從當前的技術發展趨勢、行業發展趨勢和社會發展趨勢來看，大資料和人工智慧這兩個方向都有比較廣闊的發展前景，相關領域的人才需求量也會持續增加，所以當前選擇這兩個專業是不錯的選擇。

隨著5G通訊的落地應用和產業網際網路的發展，大資料和人工智慧領域將開闢出巨大的價值空間，一系列產業模式將基於大資料和人工智慧技術來打造，所以相關領域的人才需求潛力還是非常大的。另外，大資料和人工智慧也是新基建計劃的重點內容，這也會進一步推動大資料和人工智慧的發展，更多的資源會向大資料和人工智慧領域彙集。

大資料專業是近幾年的一個熱點專業，隨著大資料技術體系的成熟，行業領域陸續釋放出了大量大資料人才的需求，隨著大資料平臺逐漸開始落地應用，未來基於大資料技術來賦能傳統行業是一個比較明顯的發展趨勢，這個過程也會需要大量人才，包括高階應用型人才和技能型人才。從大資料自身的價值空間和產業規模預期來看，大資料領域的人才需求規模還是非常龐大的，當前大資料領域的人才缺口也相對比較大。

人工智慧領域的人才培養一直以來都以研究生教育為主，隨著人工智慧平臺的推出和應用，當前行業領域也開始需要大量應用型人才，這就促使不少高校開始在本科階段開始開設人工智慧專業。但是，相對於大資料專業來說，人工智慧專業對於學生的要求相對比較高，不僅知識量比較龐大，難度也比較高。

當前開設大資料專業的高校比較多，選擇的空間也比較大，相對於人工智慧專業來說，大資料技術體系也相對比較成熟，學習難度也相對要低一些，所以可以重點考慮一下大資料專業。從知識體系結構來看，大資料專業的學生未來也可以向人工智慧方向發展。