資料科學與大資料技術資料科學與大資料技術是普通高等學校本科專業，屬於計算機類專業，是2016年中國高校新增設定的本科專業。本專業課程教學體系涵蓋了大資料的發現、處理、運算、應用等核心理論與技術，旨在培養社會急需的具備大資料處理及分析能力的高階複合型人才。Q1：資料科學與大資料技術專業的學習（研究）物件是什麼？資料科學與大資料技術專業涵蓋了資料科學的數學基礎、統計學基礎、計算機基礎和大資料技術理論基礎與應用這幾個方面。資料科學就是以資料為導向的大規模資料的獲取、分析和學習、決策和預測、模型解釋與視覺化的一門新興科學領域。其數學基礎包括數學分析、高等代數、機率與統計、最最佳化方法等。大資料是一種規模大到在獲取、儲存、管理、分析方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力範圍的資料集合，具有海量的資料規模、快速的資料流轉、多樣的資料型別和價值密度低四大特徵。大資料需要特殊的技術，以有效地處理大量的容忍經過時間內的資料。適用於大資料的技術，包括大規模並行處理（MPP）資料庫、資料探勘、分散式檔案系統、分散式資料庫、雲計算平臺、網際網路和可擴充套件的儲存系統。這個專業主要涉及資料科學與大資料技術的數學基礎、統計學基礎和計算機技術基礎學習與應用，以及現有的大資料技術理論學習及行業應用。Q2: 資料科學與大資料技術專業本科核心課程有哪些？資料科學與大資料技術專業本科核心課程有：數學分析、高等代數、機率論與數理統計、數學建模、資料結構、人工智慧導論、資料科學導論、大資料技術原理與應用、資料探勘。Q3: 資料科學與大資料技術專業的學生需要具備什麼特質？首先，學生要喜歡數學、喜歡跟資料打交道。其次，資料科學與大資料技術專業對學生的計算機理論知識、問題分析與處理、演算法設計分析與實現等方面都有很高的要求。學習這個專業要求學生具有深厚的數學基礎、較強的計算機技能，以及將數學方法應用到資料科學、大資料技術、人工智慧等領域的能力。Q4: 在資料科學與大資料技術專業學習過程中，有可能遇到的困難是什麼？在資料科學與大資料技術專業的學習過程中，學生需要過五關：第一關是數學關，一個優秀的資料科學與大資料技術專業的學生必修具有紮實的數學基礎及應用數學的能力；第二關是統計關，本專業學生需要對資料敏感，必須具有熟練運用統計工具的能力；第三關是演算法關，本專業的學生必須具有較強的演算法設計、分析與實現的能力；第四關是自學關，本專業涉及的領域非常多，同時新技術的發展日新月異，這就要求本專業學生具有較強的自學能力，能夠跟上技術發展的步伐；第五關是行業關，或者說是應用關，專業所學的所有知識和技能最終要落實到具體的行業應用上。Q5: 目前資料科學與大資料技術專業有幾百所高校開設，這個專業的未來競爭力在哪裡？截止到2020年3月，透過教育部備案的資料科學與大資料技術專業的高校共有619所，這麼多學校開設本專業會不會造成未來就業困難，這個專業的競爭力在哪裡？對於這個問題，首先我們要認識到這麼多學校開設資料科學與大資料技術專業本身說明這個專業是現在，乃至可見的未來很長一段時間內社會需求量比較大一個專業。其次，專業的競爭力取決於學校專業建設和學生最終的學習成果上。提升專業競爭力的一個有效途徑是打造自己的專業特色，中國計量大學資料科學與大資料技術專業依託學校“計量、標準、質量、市場監管和檢驗檢疫”辦學特色，打造自己的質檢標準行業的專業特色，提升自己的競爭力。Q6: 資料科學與大資料技術專業的畢業生，主要面向哪些行業就業？ 本專業就業前景廣闊，畢業生能夠在計算機和網際網路領域以及大資料相關產業從事資料科學研究、大資料相關工程應用開發、技術管理與諮詢等工作。該專業適合國內升學考研或申請國外相關專業學位，可以選擇數學、統計、計算機、金融、資料科學、人工智慧等領域和方向，繼續攻讀研究生學位。
