一、工業物聯網與其他物聯網型別區別
目前，IoT 應用程式已經連線了石油和天然氣，另外公用事業和製造業等行業的機器和裝置也正在被廣泛連線。
1、工業物聯網與其他型別的物聯網一樣，基本上都是使用感測器來收集資料，這些資料經過處理加工可以幫助於加速生產流程，提高行業效率，並最終降低產品或服務的總體成本。但是，其中有一些特徵使 IIoT與其他物聯網應用明顯不同：
2、工業網際網路中使用的硬體，軟體和協議與我們在企業或消費者級別上習慣不同。
你可能從未聽說過 OPC、MQTT DDS或 AMQP或 SCADA和MES平臺等協議，這些協議對於工業網際網路來說是常用的，如果你不在這個行業工作，你可能從未聽說過。
IIoT 的任務是將工業裝置與企業級的應用程式聯絡起來，並且利用制定好的資料儲存機制將資料儲存在平臺上。在一定程度上，IIoT 合併了工業IT和企業IT。
3、工業物聯網需要連線裝置的物理環境有很大差異，這些裝置可能會被部署在工廠、礦山和變電站，這些地方几十年來一直沒有任何網路執行，在這種惡劣條件下安裝感測器是很有難度的。
4、與其他型別的物聯網相比，工業物聯網更專注於提高效率，環保和安全。
目前已經存在超過450個 IIoT平臺，但是還沒有明確的定義到底什麼樣的 IoT平才能夠稱得上 IIoT平臺。IIoT 平臺到底應該具有什麼樣的能力，這個是非常值得探討的問題。
二、工業物聯網發展的趨勢
Frost＆Sullivan 在比較 IIoT平臺供應商和供應商集群后，在2018年1月的公佈了 IIoT發展的主要趨勢：
1）傾向於自助服務模型，將應用程式程式設計介面模組轉移到IIoT策略的中心。
2）開放雲開發人員平臺，專注於IIoT專家和內部軟體開發人員之間的協作，並可能加速客戶的概念驗證建模。
3）基於衛星的LPWAN技術，這項技術有望超越基於蜂窩的網路技術，如LTE-M，NB-IoT，以及可以加強物聯網用例，用於石油和天然氣等全球資產跟蹤。
4）AI 引擎和認知能力，這種能力將成為IIoT平臺的關鍵要素，主要是由於競爭差異化和更好的效能需求。
然而，上面這些所謂的能力看起來過於籠統，幾乎可以應用於所有物聯網領域。那工業物聯網平臺到底具備哪些特徵呢？首先，讓我們來看看物聯網平臺的一般性特徵：
1、裝置管理
在裝置管理方面，連線裝置的數量可以達到數十萬，而在某些行業中，它們可能分散在廣闊的區域，一旦部署了怎麼多的裝置，手動維護它們是非常昂貴的。
基於上述原因，具有完整裝置管理功能的物聯網平臺將使企業能夠透過單個面板集中管理整個物聯網裝置。
2、裝置通訊管理
除了這些大多數物聯網平臺都有的特徵外，在工業領域，IIoT 系統還存在許多具體的特徵：
1）資料收集和分析：工業物聯網部署在資料管理和部署規模方面具有獨特的特徵。它使用的資料型別，收集方法和分析可能來自於高度複雜和定製的機器中部署的感測器和軟體。
2）具有挑戰性的環境：在許多情況下，用於工業物聯網的感測器和其他敏感網路裝置大多部署在惡劣環境中，包括高溫、極冷、高溼度和通風不良的環境中，這時就需要特殊的物聯網感測器和網路硬體。
3）質量控制：工業物聯網的關鍵特性之一是 IIoT收集的大部分資料都涉及自動化質量控制流程。
4）提高效率：提升能源效率是 IIoT的關鍵任務之一，其涉及在 HVAC和照明系統中實施和收集智慧感測器資料，將人工智慧實施到工廠裝置中以使其保持最佳執行水平，並有針對性地實現現代化工廠，提高能源效率。
5）提高供應鏈可視性：許多工業物聯網專案旨在提供端到端供應鏈可視性，以此避免配備內建數字化筒倉的供應鏈的典型盲點。
6）改造裝置：工業物聯網專案通常涉及使用物聯網感測器改造工業裝置，包括製造裝置、叉車和儲存容器。大多數此類專案需要更新遺留流程和工具，以將其充分融入 IIoT世界。
因此，為了提供可行的 IIoT平臺，供應商和開發人員應該在支援雲服務提供商的基礎上確保模組化、互操作性和開放式的方法，並提供隨之增長的 IIoT平臺。
雖然物聯網平臺市場還遠未成熟，並非所有供應商都嚴格意義上提供 IIoT解決方案，但仍有一些創新者，為工業4.0鋪平道路。
