站在營銷的角度說這件事。近年來，隨著房地產熱，電商衝擊等因素，實體經濟越來越低迷。面對房租不斷上漲的實體銷售渠道，單純的依靠進店人數已經難以支撐，必須改變被動的營銷模式。抓住使用者，吸引使用者到店是所有商家面臨的難題。必須採取精準化的營銷手段改變現狀，這時候大資料就是實現這個目的的手段，越來越多的企業也提供大資料方面的支撐替代原有傳統媒體的這方面職能。以上就是我的一點看法，觀點不足望指正。

身為資料極客，在2017年應該能感覺很幸福。

去年，我們曾經問過大家“大資料還是個值得關注的大事嗎？”，並注意到由於大資料更像是一種“系統化工程”，因此在企業的接受速度方面要落後於整個業界的炒作。大資料技術用了多年時間進行演化，才從一種看起來很酷的新技術變成企業在生產環境中實際部署的核心企業級系統。

2017年，我們已經很適應這樣的部署階段。“大資料”這個詞正在逐漸淡出我們的視野，但這種技術本身還在飛速擴張。各行各業的各種軼事和證據證明相關產品越來越成熟，在越來越多的財富1000強企業內開始投入實用，很多初創公司藉助這些技術快速實現了收入增長。

與此同時，宣傳炒作的泡沫開始毋庸置疑地轉向了這個生態系統中機器學習和人工智慧等領域。過去幾個月來，人工智慧領域湧現出一種“大爆炸”式的集體意識，這一情況與幾年前大資料技術的“遭遇”相差無幾，不過發展速度更快。

總的來說，資料生態系統在2017年終於實現了火力全開。

從上層趨勢來說：

大資料 + 人工智慧 = 全新技術棧

企業的預算：逐利

企業資料正在陸續上雲

大資料與人工智慧強強聯合，我們即將進入“收穫”的季節。忽略各種炒作，我們迎來了數量眾多的可能性。

隨著核心基礎架構以及應用程式端日漸成熟，人工智慧技術驅動的應用將迎來井噴期，2017年，大資料（以及人工智慧）生態幾將火力全開。

大資料不僅會越來越火，還會一直火下去！

謝邀～剛參加完今年地方公務員考試 裡面就有關於大資料的題目 其實大資料或從網際網路時代興起的時候就火了 只是當時學的瞭解的人少 對於現在 大資料代表的是這個時代人們的選擇趨勢 瞭解大資料能更好更快的抓住人們的消費心理或選擇方向 跟當年的街頭問卷差不多 只不過這個更精準 所以學習大資料分析已經成為當下的趨勢辣～

祝安好

嚴格地說，大資料並非一個新詞，被譽為“資料倉庫之父”的Bill Inmon早在上個世紀90年代就經常將“Big Data”掛在嘴邊了。大資料之所以在近一兩年迅速走紅，要歸結於網際網路、移動裝置、物聯網和雲計算的迅猛發展，使得人類每分每秒都在產生巨量資料。所以資料處理和資料分析成為了工作中必不可少的一部分！

“沒有資料，無論是學術研究，還是政策制定，都寸步難行。”《大資料》一書點出了大資料的重要性。尤其在網際網路時代，大資料，並不是單純的資料，還連連著人們的衣食住行。

而大資料創業為什麼這麼火？原因有幾點。

首先是國家戰略層面。

近十多年來，一些國家透過制訂數字經濟發展戰略，包括中國、印度、波蘭等，在數字基礎設施、電子商務、網路治理等各方面取得了舉世矚目的成績，增長速度明顯超過發達國家，顯示出巨大的潛力和活力。國家的倡導和投入帶火了大資料的概念，也颳起了大資料創業公司的熱潮。

比如最近成為熱點話題的網際網路徵信系統，就是大資料為基礎展開的。相比傳統徵信方式，大資料技術的優勢在於能夠更好地利用IT先進技術，將支離破碎的資料整合起來，形成真正有用的資訊。大資料對傳統徵信業務模式的影響將是變革性的，甚至是顛覆性的，受到了網際網路金融和資本市場的追捧。

其次是資本湧入。

尤其從13年一直到15年這個階段。這時候大量的資料概念的公司出現，個個都在融資，一個比一個牛逼，一輪比一輪高。因為那個時候大家覺得這是一個新的機會，新的視窗，所有人都一擁而入。而現在大資料進入下半場，大家更加重視質量，因為這是大資料高效商業化的保證。沒有經過資料的質量化，大資料就很難支撐後面的變現行為。

　　現今的我們正處於時代轉型中，讓你意想不到的事情時常發生，就像富士、柯達膠捲這樣的百年企業會被時代所淘汰，由於科技的發展與網際網路的日益強大，資料將逐步取代舊事物，創造出新事物。這是一個不可遏制的發展趨勢，也是人類進步的標誌。

　　隨著當下全球資料的增長已經到了一個高峰，資料的儲存單位不斷擴大，由此大資料的概念被重視，如何處理海量的繁雜資料就是這個時代轉型的關鍵所在。

　　只是，大資料給大多數人的感覺是，專業性強，操作繁瑣，完全屬於“高大上”的技術。普通人應該怎麼理解大資料？普通人又該怎麼玩大資料呢？別急，我慢慢和你說。

　　其實大到透過虛擬遊戲來研究流行病傳播，戰爭上網人數的統計，醫療系統的分佈；小到一個三四線城市快遞點的設定，每個地區在飲食上的習慣偏好，甚至是你今天在微信上停留了多久用了幾次表情包，都在幫助企業積累資料最佳化產品。所有的影象，音訊，文字，甚至滑鼠點選的頻率集合在一起，就是大資料。