資料科學與大資料技術資料科學與大資料技術是普通高等學校本科專業，屬於計算機類專業，是2016年中國高校新增設定的本科專業。本專業課程教學體系涵蓋了大資料的發現、處理、運算、應用等核心理論與技術，旨在培養社會急需的具備大資料處理及分析能力的高階複合型人才。Q1：資料科學與大資料技術專業的學習（研究）物件是什麼？資料科學與大資料技術專業涵蓋了資料科學的數學基礎、統計學基礎、計算機基礎和大資料技術理論基礎與應用這幾個方面。資料科學就是以資料為導向的大規模資料的獲取、分析和學習、決策和預測、模型解釋與視覺化的一門新興科學領域。其數學基礎包括數學分析、高等代數、機率與統計、最最佳化方法等。大資料是一種規模大到在獲取、儲存、管理、分析方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力範圍的資料集合，具有海量的資料規模、快速的資料流轉、多樣的資料型別和價值密度低四大特徵。大資料需要特殊的技術，以有效地處理大量的容忍經過時間內的資料。適用於大資料的技術，包括大規模並行處理（MPP）資料庫、資料探勘、分散式檔案系統、分散式資料庫、雲計算平臺、網際網路和可擴充套件的儲存系統。這個專業主要涉及資料科學與大資料技術的數學基礎、統計學基礎和計算機技術基礎學習與應用，以及現有的大資料技術理論學習及行業應用。Q2: 資料科學與大資料技術專業本科核心課程有哪些？資料科學與大資料技術專業本科核心課程有：數學分析、高等代數、機率論與數理統計、數學建模、資料結構、人工智慧導論、資料科學導論、大資料技術原理與應用、資料探勘。Q3: 資料科學與大資料技術專業的學生需要具備什麼特質？首先，學生要喜歡數學、喜歡跟資料打交道。其次，資料科學與大資料技術專業對學生的計算機理論知識、問題分析與處理、演算法設計分析與實現等方面都有很高的要求。學習這個專業要求學生具有深厚的數學基礎、較強的計算機技能，以及將數學方法應用到資料科學、大資料技術、人工智慧等領域的能力。Q4: 在資料科學與大資料技術專業學習過程中，有可能遇到的困難是什麼？在資料科學與大資料技術專業的學習過程中，學生需要過五關：第一關是數學關，一個優秀的資料科學與大資料技術專業的學生必修具有紮實的數學基礎及應用數學的能力；第二關是統計關，本專業學生需要對資料敏感，必須具有熟練運用統計工具的能力；第三關是演算法關，本專業的學生必須具有較強的演算法設計、分析與實現的能力；第四關是自學關，本專業涉及的領域非常多，同時新技術的發展日新月異，這就要求本專業學生具有較強的自學能力，能夠跟上技術發展的步伐；第五關是行業關，或者說是應用關，專業所學的所有知識和技能最終要落實到具體的行業應用上。Q5: 目前資料科學與大資料技術專業有幾百所高校開設，這個專業的未來競爭力在哪裡？截止到2020年3月，透過教育部備案的資料科學與大資料技術專業的高校共有619所，這麼多學校開設本專業會不會造成未來就業困難，這個專業的競爭力在哪裡？對於這個問題，首先我們要認識到這麼多學校開設資料科學與大資料技術專業本身說明這個專業是現在，乃至可見的未來很長一段時間內社會需求量比較大一個專業。其次，專業的競爭力取決於學校專業建設和學生最終的學習成果上。提升專業競爭力的一個有效途徑是打造自己的專業特色，中國計量大學資料科學與大資料技術專業依託學校“計量、標準、質量、市場監管和檢驗檢疫”辦學特色，打造自己的質檢標準行業的專業特色，提升自己的競爭力。Q6: 資料科學與大資料技術專業的畢業生，主要面向哪些行業就業？ 本專業就業前景廣闊，畢業生能夠在計算機和網際網路領域以及大資料相關產業從事資料科學研究、大資料相關工程應用開發、技術管理與諮詢等工作。該專業適合國內升學考研或申請國外相關專業學位，可以選擇數學、統計、計算機、金融、資料科學、人工智慧等領域和方向，繼續攻讀研究生學位。