如果用專業的角度來看，物聯網產業會在中國遍地開花，然後由中國帶向全世界。但是AI的話在5年之內可能還會處於一個低智慧階段，這是一個不管怎麼繞都繞不開的現實，因為現在AI所依託的“深度腦神經網路”和“仿腦神經網路”根本不能夠滿足AI最重要的需求即自主適配功能，現在還需要由人根據需求新增功能，這就造成一個問題，那就是你不麻煩的原因是最麻煩的有人替你麻煩了，這不符合AI設計的理念。而且由於AE（智慧加深）太過超前的發展，我們現在認識的AI裡其實AE的功能佔了大多數，所以未來雖然很光明，但是路不好走。

未來的資訊科技系統日益專注於資料在哪裡生成和處理、資料如何提供和收集，以及這些資料移動起來有多快。找到一條最高效的路徑是關鍵。

物聯網、AI和混合雲是同一個三角形的三條邊，是同一條凳子的三條腿，是IT界的三位一體。這三股力量將共同提升資料的地位，成為現代應用創新的核心。

想打造這個技術聯盟，唯一的手段就是藉助一種混合多雲平臺。但那又是什麼樣子的呢？

未來的資訊科技系統日益專注於資料在哪裡生成和處理、資料如何提供和收集，以及這些資料移動起來有多快。找到一條最高效的路徑是關鍵。

兩個最重要的趨勢是物聯網和人工智慧（AI），兩者相輔相成、密不可分。簡單來說，物聯網就是眾多裝置交換來自眾多資料點的資料，這些資料在眾多平臺上以眾多方式來加以收集。這些資料要迅速分析，在大多數情況下，要傳送到下一個層面以便進一步處理。

與此同時，AI就是以程式設計方式處理這些大資料，做出實時的、對時間敏感的決策。要打造這個技術聯盟，唯一的手段就是藉助一種混合多雲平臺。為AI和物聯網提供最高效路徑的混合IT基礎設施的幾個要素成為了將帶來商業優勢、創新和未來“雲中雲”（cloud of clouds）的那些技術的基礎。

物聯網和計算邊緣

我們身邊好多裝置在被認為是現代企業和消費者空間的邊緣這個地方，收集、分發和處理資料。更進一步，所有這些資料必須在立即控制範疇之外的空間，迅速加以分析、收集和傳輸。

這番努力需要滿足異常苛嚴的要求：分散式收集和儲存最接近資料來源的資料。這意味著，物聯網邊緣和這些系統中發生的計算事件是自動化及其他新興趨勢的焦點。這些元素是未來計算架構進一步創新的主要催化劑，那是由於日益智慧化、互動式的裝置數量激增，邊緣在不斷外延。

物聯網的邊緣必須透過可以驗證、建立和拆除連線的分散式連線，呈現實時事務，沒有中央控制機制。至少，基本原則對延遲開始帶來操作問題之前資料可以移動到多遠作了限制。邊緣即切實可行的邊緣有多遠？

協同運作，這背後的邏輯完全是AI。資料生命週期、資料流動、資料分類、報告和物聯網的無數方面是由AI的智慧決定的。

AI無所不在

AI不是好萊塢電影希望我們相信的那樣是一些自我感知的機器人，但它可能似乎直接來自科幻作品。現在，AI技術早已遠離了初期的炒作階段；想要找到它，你得認識到這點：這種技術旨在學習、適應和識別模式，並大規模地模擬人類智力。你要做的就是看看外面的自動駕駛汽車：從全自動汽車到飛機上的自動駕駛系統，它們能在片刻之間做出智慧化決策。

AI和物聯網是共生關係，瞭解兩者之間的關係至關重要。AI需要海量的計算能力才能執行，而在許多情況下，這個要求只能透過裸機計算能力來得到實現。速度和效能很關鍵，因為瞬間所做的決策生死攸關。此外，AI引擎做出的決策要迅速而準確地反饋回給物聯網裝置。這方面的例子包括如下：

無人駕駛的自動駕駛系統可以檢測挽救生命的情況（比如洪水），重新規劃交通路線、發出警報，避免事故。

醫療裝置可以自動為病人心臟除顫，向最近的醫院傳送急救訊號。

自動化農業聯合收割機可以避免撞上走散的動物或牛群，及時提醒農民。

信用卡欺詐檢測。

來自影片服務的點播推薦。

蘋果的Siri技術和亞馬遜的Echo生態系統做出超快速的決策，決策在端點上體現出來。

這樣的例子還有很多。從上述例子中可以看到，AI不僅要求速度快，還需要大量資料，而AI系統將以程式設計方式處理海量資料，從而做出實時決策。AI竭力實現程式化推理和自我糾正，最終實現學習。企業環境下，具有無限的潛在優勢和好處。