　　今天，越來越多的企業和政府開始依靠大資料提供服務，制定決策：Amazon憑藉資料服務支撐著龐大的電商帝國，美國政府從大資料中找到蛛絲馬跡逮住了本拉登。今天的大資料時代不再是光說不練的“Teenager Sex”，而是實實在在的應用，是在面臨龐大的資料時如何去開發清理資料，如何挖掘資料，幫助分析人員更高效的分析資料。

　　大資料與資料科學的應用之廣使得處理資料的實踐能力成為招聘時HR關注的重點。別擔心，你曾熬白頭髮學的程式設計還有數理分析是很讚的，因為你可以轉頭去學資料處理。完全就是無縫接軌，這種專業就是給你準備的絕佳後路。

現在從國家到地方都在提大資料，肯定火啊。但很多人想從事，但還是少數。一部分人透過培訓跨入了大資料的行業。我們家湖州有個老鄉，好像就在杭州華信智原培訓的大資料，現在在一家大公司，去了一個月8000元，還不錯。

在網際網路時代，每天都有海量的資料資訊產生，資料的處理變得越來越複雜，大資料或者資料工作者的崗位需求激增。

高校開辦“資料科學與大資料技術”專業，使大資料受到更多家長的關注，大資料也被越來越多的人重視。

“大資料”的發展已經上升為國家政策層面的戰略，各地也紛紛出臺政策，支援大資料產業發展，大資料工作者可以施展拳腳的領域非常廣泛，從國防部、網際網路創業公司到金融機構，到處需要大資料專案來做創新驅動。資料分析或資料處理的崗位報酬也非常豐厚，在矽谷，入門級的資料科學家的收入已經是6位數了(美元)。大資料的薪資相比其他行業高出許多，具備3~5年工作經驗的開發人員年薪都可以達到30~50萬元。

總之一句話：前景好，薪資高

相關：

中國大資料產業的發展前景如何？

https://www.toutiao.com/i6706317278436147723/

現階段，提到入行哪個行業好，哪個行業薪資高，發展前景大，毫無疑問這個方向會指向IT。而在IT行業又是哪個領域最值得進入呢?那就是目前比較火的大資料了。大資料行業究竟是憑藉什麼讓大家如此關注，如此青睞呢?隨著“網際網路+”、“人工智慧”、“雲計算”、“智慧城市”等重大的戰略的實施，更是意味著IT行業將產生巨大的作用，而大資料作為一個新興的科技，憑藉自身強大的能力必將在這些戰略的發展中扮演更加重要的角色。

大資料與各個行業的對接，讓企業和個人看到了其發展的前景，讓各大媒體為之矚目。當然，也促使很多人紛紛入行大資料，其實在選擇大資料的時候，大家可能只是聽說大資料前景好、大資料比較好找工作、大資料行業的薪資一直位居薪資排行榜前十、位居IT行業首位等原因，但是大資料具體好在哪裡，心裡卻是沒有什麼概念的。那麼我們不妨來具體分析一下，為什麼入行IT行業要將大資料開發放在首選?

首先、學習門檻較低，入行難度不高

學習大資料一般只要大專以上學歷就可以，年齡最好在20-30歲之間，相信這個門檻並不是很高，很多人都有機會進入這個行業。

學習難度其實也沒有大家想象中的那麼難，很多人會糾結於自己的英語差、數學差這些因素，其實這些都不是能影響你學好大資料的原因。在武漢課工場的大資料課堂上也有部分是完全零基礎轉行的小白，他們有的是文科生、有的則是銷售、會計等。只要努力，沒有什麼不可能。在這裡只要你願意學、願意付出足夠多的努力，那麼你就能夠學好，在今年的大資料班就出現還未結業就已高薪就業的大批學員，他們目前已經在北上廣深、武漢等地找到了高薪的工作。而你是否還在觀望?

其次、薪資高，發展前景廣闊

關於大資料行業的薪資，相信大家已經瞭解的很詳細了，畢竟，作為IT領域Top1的薪資，誰能夠不注意呢。所以，我們不妨來了解一下大資料的發展前景。

1、政策鼓勵：如今各個地區都在鼓勵和加快進行大資料方向的建設，所以，在未來必將創造出更多的大資料崗位;

2、應用領域：大資料的分析和預測功能如今已經在各個領域出現，可以想象在未來無論是實體行業、網際網路行業、工業、農業、畜牧業、製造業，乃至教育行業、醫療行業、旅遊行業等都將與大資料相對接，而這也就為從業者提供了更多可選擇的範圍，讓從業者可以根據自己的興趣愛好去選擇自己的發展方向;

3、上升空間：薪資方面，起始薪資15k，具備3-5年工作經驗，年薪就可以達到30萬-50萬。升值空間，大資料行業的從業人少，率先進入者，能夠更快速的晉升為管理層，此外，大資料崗位的從業者更被譽為是離CEO最近的人，畢竟每天接觸的都是企業整體的資料，隨著工作經驗的不斷增加，對商機和威脅的敏感度不斷提升，將為進軍管理層埋下基礎。

資料的價值在如今得到了巨大的體現，而且，在資訊化時代、網際網路時代，資料量會越來越大，大資料在未來的作用也越來越大，資料驅動一切的時代指日可待，而你準備好入行大資料了嗎?

能學會

　　既然你不想參加中考而是想直接讀職校，說明你不怎麼喜歡文化課，根據你個人的愛好與追求讀職校，選擇好專業，也是你通向成功的一條捷徑。

1.因為大資料是新型行業，薪資待遇好，未來幾十年或幾百年都不會被淘汰，穩定了。

2.學習大資料可以去專業的電腦學院學習哦，裡面有專業的老師呢。