題主的AI應該是指人工智慧技術，而不是一款簡稱AI的一款軟體。想要學深、學透的話，英語能力是必須的，很多理論翻譯過來難免有讓人費解的情況出現，但這個時候去看英文原版的理論卻簡單明瞭。(體會這種感覺最簡單的一個例子就是英語人名，翻譯過來一大堆羅裡吧嗦的，實際就幾個單詞)。很多前沿理論最先都是以英文發表的，如果等別人的翻譯，那自然會慢人一步，而且翻譯過來的東西多少都有些資訊損失。學好英語之後，你的程式設計會顯得更專業、可讀性更強，你的一些變數名和方法自然會用合適的英語單詞去定義，而不是隨便的字母和拼音。

作為一名科研工作者，同時也是一名計算機專業的教育工作者，我來回答一下這個問題。

首先，如果想在AI領域從事專業的研發工作，英語還是比較重要的一個工具，一方面當前AI領域大量的資料都是英文撰寫的，另一方面要想參與AI的全球研發，也需要具有一定的英語交流能力。近些年來，隨著國內大型科技公司（網際網路）紛紛開始進行全球佈局，掌握英語也更容易進入大廠。

目前AI領域尚處在發展的初級階段，有大量的科研課題需要攻克，而這個過程自然離不開全球化，所以掌握英語對於參與AI的全球化研發具有重要的意義。目前AI領域有很多開源專案，對於普通的研發人員來說，參與到這些開源專案中也是不錯的選擇，而掌握英語則能夠更加順利地實現溝通。

隨著當前人工智慧平臺的推出，整個社會也逐漸進入到了智慧化時代，對於普通的技術研發人員來說，透過這些人工智慧平臺也可以開發出各種行業創新應用，而要想順利基於這些人工智慧平臺進行研發，也需要具備一定的英語閱讀能力。

目前國內一部分大型科技公司也推出了自己的人工智慧平臺，目前主要集中在計算機視覺和自然語言處理兩大領域，這些人工智慧平臺具有較為完善的中文文件，所以即使英語能力比較差也可以學習。但是，要想基於人工智慧平臺進行具體的研發還是離不開英語，最起碼程式語言會採用英語。從這個角度來看，即使從事基礎的應用級開發，開發人員也需要具備一定的英語閱讀能力。

如果只是做開發，那重點就是計算機技能上；如果是做學術，看論文發論文，那當然需要懂英語，但也不需要專門去學，科技英語在看論文中去學習就可以。