。技術人員需要不斷改善人工智慧的演算法；
更重要的是，人工智慧做到模仿人類思維必然有一個學習的過程，而絕大多數的學習過程是透過人類訓練而進行的。
目前各大科技公司開發人工智慧的時間還不夠長，相應的系統學習也沒有那麼成熟，可以說是相當於幾歲或者十幾歲少兒的水平，讓這樣的系統承擔成人才能做的工作，可能超出了目前系統的承擔能力。
所以這個問題不用擔心，取代一部分後，人類會有新的工作！
人類應該要擔心的是萬一人工智慧發展到一定程度，突然覺醒，這就是新形式的生命了，這個有可能會把人類取代，而不僅僅是人類的工作了！
人工智慧誕生有61年，但它從高冷科技到被吃瓜群眾圍觀也就是這幾年的事。
我們可能一直在媒體上看到人工智慧做各種各樣的事，文可遣詞造句寫文章，武能扛槍指揮上戰場。所以總有一種聲音在告訴我們：
人工智慧總有一天什麼都能做，到時候你就是它寄生的一部分，甚至被它控制。
但近期的一系列事件在告訴我們一個相反的結論：談論人工智慧取代人類還為時尚早，至少有一些問題需要解決。
人工智慧還不夠成熟人工智慧有一個最基本的優點，就是能在長時間的工作中保持中立和準確性，這也是很多公司開發人工智慧的一個主要原因。
比如說，IBM Watson認知計算平臺用於醫療的效果很不錯。但不是所有的人工智慧都那麼靠譜，比如近期用於Facebook訊息流的人工智慧就捅了簍子。
Facebook的趨勢新聞版塊一直被人指責有嚴重的政治偏向，後來Facebook炒掉了整個合同工編輯，原來的編輯工作完全由人工智慧代替，
但沒過幾天，人工智慧就闖了大禍：
它給趨勢新聞版塊推送了一條假新聞，宣稱FOCUS電視臺解僱了一名著名主持人，並且稱該主持人是“叛徒”，在Facebook修正錯誤之前，可能有數百萬使用者看到了假新聞。
Facebook推送的假新聞
而後續更令人驚訝。Facebook為了人工智慧炒掉了整個人類新聞編輯團隊，在假新聞事件發生之後，有三名原新聞編輯站出來宣稱，在他們被解僱之前，Facebook力推的新聞演算法其實並不完善，
Facebook“趨勢話題”（Trending）版塊
這個事例中，人工智慧可能沒有人類編輯對新聞事件的好惡偏向，但新聞本身的準確性大大降低，直接影響了新聞推薦的質量。
編輯們表示，除了工程師不斷提高演算法，編輯對於人工智慧系統的訓練也是不可或缺的，但這裡的人工智慧沒有經過充分學習，就被Facebook出於新聞中立性的考慮被急急忙忙推出來見人了。
後來的事情更是嚴重：Facebook推出人工智慧新聞演算法的時候正好撞上美國大選，然後爭議不斷的特朗普當選總統，
各種對結果不滿的人開始指責Facebook：都是你們訊息流上的假新聞幫特朗普勝選！這種說法可能有甩鍋的嫌疑，但Facebook上流行各種關於大選的假新聞倒是真的。
據說在歐洲一個叫“馬其頓”的國家，一些青年靠建立假新聞網站、編假新聞來掙廣告費，而傳播假新聞最快的途徑就是透過Facebook。
現在，被罵的狗血噴頭的Facebook開始採取各種措施打擊假新聞，效果如何，還尚待時日證明。
這件事情告訴我們，人工智慧完全成熟需要時間打磨。技術人員需要不斷改善人工智慧的演算法；
更重要的是，人工智慧做到模仿人類思維必然有一個學習的過程，而絕大多數的學習過程是透過人類訓練而進行的。
目前各大科技公司開發人工智慧的時間還不夠長，相應的系統學習也沒有那麼成熟，可以說是相當於幾歲或者十幾歲少兒的水平，讓這樣的系統承擔成人才能做的工作，可能超出了目前系統的承擔能力。
人類控制下的人工智慧不可能全部代人類的工作所以這個問題不用擔心，取代一部分後，人類會有新的工作！
人類應該要擔心的是萬一人工智慧發展到一定程度，突然覺醒，這就是新形式的生命了，這個有可能會把人類取代，而不僅僅是人類的工作了！