1、計算智慧（Computational Intelligence,CI）是藉助自然界（生物界）規律的啟示,根據其規律,設計出求解問題的演算法.物理學、化學、數學、生物學、心理學、生理學、神經科學和計算機科學等學科的現象與規律都可能成為計算智慧演算法的基礎和思想來源.從關係上說,計算智慧屬於人工智慧（Artificial Intelligence,AI）的一個分支.

2、計算智慧演算法主要包括神經計算、模糊計算和進化計算三大部分.如圖1.4所示,典型的計算智慧演算法包括神經計算中的人工神經網路演算法,模糊計算中的模糊邏輯,進化計算中的遺傳演算法、蟻群最佳化演算法、粒子群最佳化演算法、免疫演算法、分佈估計算法、Memetic演算法,和單點搜尋技術例如模擬退火演算法、禁忌搜尋演算法,等等.

3、以上這些計算智慧演算法都有一個共同的特徵就是透過模仿人類智慧的某一個（某一些）方面而達到模擬人類智慧,實現將生物智慧、自然界的規律計算機程式化,設計最最佳化演算法的目的.然而計算智慧的這些不同研究領域各有其特點,雖然它們具有模仿人類和其他生物智慧的共同點,但是在具體方法上存在一些不同點.例如：人工神經網路 模仿人腦的生理構造和資訊處理的過程,模擬人類的智慧；模糊邏輯（模糊系統） 模仿人類語言和思維中的模糊性概念,模擬人類的智慧；進化計算 模仿生物進化過程和群體智慧過程,模擬大自然的智慧.

4、然而在現階段,計算智慧的發展也面臨嚴峻的挑戰,其中一個重要原因就是計算智慧目前還缺乏堅實的數學基礎,還不能像物理、化學、天文等學科那樣自如地運用數學工具解決各自的計算問題.雖然神經網路具有比較完善的理論基礎,但是像進化計算等重要的計算智慧技術還沒有完善的數學基礎.計算智慧演算法的穩定性和收斂性的分析與證明還處於研究階段.透過數值實驗方法和具體應用手段檢驗計算智慧演算法的有效性和高效性是研究計算智慧演算法的重要方法.

具體定義就不說了，手機輸入慢。說幾個要點，第一，從廣義上來說，兩個沒什麼太大區別，只是不同國度的不同機構對於利用數字技術模擬高智慧生物對自然認識，瞭解，最終適應和改造自然的行為和思維過程。第二，從狹義來說，人工智慧不僅僅強調數字技術，生物技術，材料技術等也包含在人工智慧的研究中，計算智慧偏重強調數字資訊科技。第三，討論這個問題，受眾太狹窄，不如換個話題。例如，荷爾蒙對人的情緒變化的影響，既科普，也解決每個人的實際問題。佛曰，不可說，說了便是錯。