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1 # 機器人觀察
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2 # 蟻哥小課堂
我很看好這個市場!陪護機器人市場涵蓋面很廣,老人,病人,兒童都是潛在客戶。當然,產品的質量一定要過硬,功能一定要夠完善才行。
空巢老人,獨自在家的兒童,經常出現在新聞媒體上,而且大都是令人惋惜的負面新聞,陪伴機器人能夠在一定程度上降低出現悲劇的機率。老齡化社會的到來,二胎政策的推廣,都讓中青年人的壓力越來越大,好的陪護機器人能夠幫我們分擔一部分壓力,可以騰出更多有效精力在工作和事業上。
市場前景非常好,可是產品本身的質量急需提高,目前為止還沒有一款真正打動人心的陪伴機器人。不過我相信,能夠勝任看護工作的智慧機器人未來幾年一定會出現的。
上世紀中旬,日本由於勞動力的不足,一直致力於研發人形機器人,最初,日本的機器人行業以工業機器人為主,後來由於人口老齡化問題嚴重,逐漸向服務型和娛樂型拓展。1999年,日本索尼公司推出犬型機器人愛寶(AIBO),當即銷售一空,從此娛樂機器人成功邁進普通家庭。
2015年,被視為人工智慧元年,從矽谷到北京,人工智慧熱悄然興起,從工業機器人到服務機器人,從單功能到多功能,從工業領域到多領域,人工智慧發展在不斷提升與完善,2016年,智慧陪護機器人井噴式爆發,作為消費來說,我們看到的現象是,有關智慧陪護機器人的產品和品牌逐漸增多,機器人更多的走進家庭,這也標誌著人工智慧技術的又一次進步。
大資料時代下的“人工智慧+”將進一步走進我們的生活
如今大資料時代下的“人工智慧+”一定會席捲而來,智慧機器人經過短暫的2-3年發展,已經逐漸被家庭接納。其中,智慧陪護機器人也是我們接觸到最多的機器人,到底什麼在推動兒童機器人市場的發展呢?陪護機器人之所以能夠取得快速發展,在筆者看來主要有以下三個方面的原因。
2016上半年使用者最關注陪護型機器人根據ZDC網際網路調研中心截止2016年9月的資料顯示,在機器人產品使用者關注度分佈佔比中,陪護型機器人使用者關注度高達32.2%,工業機器人佔比22.6%,服務機器人佔比18.8%,特種機器人佔比17.2%,包括其它型別的機器人佔比9.2%。陪護型的關注度已經位居首位,如果算上服務型機器人,總關注度達到了51%,由此可見,關注與購買機器人產品的使用者中有一大部分是選擇了陪護機器人。
陪護型機器人使用者關注度高達32.2%
從調查資料中我們可以看到,在使用者層面最受關心的是陪護機器人,透過使用者樹狀圖可以看到使用陪護機器人使用者中絕大部分是零零後群體,雖然他們本身不具備購買力,但他們背後的家長恰恰是以80後為主的職場主力軍。80後對下一代的教育有兩個鮮明的特點,其一是嬰幼兒智慧啟蒙教育、其二是場景式陪伴,而陪護機器人正好具有這些功能。
購買陪護機器人的大多數為80後為主的職場主力軍
其次是需求問題,據統計,目前中國有56%的空巢家庭,將近7000萬的留守兒童,即便是生活在一起的父母和孩子交流的機會也偏少。而智慧機器人可以藉助網路打破空間的界限,營造一種更有科技感的陪伴體驗。我們知道兒童成長最大的痛點是缺少父母陪伴,陪護機器人能彌補孩子孤獨成長的遺憾,具有情感替代作用,與此同時也解決了父母工作和家庭難以兩全的矛盾,這是陪伴機器人市場近年來逐漸興旺的重要原因。
陪護型機器人中的主力軍兒童機器人當前,隨著人工智慧技術以及人臉識別、影片互動及安防技術與家庭機器人主要應用場景高度耦合,不斷衍生出各種型別的智慧化產品,為使用者提供良好的使用體驗,而兒童機器人便是其中一種,孩子在兒童機器人的陪伴下同樣很快樂。
◆父母也越來越願意為孩子的成長和教育花錢
根據2010年中國第6次人口普查結果顯示,中國0~14歲兒童超過2.2億,這批人中的絕大部分就是我們常說的零零後。二孩政策放開後,每年新生嬰兒可達到2000萬以上,許多父母也越來越願意為孩子的成長和教育花錢。
從總體來看,兒童機器人功能大致可分教育、遊戲與陪伴三種。兒童智慧陪護機器人進入家庭已是大勢所趨,但什麼樣的需求才是真正的需求。兒童機器人的門檻正是在於內容、互動方式、使用者需求痛點。陪伴兒童成長之外,內容與互動形式將成為兒童機器人的關鍵。
而在兒童陪護機器人中,小武兒童智慧陪護機器人可以說是該系列中的典型代表,在技術層面,小武機器人配備了Sony1600萬畫素高畫質攝像頭,獨立高效能ISP影象處理器,內建智慧視覺識別技術,能根據產品人臉識別進行黃金分割構圖拍照,自主識別自主抓拍,無須手動操作。
同時在人工智慧技術層面,能主動發起溝通,這與市面上大多機器人的單向互動形成鮮明對比,主動互動是人工智慧領域非常尖端的科技,某種程度上,小武機器人是一款真正智慧的機器人。
寫在最後:
智慧機器的種類及其相關商業案例正在不斷豐富,這表明了智慧機器解決各種工作難題的商機正在真實而快速地增長,可以說是一個帶開採的巨大寶藏,就目前來講現有的智慧機器人的智慧水平還不有很大發展的空間,可以說努力提高各發面的技術及其綜合應用,大力提高智慧機器人的智慧程度,提高智慧機器人的自主性和適應性,是智慧機器人發展的關鍵。