首先我不推薦哪家好那家不好，我只給你方法，你自己去判斷。

一、教學形式

線上教學還是面授教學。如果你是零基礎，對IT幾乎一無所知。那麼肯定建議你面授學習。當然現在市面上有很多魚目混雜的影片班在攪亂，花幾萬塊錢缺在教室看影片。顯然你學習的效率會很低下。

二、師資力量

大家都宣稱自己是名師。但是很多機構的名師其實你並不認識（當然不認識，又不是名人。）這裡給大家說明的是講師雖然有好有差，但是師父領進門修行在個人，關鍵在自己。後面可以從試聽環節瞭解師資。

三、試聽

一般情況下都可以進班試聽。這就到了你檢測老師是否是好老師的時候了。當然仁者見仁智者見智，適合自己或者自己能聽懂的就是好老師。試聽時候認真聽，看看老師對學生的問題解答如何，對學生是否關心。

四、就業

有個好的就業相信是每個同學選擇學習的最終目的。可以多瞭解下這個機構畢業的學生就業情況。如果找不到相關人員，就在網上多看看，當然要學會看清是真實的還是水軍。

五、學費及教學設施

學費是一個不可避免的話題，市面上的機構學費基本差不了太多。但是要注意識別其中的貓膩，比如說分期利息、食宿是否包含等。因為對於大部分人來說幾萬塊的花銷並不是個小數目。教學設施等可以在試聽環節瞭解。一方面也會了解到這家機構的實力。

六、貨比三家

這個時候我們就要關注這家培訓中心的課程體系設定。以真正靠譜的人工智慧線下培訓課程來說，課程體系設計架構上包括：

從人工智慧基礎的Python程式設計到基本的神經網路認識，各種網路結構及演算法講解，到最後的實戰專案。涵蓋了目前最全面的人工智慧課程。在課程設計上，分為了講授、答疑、練習、專案實踐等階段。

還有就是口碑，因為口碑源於實力，無法作假，好就是好，不好就是不好，群眾的眼光才是雪亮的。當然了，如果你還沒畢業，甚至還沒上大學，就可以選擇以下兩個和人工智慧相關的專業：

一、機器人工程

如果想要學習人工智慧，我們可以考慮學習機器人工程這個專業，這個詞彙同樣鮮見，這是一個剛開設不久的專業，與人工智慧的領域緊緊接軌，緊密非常，大家可以著重考慮。

二、智慧科學與技術

最後為大家推薦的專業就是智慧科學與技術這個專業，它所涉及的知識往往很多可以應用到人工智慧的相關行業，提前入學，打好知識基礎也可以在畢業的就業市場中搶跑未來。

較之JAVA、PHP等等一系列的傳統IT培訓，人工智慧培訓費用的確比較高昂。但是，不管是從師資還是硬體，都決定了人工智慧的培訓費用。目前人工智慧火爆，且前景廣闊，演算法工程師絕對是未來最吃香的行業之一。

希望對大家能有所啟發~

有個同學是前兩年在中公優就業培訓的大資料，現在應該是在北京乾的還不賴，去找過他一回就是覺得食堂飯菜真不賴，有想法就去看看唄，網上說這麼多也不知道真假，還是得實際去搞