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  • 1 # IT人劉俊明

    這是一個非常好的問題,作為一名IT從業者,同時也是一名計算機專業的教育工作者,我來回答一下。

    首先,計算機科學與技術專業是比較傳統的計算機專業,特點是知識結構比較全面,學生未來的選擇空間比較大,不論是選擇就業還是考研都比較適合。計算機科學與技術專業的學科建設時間比較長,很多高校都會設立該專業,不僅選擇空間比較大,而且選擇該專業也會有一個比較好的學習體驗。如果僅僅從就業面來考慮,計算機科學與技術專業還是具有一定優勢的。

    軟體工程專業在近些年來有非常好的就業表現,如果沒有讀研的打算,本科期間選擇軟體工程專業是不錯的選擇。軟體工程專業比較重視軟體開發和軟體管理方面的知識,課程體系當中也有很多實踐環節,不少高校也會與大型科技企業聯合設立一些實驗室,這也會為學生提供更多的實踐場景。

    大資料專業是近幾年剛設立的專業之一,從行業發展趨勢和人才需求趨勢來看,大資料領域的人才需求量還是比較大的,而且不少崗位的附加值也比較高,這一點從近幾年大資料方向研究生的就業情況就有所體現。

    大資料專業是一個進可攻退可守的選擇,進可以選擇從事人工智慧領域的相關崗位,退可以選擇從事傳統的軟體開發崗位,隨著大資料技術開始逐漸在產業領域落地應用,未來大資料人才的需求量還是比較大的。如果學習能力比較強,而且數學基礎比較好,也可以重點考慮一下大資料專業。

  • 2 # 和不同

    這三個專業中,計算機科學與技術的就業面更廣

    看起啦,問題中的三個專業“計算機科學與技術”,“軟體工程”,“資料科學與大資料技術”都是本科專業。

    計算機科學與技術是老牌經典專業,學習內容全面,就業範圍廣,也適合進一步深造。簡單的說,這一專業要教會學生深入全面的理解計算機軟硬體系統,並具備一定開發能力。就業面最廣,除了網際網路和應用軟體開發,還可面向底層軟體、嵌入式系統、晶片(架構和前端開發)等領域。

    計算機科學與技術可以理解為正統計算機科學。

    軟體工程專業,是計算機科學與技術的分支專業,主要研究的是軟體工程,參考IEEE對軟體工程的定義:

    “軟體工程是開發、執行、維護和修復軟體的系統方法”

    可見,軟體工程更偏向管理和方法而非技術本身。

    當然,軟體工程的就業面也是很廣的,大型和正規軟體的開發離不開它。同時,這一專業也會教授軟體開發的技術,同樣可以作為開發者就業。

    軟體工程可以理解為偏管理方向的計算機科學。

    資料科學與大資料技術則是新興的專業,其就業方向集中於資料分析、大資料處理。可以算是專注於一個熱門方向。

    資料科學與大資料技術可以理解為偏統計學方向的計算機科學。

    下面的表格,雖然簡單,也可供參考:

    個人體驗:理學學士考研時更有優勢

  • 3 # 老張聊IT和教育

    類似問題,本人已經回答了多個。出於不重複的目的,本人就從IT行業企業招聘時對這三個專業的認定直接乾貨回答吧:

    1、毫無疑問計算機科學與技術的就業面是最廣的。可從事電子資訊裝置、嵌入式軟體、後臺軟體的研發。當然第1個一般比較少有單位這樣招,電子資訊工程的更合適些;

    2、軟體工程其實是最適合後臺軟體研發的,尤其是應用軟體研發。但是,一個也不能說是誤區、但的確是行規的認定是:計科的基礎更好,假設同等條件的拼則選計科--注意同等條件這個前提;

    3、資料科學與大資料科學有點意思。對於IT行業,它最適合的崗位是演算法工程師,前幾年非常火爆,因為當時空白點多嘛。但發展了幾年,出現了這樣幾個問題:1)大量的通用演算法被產品化或模組化啦,一個軟體工程師琢磨下拿來也能實現功能、滿足需求;2)很多頭部公司講究分工協作、深入創新,對演算法要求高的企業招人一個是學歷得碩以上最好博、另外一個寧願直接招數學專業的。因為設計及調優演算法是核心,實現演算法大把人能搞定;3)計科專業的學生數學基礎也不差,對於大量通用的演算法也能讀懂能實現,也會擠佔一些這個崗位。但無論如何,需求還在,只不過不要認為宇宙第一即可;同時,一方面要把自己的優勢打造好:我就是數學強、就是演算法能力好;另外一方面,至少至少精通一門高階語言(Java)+一門動態語言(Python)--注意精通這個前提。還有,每次看到提到資料分析和挖掘必捆綁Python就覺得有點無奈,非本題範圍不展開。

    總結下吧:其實都不錯,透過高校提供的資源都能比較容易補齊與行業要求的短板。單論廣肯定是計科。

    此外一個現實問題是:報考高考志願時,這三個專業有分差的,一般計科最高。假設你的分能保計科當然沒問題啦,假設勉強並且你就看中這個學校了,那麼大膽選軟工、數科吧,沒問題的。

  • 4 # 運維大叔

    就業面最廣的肯定是計算機科學與技術,它的適應性最強,包含面最廣,基本上可以做計算機類的許多職位,差不多是所有職位。

  • 5 # 合肥新華電腦

    萬事開頭難,沒有什麼事情是很容易做的,選擇了你就做好投入的準備,當然如果三天打魚兩天曬網,再容易學的專業也是空談,不過網路工程專業還是比較容易學的,只要肯下功夫一定可以。

  • 6 # 江西新華小黃

    萬事開頭難,沒有什麼事情是很容易做的,選擇了你就做好投入的準備,當然如果三天打魚兩天曬網,再容易學的專業也是空談,不過網路工程專業還是比較容易學的,只要肯下功夫一定可以。

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