其中，AI能夠：

幫助減少整個企業組織的人為錯誤

管理大量資料

傳送員工的工作流程

支援公司企業的數字化轉型

大大有助於提供無縫的客戶體驗

AI技術日益透過第三方軟體和現有軟體工具中的功能被引入進來。AI和物聯網設計成為了企業的藍圖。

毋庸置疑，物聯網是 2017 年最受關注的技術之一。物聯網在短短几年內就對各個行業和業務功能產生了明顯的影響，據 Statista 統計，全球物聯網市場規模預計將超過 1.7 萬億美元。TechJini 團隊向 17 位知名行業專家詢問了以下問題：“2018 年最令人興奮的物聯網趨勢是什麼？“以下是他們的答案。

1、2018 年最令人興奮的物聯趨勢是使用區塊鏈技術加速交易，確保信任並降低成本。

我認為 2018 年最值得關注的物聯網趨勢是使用區塊鏈技術來加速交易，確保信任並降低成本。物聯網是如此令人興奮而又複雜的生態系統。在今年的各種會議上，我們已經目睹了物聯網的討論熱度，而安全問題將下一波創新相結合。隨著工業的發展，物聯網解決方案的數量和種類已經爆炸性增長，提供感測、處理、儲存和通訊。我們知道，物聯網旨在加強和擴大業務流程，為創新和增長提供速度。然而，數十億的連線裝置，安全問題是解決風險的關鍵任務。許多專家認為，區塊鏈技術是改善物聯網隱私、安全和可靠性問題的缺失環節。

簡而言之，區塊鏈技術可用於追蹤數十億臺連網裝置，處理交易併為物聯網行業製造商節省大量資金。這是一個去中心化的方法，消除了單點故障，為執行裝置創造了一個相當強大的生態系統。利用加密演算法的強大功能，區塊鏈將確保消費者資料的保密性，從而增加了信任和可靠的身份驗證。區塊鏈分散式賬本是防篡改的，因為資料不存在於任何單一的位置。區塊鏈已經透過像比特幣這樣的加密數字貨幣證明了它在金融服務領域的可行性。透過提供安全的點對點交易來取消第三方中間機構，這肯定會顛覆另一個行業...金融科技。

2、“智慧家居”、“智慧服裝和智慧裝置”產品

我認為物聯網在 2018 年最激動人心的趨勢是“智慧服裝與裝置”以及“智慧家居”中使用的產品的發展，我非常相信這將產生積極的影響，使生活更高效和連線，只要有適當的協議，安全意識，避免人為因素的風險。

3、語音優先解決方案的擴充套件

2018 年最令人興奮的物聯網趨勢絕對是語音優先解決方案的擴充套件。隨著消費者對智慧助理接受度不斷提高，每個行業都將受使用語音命令購買產品和服務的能力的影響。從提高消費者體驗出發，將人工智慧和數字語音技術相結合，提供個性化的體驗。 在 2018 年，我們將開始看到積極主動的數字門房服務解決方案，無需顧客提問，自動提供符合情景的相關的建議。

4、基於語音的服務繼續增加，這些服務對消費者的日常生活影響最大

2018 年最值得關注的物聯網趨勢之一是語音服務的持續增長，這絕對會影響消費者的日常生活。我們已經看到亞馬遜 Alexa 和 Google Home 等虛擬助手得到越來越多的採用。

如果實施得當，這種聯網裝置和人工智慧的整合有可能改變數百萬美國老年人的生活，實現更豐富的經歷和更安全的獨立生活環境。

5、創新性物聯網應用的增長以及移動、雲、大資料和物聯網技術的融合

我相信 2018 年物聯網最令人興奮的趨勢是發展的速度和我們將要看到的的廣度。我們將看到新的物聯網裝置和使用和釋出速度加快，並在定價方面面臨競爭壓力，特別是在消費領域。 我們將看到創新 IOT 使用的增長以及移動、雲、大資料和物聯網技術的融合。

6、P2M，M2P 和 M2M 裝置將變得更智慧，並能夠無需程式設計管理事件

我們生活在一個令人興奮的快速發展的世界裡，世界每天都變得更智慧。 物聯網並也不例外。我認為 2018 年可以成為整合在物聯網裝置中的人工智慧的起跑線，使用低階指令集的晶片，致力於成為能夠識別和管理的“自我意識”感測器，相比於傳統的基於程式設計方式進行響應的實際感測器，以智慧方式發出訊號。

