最近大資料的概念比較火，鄙人所在的金融尤甚，尤其所在的還是網際網路金融圈更甚，很多人都在講大資料風控，大資料營銷，大資料服務，但什麼是大資料呢？如果簡單從字面理解就是資料多，網際網路時代當然資料多了，百度每天處理的資訊量相當於5000個國家圖書館，你說大不大？那麼大資料時代是不是已經到來了，當然不是，現在充其量就是個大資訊時代

大資料的標準含義是

“無法在可承受的時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合”

就是你用原來的方式搞不定，必須發展新的分析處理辦法，這個概念才有意義，更進一步說，透過大資料分析和處理最後在生產生活過程中得到應用，才算是有意義

而這個處理是不是可以透過程式來完成，遠期可能可以，目前階段有大量的人類思維過程和方法、基於理解人性的創新創意，包括歷史沉澱的經驗，都沒有完全固化到系統中來，也就是說大資訊沒有真正變成大資料，還沒有把經驗、規則都資料化

因此，歸納如下：

大資料服務是透過網際網路技術手段將大量資訊儲存、整理、記錄、分析、應用

如果大資料不加上智慧的分析，則難以創造價值，當下專家的價值正在於此

衍生的創意思維能力，或者說對世界的理解理，需要在人工智慧層面解決，基於此看大資料時代不過是一個過渡時期

回到金融領域來看，問個問題，5年後，基於大資料的授信技術能否解決全部的小額信貸風險管理問題，我認為不可能，因為那是一個夾雜過多人性內在心理因素的東西，無法窮盡，至少透過明確的資料分析不可能，只能透過虛擬現實矇騙，甚至生物技術干預才能杜絕，信貸自動授信是永遠無法解決的，不是大資料新技術不可用，但終歸是機率的遊戲

最近有家美股上市公司叫趣店，實際上是家放貸公司，當年拓展業務的時候可謂野蠻生長，我老婆就曾經被營銷過，下載借一筆錢，直接送了100元現金，單純為了獲客而獲客，這兩天羅敏放言說逾期即壞賬，且不催收，更是一石激起千層浪，惹得群情沸騰，如果大資料風控技術牛到這個程度，我是不信的，一場擊鼓傳花的高利貸遊戲，不過是個資本收割的盛宴，根本就不是大資料科技的成果，商業的本分沒有了，只剩猙獰

不是說大資料沒有用，而是要區分大資料的騙局與資本市場的本質

　　真正的大資料時代應該沒有喜不喜歡只有願不願意。

　　現階段透過所謂的大資料功能，搜尋引擎、電商平臺、社交平臺都可以根據使用者喜好進行熱點推送。除去那些商家花錢的硬推廣告之外還是有許多按照個人喜好推送的物件和訊息的。以購物為例，某階段，使用者需要某些東西進行了搜尋購買，但因為頻繁搜尋，被半智慧的大資料定義為“喜歡”於是進行了相關資訊推送。

　　但這些物件已經購買完畢所以在推送不會因為好奇和喜歡再次重複購買。真正的大資料在這一塊可以做的更全面。比如使用者購買的是一箱蘋果，那麼可以智慧識別一到兩週後再次推送。而使用者買的是紅酒則自動推送冰桶、啟瓶器、高腳杯或是雪碧。所以真正的大資料推送資訊不應根據喜歡偏好進行，而是應該透過是否願意接收這些訊息進行推送。

　　當真正的大資料時代來臨安全也許根本不是問題。

　　很多人會擔心那些出現在網際網路身上的安全隱患統統會出現在物聯網身上，而在物聯網上的安全問題會給人們帶來更大的傷害。當然，這很多人之中包括筆者。而經過對大資料的深入瞭解，和對大資料未來發展的預估。筆者突然發現一個很重要的實時：物聯網的正常執行和發展離不開大資料，而真正的大資料要比人類聰明的多。

　　大資料是集合了人類所有的智慧結晶和資料資源，同時，完善的大資料具有自我手機學習功能。在日前召開的2015中國大資料技術大會上美國俄亥俄州立大學計算機科學與工程系主任張曉東教授表示，現階段我們所應用的大資料中的資料採集90%源自近兩年。而隨著移動網際網路化的加強和可穿戴裝置的興起，人們的每一個行為和操作都可以被精確採集並收入大資料庫。

　　這樣比任何人都知識量豐富的大資料即便遇見大腦80%倍應用的人類也是可以對抗的，而人們只要在硬體裝置設定上標註上“不準害人”並精確的列出圓滿的不傷害人類條例。就可以將物聯網安全交給大資料去處理了。無論是駭客攻擊還是區域故障。

　　當然，這一切的前提是大資料的全部潛能都被完整開發出來，也就是不僅可以根據需求供給還能自主判斷供給的時候。當然這是一條艱辛的路。實現大資料完全顛覆人類生活的時間定義在二十年之後。或許還會更久。

　　大資料時代來了嗎?來了!只是還在行走和進化，還不是最理想最完整的它。