第一章只有一個知識點，是同學們中學沒有接觸過的，那就是確界的定義！

第二章最核心的一個定義：數列極限！

高等數學是考研數學最靈活的一個模組，並且分值比較高，數一、數三試題佔56%，數二試題佔78%，因此我們必須引起高度重視。

結合10年真題，求函式極限、一元函式求導數與極值、多元函式求偏導與極值、求不定積分、求定積分、求二重積分都是高頻題型，是非常重要的考點，平均每年直接考查所佔的分值在10分左右。這些常規題型學員一定要非常熟練的掌握。正確的理解了極限，高數的學習就成功了一半。

二重積分問題對於數二、數三的考生來說是每年必考的內容，考查的方式無外乎就是直角座標和極座標系下的計算、交換積分次序，利用積分割槽域的對稱性與被積函式的奇偶性化簡進行計算，等等，方法比較固定。每年的出題變化就是換個積分割槽域、換個被積函式。

微分方程經常以綜合題目的形式考查。微分方程數一、二考查無外乎就是那幾種方程的的解法、幾何應用、物理應用等；而數三考查的就少一點，考查幾種簡單方程的解法與幾何應用。微分方程是數二每年必考的問題，多與幾何應用、積分等問題結合，需要考生分析題幹寫出方程並求出解。

而冪級數問題則是數三常考的問題，2017，2018年都有考冪級數問題，此類考題主要考查求收斂區間與和函式問題，冪級數展開問題，涉及的知識和方法並不難。對數一來說，三重積分、曲線積分、曲面積分大題肯定是必考的，這一部分是考生不喜歡、頭疼的章節，但是，題目雖難，方法就那些，很固定，掌握了方法，解決這類問題猶如探囊取物，手到擒來。

02線性代數的命題規律

線性代數性代數相對比較簡單，包含行列式、矩陣、向量、線性方程組、特徵值與特徵向量、二次型五大模組，向量的線性表示、求解線性方程組、特徵值與特徵向量、二次型都是高頻題型，針對這些知識點一定要非常熟練。

每年線性代數計算題的考查通常是三選二，即從方程組求解問題、矩陣特徵值問題和二次型化標準形三個問題中挑出兩個進行考查，當然形式是多變的，需要考生在平常練習時要靈活。

2018年線性代數的兩個大題較往年都比較難，出的題目還是從三部分內容提煉出來的，並且能從歷年來的考研真題找到同類型題目，需要做透歷年真題。

2019年考研數學一試題與2018年相比，難度相差無幾。不過題目又有一些新的特點，第一道選擇題考察二次型以及特徵值的性質，是一道綜合性較強的題目，只要熟悉特徵值的性質及慣性定理就很容易做出來，這兩部分知識點有一個不熟悉就做不出來了。第二道選擇題考察線性方程組解的結構同時與解析幾何結合，實際上重點還線上性方程組解的結構上，解析幾何只不過是個幌子，要學會看到題目背後本質要考察的點。填空題考察了方程組解的判定定理，即非齊次線性方程組有無窮多解的條件。

03機率論與數理統計的命題規律

　　機率論與數理統計是數一、數三考生的公共內容，數二考生不要求，佔22%，包含機率論和統計兩大模組。在研究生考試中，求隨機變數函式的分佈、隨機變數的數字特徵、估計引數是高頻題型。圍繞這些知識點的相關知識一定要熟練掌握。

2018年機率統計的兩個大題是常考題目，第22題是求二維隨機變數函式的分佈律，協方差;第23題是極大似然估計問題，可以稱得上每年必考的題目，考生務必掌握。

從考點來看，2019年數一機率論與數理統計部分均為常見考點，第7題考查的是機率的性質與公式；第8題則是利用了二維正態分佈的相關性質；第14題考查的是利用隨機變數的機率分佈計算機率並將之與數字特徵相結合；解答題的第22題仍是考查了機率分佈（一個離散、一個連續的情況下計算分佈函式），並涉及到了相關性與獨立性的判斷；最後第23題也是一成不變的引數點估計問題，考查了點估計中的最大似然估計。尤其最後這兩道分值較高的大題，與歷年真題中考點基本一致。