隨著網際網路科技的迅速發展，傳統的資料分析技術已無法滿足新時代以TB為單位的大量資料處理需求。由此衍生出了一系列針對不同型別的海量資料的處理技術，比如：有監督資料探勘演算法和無監督資料探勘演算法。那麼針對看起來諱莫如深的大資料，我們應該怎樣學習呢？這裡我想介紹下我的一些經驗：

很多同學在學習大資料的時候，有一個誤區，那就是一上來就鑽研各種高深的資料探勘演算法。其實對於零基礎的人來講，這些演算法單單是其原理就已能夠令人望而卻步，更遑論其演算法實現。所以我們不妨放下“身段”，先從基本的統計學，多元統計分析等基礎的資料分析開始。這裡推薦兩本書：

1、《統計學》 華人民大學出版社

2、《多元統計分析》 華人民大學出版社

以上兩本書需要熟練掌握因為書中所介紹的可以說是資料分析中最基礎也是最重要的概念，尤其是多元統計中的迴歸演算法，此演算法可以說是資料探勘中邏輯迴歸以及時間序列的基礎。建議把書中的課後題也都做了，加深對相關概念的理解。

這裡也給推薦幾本書：

1、《資料探勘導論》人民郵電出版社

2、《資料探勘概念與技術》機械工業出版社

這兩本書可以說是對資料探勘理論技術的全看介紹，《資料探勘導論》偏重於原理介紹，《資料探勘概念與技術》則偏重於技術實現方法介紹。如果能把這兩本書學會學透我相信對大資料分析而言，理論方面已經可以說是準備的非常充分了。

理論知識掌握的再好也不過是紙上談兵，我們的目標是要落實到一個一個的專案上來。

這裡也給推薦幾本書，書的內容是對時下比較流行的資料探勘軟體的介紹。

1、《SPSS Modeler+Weka資料探勘從入門到實戰》 電子工業出版社

2、《資料處理的SPSS和SAS EG實現》電子工業出版社

以上兩本書主要介紹了時下最流行的個人資料探勘工具SPSS和企業級資料探勘工具SAS EG。內附多種案例供讀者練手，是非常適合資料探勘新手的實操指導書。

高薪前沿科技，零基礎也能學會？！

大資料、雲計算、人工智慧？？？

薪資15k起上不封頂？

快來掃碼瞭解一下吧~

如果有java基礎，可以直接學大資料，如果沒有的話，需要先學習java基礎部分知識才可以。不過沒關係，我這邊先給你推薦個不錯的學習資料吧。百戰程式設計師的java300集和大資料資料，是那種系統課程裡基礎的知識，然後很調理，會結合實戰小專案來學習的，所以不會枯燥，我就是看這個入門的，你具體可以去他們官網看下，諮詢老師會發給你，主要是免費，很好！