人工智慧剛開始已經代替了某些行業，總的來說對職場的衝擊力還不是很大，職場中的某些職業需要人來完成，而不是機器因為去需要進行慎密的計算和進行，人類方式的搜尋和思考。

人工智慧就目前來說已經代替了零售業，農業，家庭行業和醫藥行業，人工智慧可以給人類帶來很多的方便，讓人類可以擁有更高的工作效率，我勞動力可以得到釋放，對職場的衝擊也是越來越大。

人工智慧可以代替的職場職業人員有打字員，前臺服務員，電話銷售人員和客服人員，資料進行自我篩選的人員，可以大大減輕人員的壓力。

由於雲平臺開始與人工智慧系統開始接軌，那麼人工智慧擁有的發展空間就會越來越大，越來越多的不同職業就會被，人工智慧直接或間接的代替。

最高階的人工智慧，還沒有自我思考和進化的能力，他說他可以根據相應的資料進行學習和成長，但是目前來說範圍和成長性還是比較小，因為它不可能主動地收集資料和篩選資料，只能根據人類給予的指令做出一定的行動。

人工智慧的發展，的確在取代人類工作的問題上給人們帶來危機感。當下人工智慧機器人已經在財務分析，新聞編輯，醫療，零售，快遞，駕駛等領域上開展工作。

據麥肯錫全球研究所最新報告發現，到2030年，全球將有多達8億人會失業，取而代之的是人工智慧機器人。研究發現，屆時全球多達1/5的勞動力將受到影響。而一個國家受到人工智慧影響的大小取決於這個國家對機器自動化投資的程度大小。

那麼你的工作什麼時候會被機器取代？在一項對352名科學家進行的調查中，對科學家們對預測結果進行了彙編，排名越前多職業就表明會越快被機器人取代：

1、洗疊衣服

2、卡車司機

3、零售銷售人員

4、《紐約時報》暢銷書作者

5、普特南數學競賽

6、外科醫生

7、數學研究

8、高水平的機器智慧

9、人工智慧研究員

10、完全自動化勞動

對勞動者而言，人工智慧“入侵”職場更像是“需要變換角色”的提醒，資料處理、需要精度等方面的工作交給人工智慧即可。人工智慧將改善許多職位的生產力，其中包括數百萬箇中低階職位，但同時也創造超過數百萬個高技術性及管理層級的相關職位，甚至是一些屬於入門層級與低技術性的不同性質工作。

總體而言，在人工智慧時代，簡單重複性的工種可能被替代，這會倒逼人類角色向諸如監控人工智慧表現、引導過程管控、分析資訊等方向轉變。所以這個時候，人類更要學會變通，利用好人工智慧技術，增強人類能力而不是坐以待斃。事實上，歷史上的多次重大創新都造成了不同程度的失業，但同時也創造了很多新職位並推動了人類社會的進步，人工智慧未來很可能會依循這個路線發展。

但也不要灰心，心理學家帕梅拉博士認為很多事情是機器做不了的，比如一些需要思考、創造力、解決問題能力、創新力的工作。人工智慧的進步讓人們從重複性的工作中解脫出來，把注意力和精力投入到人與人之間的情感交流中。

多倫多CICS軟體協會會長李樹德認為，未來年輕人可以有兩個方向，一個是學習尖端科學，為未來從事與人工智慧相關的工作做準備；另一個就是去從事機器人無法觸及到的工作，比如需要人與人接觸的行業。

不過政府可能需要警惕這樣的情況，人工智慧的發展使一些技術性工作也面臨淘汰的危險（如法律文職人員），難以被取代的高技術性工作與其他工種之間的收入差距將加大，可能帶來的社會後果可能是高收入工作將會越來越稀少。

最後，回到原點，你有沒有想過機器人取代人類的時間點什麼時候才會到來嗎？

大部分專家認為人工智慧發展有三個水準：

弱人工智慧（ANI）第一類智慧水準：能夠專注於一個領域。

強人工智慧（AGI）第二類智慧水準：達到和超過人類水準的人工智慧。

超人工智慧（ASI）第三類智慧水準：超過所有人類智慧總和的AI。

我們現在達到了第一個水準——弱人工智慧——在很多方面，它已經進入了我們的生活。每一次弱人工智慧的創新進步，都在往強人工智慧和超人工智慧更近一步。

但是，我們要多久才能實現強人工智慧，持有不同觀點的專家們都沒有說服對方，所以也許在很遠很遠的未來呢？也許我們只需要做好準備而並不需要過度擔心呢？