Python程式設計基礎肯定要學，然後就是與之相關的領域，比如計算機視覺，語音識別技術。像爬蟲，資料探勘，大資料，影象處理等等方方面面

人工智慧屬於工學大類裡，一般是計算機或電子資訊的二級學科，目前國家正在推動人工智慧一級學科建設。人工智慧授予工學學士學位。

必修基礎課程方面一般包含大資料（人工智慧）概論、Linux作業系統、Java語言程式設計、資料庫原理與應用、資料結構、數學及統計類課程（高等數學、線性代數、機率論、數理統計）、大資料應用開發語言、Hadoop大資料技術、分散式資料庫原理與應用、資料匯入與預處理應用、資料探勘技術與應用、大資料分析與記憶體計算等。選修的課程方面資料視覺化技術、商務智慧方法與應用、機器學習、人工智慧技術與應用等。實踐應用課程方面海量資料預處理實戰、海量資料探勘與視覺化實戰等。

總結下來就是所學的東西就是機器人、大資料、計算機程式設計。

開設的院校有

北京：清華大學、北京科技大學、北京交通大學、北京航空航天大學、北京理工大學、華北電力大學、北京郵電大學

江蘇：南京大學、東南大學、南京農業大學、江蘇科技大學、南京資訊工程大學

天津：天津大學 南開大學

山西：中北大學

遼寧：東北大學、大連理工大學

黑龍江：哈爾濱工業大學

吉林：吉林大學、長春師範大學

上海：上海交通大學、 同濟大學

浙江：浙江大學

福建：廈門大學

山東：山東大學

湖北：武漢理工大學 [3] 

四川：四川大學、電子科技大學、西南交通大學

重慶：重慶大學

陝西：西安交通大學、西安電子科技大學、西北工業大學

甘肅：蘭州大學

安徽：安徽工程大學

江西：江西理工大學

河南：中原工學院

湖南：湖南工程學院

廣東：華南師範大學

我來為題主介紹一下這個專業吧，大的方向性的東西我就不再在此闡釋了，我們以一個具體的例子來做說明，這樣估計題主看起來更為直觀，以哪個學校為例呢，我在此選取了位於四川成都的電子科技大學來為例，電子科大人工智慧專業已經開設了二年了，應該還是比較成熟了吧。

電子科技大學人工智慧專業介紹：

依託學科：計算機科學與技術（這個非常重要，很多學校的人工智慧課程安排，其實就是這個專業的翻版）。該專業學制是4年，允許修業年限是6年。

主要課程：公共必修課、通識教育課、數學與自然科學基礎課、資料結構與演算法、計算機組成原理、計算機作業系統、程式設計基礎、最最佳化演算法、計算機視覺與模式識別、自然語言處理、計算機網路、資料庫原理及應用、機器學習、分散式平行計算、數字邏輯、腦與認知科學。

下面附電子科技大學計算機科學與技術專業部分課程及開課學期等介紹

學分要求：總學分不低於160（必修114.5學分、選修45.5學分）。

其中：公共必修課31學分，通識教育課13學分，學科基礎課48學分、專業教育課28.5學分、集中實踐教學20學分（包含畢業設計6學分）、多元化教育課19.5學分。

畢業生就業去向：高新技術企業、科研院所、政府部門等行業，從事人工智慧理論和技術、系統研發以及工程管理和教育等工作。

每一所學校對於同一專業的課程開設均有所不同，但是一般相同性是比較高的，除非方向完全不同。所以，以具體的學校專業為例能很好地解決你的疑問。

人工智慧領域目前已經有大學設定了相關專業。從人工智慧技術來看包括了大資料、語音識別、語音合成、計算機視覺、自然語言處理等技術。具體應用則有海量資料的處理、智慧翻譯、語音互動、人臉識別、物體識別、環境識別、文字分類、資訊抽取、輿情分析等等，不勝列舉。再深入一些，需要用到人工智慧演算法，分類，聚類，迴歸，決策樹，深度學習，強化學習等。程式設計還需要用到python、c++、java、傳統資料庫、圖資料庫等。這是一個很有潛力的專業方向。

人工智慧概念誕生於1956年世界達特茅斯會議上，但是走出實驗室進入大眾視野是這幾年的事情。而且即使阿爾法狗打敗了柯潔，可是它僅僅是單一領域的弱人工智慧，離《西部世界》、《機械姬》這樣的強人工智慧還有很遠的路要走。在2019年的人工智慧商業化報告中詳細闡述了現階段人工智慧所處的階段以及未來的趨勢，有興趣的可以在評論處連結詳細檢視

人工智慧是未來的一個大趨勢，而大學開設的人工智慧專業的主要課程我們可以參看各大高校的參考方案。

1.東南大學（第四次學科排名中電子科學與技術專業評價為A）

2018年開始招收本科生，主要學習課程有Python、神經網路、數字影象處理、數字訊號處理、資料探勘、人機互動等。

2.北京郵電大學（第四次學科排名中電子科學與技術專業評價為A-）

3.天津大學（第四次學科排名中電子科學與技術專業評價為B+）

列舉了一些高校的課程安排，大概都有資料探勘、資料結構、自然語言處理等，南大、北京航空航提都開設有人工智慧專業，由於是新開設的學科，有些培養方案都未完全制定，各種課程的學習也還在探索中，但大都依託當初的計算機專業，從而衍生出人工智慧專業，或者另外開闢出人工智慧學院。

一般需要學習網路互聯技術，Linux作業系統，C語言程式設計，MySQL資料庫管理與應用，web前端開發，人工智慧導論，pyhton入門及提高，Python核心程式設計。

一般需要學習網路互聯技術，Linux作業系統，C語言程式設計，MySQL資料庫管理與應用，web前端開發，人工智慧導論，pyhton入門及提高，Python核心程式設計。

首先你需要數學基礎:高等數學，線性代數，機率論數理統計和隨機過程，離散數學，數值分析　　其次需要演算法的積累:人工神經網路，支援向量機，遺傳演算法等等演算法;當然還有各個領域需要的演算法，比如你要讓機器人自己在位置環境導航和建圖就需要研究SLAM;總之演算法很多需要時間的積累;　　然後，需要掌握至少一門程式語言，畢竟演算法的實現還是要程式設計的;如果深入到硬體的話，一些電類基礎課必不可少;　　人工智慧一般要到研究生才會去學，本科也就是蜻蜓點水看看而已，畢竟需要的基礎課過於龐大。　　人工智慧專業的主要領域是:機器學習 人工智慧導論(搜尋法等) 影象識別 生物演化論 自然語言處理 語義網 博弈論等。 需要的前置課程主要有，訊號處理，線性代數，微積分，還有程式設計(最好有資料結構基礎)。