首先回答前半部分問題，對於零基礎的人來說，學習python相對於學習其他語言難度還是會小很多，這個學習坡度對於初學者來說還是可以接受的，只要按照教程一步步來學習和練習，還是能快速入門和上手的。

對於後半部分問題，先來說下python都有哪些工作，最常見的是做爬蟲、資料分析、web開發、系統運維、人工智慧，這些領域需要的python技能側重點都不太一樣，需要你根據工作崗位的需求來針對性的學習這些技能。至於工作是不是穩定，就看你選擇的公司穩不穩定了，跟你是哪個崗位關聯不大。但是這些方向的python崗位，目前還是有不少的招聘需求，不會出現找不到工作的情況。

作為一名IT從業者，同時也是一名計算機專業的教育工作者，我來回答一下這個問題。

首先，當前Python語言的應用還是非常廣泛的，不僅在IT網際網路行業有大量的應用場景，不少傳統行業也在使用Python，相信隨著工業網際網路的不斷髮展和落地應用，未來Python的應用場景會越來越多。

雖然當前Python的應用比較廣泛，但是對於沒有任何基礎的初學者來說，想透過學習Python來進入IT網際網路行業發展，還是具有一定難度的，一方面Python崗位往往集中在大資料、人工智慧等領域，這些領域對於從業者的知識結構有較高的要求，另一方面Python語言比較簡單易學，很多技術人員轉向Python開發崗位也比較容易，這也在一定程度上增加了初學者的就業難度。

對於沒有任何基礎的初學者來說，如果想透過學習Python來進入IT網際網路行業從事技術研發崗位，應該從以下三個方面做出準備：

第一：選擇一個主攻方向。Python是一門全場景程式語言，初學者要想有較強的崗位競爭力，應該首先選擇一個適合自己的主攻方向，而且在主攻方向的選擇上，還需要考慮到該方向的發展前景和人才需求潛力。從當前的發展趨勢來看，可以重點關注一下大資料、人工智慧相關領域的方向。

第二：提升開發實踐能力。要想具有較強的崗位競爭力，一定要提升自身的開發實踐能力，而要想提升開發實踐能力，一方面需要多做實驗，另一方面還需要為自己營造一個較好的實踐場景。按照歷史經驗來看，在掌握了Python的基本語法之後，可以透過實習崗位來提升實踐能力。

第三：積累一定的行業知識。目前Python開發任務與行業場景的結合比較緊密，隨著大資料平臺、人工智慧平臺在行業領域的落地應用，基於這些平臺的開發任務會逐漸增加，而要想順利完成這些開發任務，一定要積累一定的行業知識。