換句話說，P2M，M2P 和 M2M 裝置將變得更智慧，有能力無需程式設計管理事件。

7、隨著邊緣計算系統的發展，物聯網將在 2018 年佔據主導地位，因為該技術的推廣變得更復雜，更大規模

隨著邊緣計算系統的發展，物聯網的發展將在 2018 年佔據主導地位，隨著領域技術的推廣變得更加複雜和更大規模。邊緣計算代表了位於物聯網端點的尖端硬體、軟體和服務，使技術更加高效，更可擴充套件，更安全，更易於管理。透過使機器學習和人工智慧功能的部署更接近使用地點，這將提高最佳化性，也將使物聯網解決方案變得更加智慧化。邊緣計算將有助於使物聯網的推出更加完整，併成為企業明年主要工作方式的核心。

8、明年還將看到物聯網裝置向家庭和日常生活中顯著的滲透

物聯網革命剛剛開始。2018年，各行各業的公司將部署物聯網技術，並將他們的裝置和裝備連線起來。我們將看到大量的資料的生成，並開始出現利用資料做出更好決策的解決方案。

隨著機器學習和人工智慧的結合，到 2018 年底，我們將看到許多解決方案，使得這些決策變得更加智慧，而無需人工干預。明年，物聯網裝置也將在家庭和日常生活的應用中大量滲透。

9、機器學習將提高從物聯網獲得的洞察力的能力

10、融合人工智慧技術（如深度學習）以改善物聯網體驗是關鍵

融合人工智慧技術（如深度學習）以改善物聯網體驗是關鍵。在傳統物聯網中，裝置的預測分析和/或預防性維護是透過分析雲中的資料以及來自邊緣裝置的傳輸資料完成的。但這並不總是可行的，邊緣裝置更智慧化將是至關重要的。預測規則可以在雲中提前發現，並且這些輕量級規則可以被部署在邊緣裝置上。 其次，已知深度學習技術需要大量的訓練資料，這些訓練資料可能是某些垂直行業的限制因素。深度學習演算法在這方面的進步，如最近的“膠囊”網路，將使物聯網應用更容易進行。

11、2018 年物聯網將實現重大飛躍

2018 年最激動人心的物聯網趨勢是企業開始往後退一步，專注於物聯網產品戰略，而不是跟上最新的技術趨勢。大大小小的公司意識到物聯網有巨大的潛力，但他們也意識到技術的複雜性。 技術趨勢確實很有趣，但是它們本身並不能保證產品或公司的成功。 如果這種趨勢繼續下去，2018 年將為實現物聯網的發展創造巨大的飛躍。

12、2018年物聯網的大趨勢是安全性和邊緣彈性

2018 年物聯網的大趨勢是安全性和邊緣彈性。 隨著 IPv6 應用於物聯網，運營技術（OT）和IPFS（InterPlanetary 檔案系統）的端到端網路模型已經出現。 預計到 2018 年底，分析和機器學習將應用於邊緣計算。

13、2018 年小企業將能夠使用物聯網解決方案

2018 年將是即使小企業也可以使用物聯網解決方案的一年，使得物聯網的部署於“長尾”。簡單的連線和與雲和分析功能的整合使得物聯網解決方案具有盈利性和實用性。

14、關注 2018 年指數增長的技術：人工智慧，機器人，奈米材料，生物技術，生物資訊學，量子計算，萬物互聯

物聯網代表了一個新興的世界，在這個世界中，日常生活中的物體和裝置與網際網路連線，很可能是無線連線，並且可以在某種智慧層面相互溝通。今天，我們已經在使用裝置，感測器，雲基礎設施，資料和商業智慧工具。我們應該看到 2018 年所有這些指數增長的技術：人工智慧、機器人、奈米材料、生物技術、生物資訊學、量子計算、萬物互聯，這些技術將會改變我們所擁有的一切。但是，這不僅僅是一個 IT 行業現象。 PayPal，Netflix，Skype 和 Uber 也曾被視為玩具，近年來，玩具階段的技術數量急劇增加：3D 印表機，數字貨幣，自動駕駛汽車，智慧手錶，網路電視，3D 眼睛，機器人，智慧服裝，大規模開放線上課程（MOOC），無人機，專家系統，DIY醫療測試，自我量化，人工智慧等等，這只是一個開始。

15、2018 年最激動人心的物聯網趨勢將是在基層利用物聯網拓展解決未被服務的社群

據我瞭解，2018 年最令人興奮的物聯網趨勢將是在基層利用物聯網推廣到未被服務的社群。這是一個發展中國家的問題，如在農業，教育和健康領域使用物聯網。這將是物聯網和結合大眾的需求，也是物聯網供應商賺錢的機會，將創造包括政府在內的多贏局面。