我知道的蒲公英工業物聯網與其他的沒有什麼特別大的差別，基本上都使用感測器來收集資料，很大程度上幫助加速生產流程，並且靈活性較強。
一、工業物聯網與其他物聯網型別區別
目前，IoT 應用程式已經連線了石油和天然氣，另外公用事業和製造業等行業的機器和裝置也正在被廣泛連線。
1、工業物聯網與其他型別的物聯網一樣，基本上都是使用感測器來收集資料，這些資料經過處理加工可以幫助於加速生產流程，提高行業效率，並最終降低產品或服務的總體成本。但是，其中有一些特徵使 IIoT與其他物聯網應用明顯不同：
2、工業網際網路中使用的硬體，軟體和協議與我們在企業或消費者級別上習慣不同。
你可能從未聽說過 OPC、MQTT DDS或 AMQP或 SCADA和MES平臺等協議，這些協議對於工業網際網路來說是常用的，如果你不在這個行業工作，你可能從未聽說過。
IIoT 的任務是將工業裝置與企業級的應用程式聯絡起來，並且利用制定好的資料儲存機制將資料儲存在平臺上。在一定程度上，IIoT 合併了工業IT和企業IT。
3、工業物聯網需要連線裝置的物理環境有很大差異，這些裝置可能會被部署在工廠、礦山和變電站，這些地方几十年來一直沒有任何網路執行，在這種惡劣條件下安裝感測器是很有難度的。
4、與其他型別的物聯網相比，工業物聯網更專注於提高效率，環保和安全。
目前已經存在超過450個 IIoT平臺，但是還沒有明確的定義到底什麼樣的 IoT平才能夠稱得上 IIoT平臺。IIoT 平臺到底應該具有什麼樣的能力，這個是非常值得探討的問題。
二、工業物聯網發展的趨勢
Frost＆Sullivan 在比較 IIoT平臺供應商和供應商集群后，在2018年1月的公佈了 IIoT發展的主要趨勢：
1）傾向於自助服務模型，將應用程式程式設計介面模組轉移到IIoT策略的中心。
2）開放雲開發人員平臺，專注於IIoT專家和內部軟體開發人員之間的協作，並可能加速客戶的概念驗證建模。
3）基於衛星的LPWAN技術，這項技術有望超越基於蜂窩的網路技術，如LTE-M，NB-IoT，以及可以加強物聯網用例，用於石油和天然氣等全球資產跟蹤。
4）AI 引擎和認知能力，這種能力將成為IIoT平臺的關鍵要素，主要是由於競爭差異化和更好的效能需求。
然而，上面這些所謂的能力看起來過於籠統，幾乎可以應用於所有物聯網領域。那工業物聯網平臺到底具備哪些特徵呢？首先，讓我們來看看物聯網平臺的一般性特徵：
1、裝置管理
在裝置管理方面，連線裝置的數量可以達到數十萬，而在某些行業中，它們可能分散在廣闊的區域，一旦部署了怎麼多的裝置，手動維護它們是非常昂貴的。
基於上述原因，具有完整裝置管理功能的物聯網平臺將使企業能夠透過單個面板集中管理整個物聯網裝置。
2、裝置通訊管理
除了這些大多數物聯網平臺都有的特徵外，在工業領域，IIoT 系統還存在許多具體的特徵：
1）資料收集和分析：工業物聯網部署在資料管理和部署規模方面具有獨特的特徵。它使用的資料型別，收集方法和分析可能來自於高度複雜和定製的機器中部署的感測器和軟體。
2）具有挑戰性的環境：在許多情況下，用於工業物聯網的感測器和其他敏感網路裝置大多部署在惡劣環境中，包括高溫、極冷、高溼度和通風不良的環境中，這時就需要特殊的物聯網感測器和網路硬體。
3）質量控制：工業物聯網的關鍵特性之一是 IIoT收集的大部分資料都涉及自動化質量控制流程。
4）提高效率：提升能源效率是 IIoT的關鍵任務之一，其涉及在 HVAC和照明系統中實施和收集智慧感測器資料，將人工智慧實施到工廠裝置中以使其保持最佳執行水平，並有針對性地實現現代化工廠，提高能源效率。
5）提高供應鏈可視性：許多工業物聯網專案旨在提供端到端供應鏈可視性，以此避免配備內建數字化筒倉的供應鏈的典型盲點。
6）改造裝置：工業物聯網專案通常涉及使用物聯網感測器改造工業裝置，包括製造裝置、叉車和儲存容器。大多數此類專案需要更新遺留流程和工具，以將其充分融入 IIoT世界。
因此，為了提供可行的 IIoT平臺，供應商和開發人員應該在支援雲服務提供商的基礎上確保模組化、互操作性和開放式的方法，並提供隨之增長的 IIoT平臺。
雖然物聯網平臺市場還遠未成熟，並非所有供應商都嚴格意義上提供 IIoT解決方案，但仍有一些創新者，為工業4.0鋪平道路。