在國際競爭領域，人工智慧是重大的戰場，這裡創新創業的空間無比寬廣。就像當年的核技術，已經應用到很多方面，包括醫療、能源，遠不是研究武器那麼簡單。

　　在中國，以AR/VR為代表的人工智慧在投資界不斷升溫。但人工智慧的這一領域的投資人比創業者還多。在多數人眼裡，人工智慧的火熱場景看起來更像是一場虛火。

　　人工智慧不是單談人工智慧的一個演算法或一個產品，更多是要能夠撬動傳統行業變革的問題。最終，所有的行業都會被人工智慧改變，大家關注人工智慧不要在表面關注，而是要看長遠和垂直的發展。

　　弄一個小機器人去賣了，以為那就是人工智慧？如果都停留在這個層面，人工智慧很難蓬勃發展。

　　人工智慧是國家戰略性的事情。人工智慧發展要求投入很多，需要國家在底層技術上進行鋪設和投入，僅靠天使、創投遠遠不夠。美國、英國、德國都做了很多國家性的基礎設施的投入。比如今天核技術已經滲透到方方面面，若不是國家戰略，進行底層技術鋪設，就沒有今天這麼紮實。

　　要從全球歷史發展角度來看人工智慧。美國政府把人工智慧作為繼星球大戰計劃、核計劃之後進一步稱霸全球的戰略，是美國下一階段在全球保持霸主地位的支點。這絕對不只是簡單做出一些智慧化產品和硬體，而是人工智慧理論和技術的系統體系，以及他們在各行各業中的深入應用。

　　現在所說的網際網路創新和移動網際網路創新，在底層、系統、原創層面並非中國控制，手機作業系統、移動網際網路的網路協議都是美國的。在下一輪技術變革中，中國有控制的機會，但需要組合，就像人工智慧，用在非常多方面，必須做持續長期的核心和各個點上的技術創新。

　　這一領域可以做的事情很多，可以撬動未來的可能性很多。好的專案確實少，這是現實。另一個現實情況是，大家都在摸索，並沒有成熟的模式，這恰恰是大家思考的問題。在2000年以前，整個網際網路都沒有盈利模式，恰恰是這種不確定性才是未來的機會，但人工智慧這個大趨勢是非常確定的，它會改造我們的教育，改造智慧交通、農業、生產、物流，這一點毋庸置疑。

　　任何一個新技術剛來的時候，會被瞬間拉起高峰然後回落。技術發展要經歷啟動期、換擋期再趨向成熟的過程。

　　人工智慧投資週期長，需要厚積薄發。人工智慧和移動網際網路、物聯網是兩個不同賽道上的事物，投資物聯網和移動網際網路，只要時機對、技術人員到位，就很容易退出來，而投人工智慧需要冒著很長時間沒有收穫的風險。

　　人工智慧的外延很廣闊，不能單單落在發明人工智慧的演算法這件事上。人工智慧需要跟行業結合，相比純網際網路行業，它對企業的發展要求更高。因為要深度地和每個行業進行融合，比如到底採用何種產品形態，怎樣的商業模式等。這不單單是人工智慧企業的事情，而是所有的行業怎麼認識人工智慧改造傳統行業的問題。

　　談人工智慧不是單談演算法，或者單個產品，更多是要能夠撬動整個傳統行業的變革。最終所有的行業都會被人工智慧改變，大家關注人工智慧不要在表面關注，更多是長遠和垂直的發展。

1、基礎設施建設

雲計算與雲端儲存是人工智慧的基礎，沒有龐大的資料儲存能力與卓越的資料計算能力一切都是空談。

2、資料收集與整理

現如今資料已成為企業的核心競爭力，由此可知，獲取到有價值的資料是何等的不易。即便是獲取到了，如何將它們整理並篩選出有價值的資訊也並不是件容易的事情。如企業徵信，風控體系建設等，需要一個很長的週期對模型進行驗證與最佳化。據我所知，國內至今還未有一個可以拿的出手的演算法與模型。

3、資訊保安

其實絕大多數有價值的資料資訊都還掌握在國家手裡，將資料開放是未來的趨勢，但需要在可控的範圍內進行，因為相關的法律法規還需要建立與完善。如何確定企業有管理與使用這些資料的資質仍是個大問題。

4、場景缺乏

都明白人工智慧好，那麼該從什麼方向著手呢？或者說該從什麼場景切入呢，這將是大多數創業者所考慮的問題。

說完了創業者，那麼我們再來討論一下投資者。如果說創業者有夢想，我還是願意相信的，可我不相信投資者有夢想。所謂投資就意味著他要獲得更多的利益，否則就是失敗的投資決策。當一種商業模式被認為是能有利可圖的，這是便會有無數個投資者介入，他們的目的也只不過是在創業成功者手中分得一碗羹。

人工智慧是未來的發展趨勢，投資者投的是未來，投資者看懂，都想找這方面專案。創業者可能受各方面如技術，資金，經驗，人才等方面因素，會比較少點。

因為未來是人工智慧時代啊，資本家可是最精明的。但是因為這個是一個長久問題，所以個人選擇這行的還是比較少的，大多數人還是考慮短期內賺錢。

會出現這樣的情況，完全是因為市場導向。

目前的市場導向很明確，全面向人工智慧發展，而不管是投資者還是跟風者，都希望這樣的概念能夠持續高溫下去，畢竟人工智慧要完全實現，還有很長的路要走，路走一些，錢能夠賺得時間也就多一些。