人工智慧快速發展肯定會越來越方便人類的衣食住行，生活節奏會加快，但是生活壓力也相應的增大。至於挑戰，肯定是要跟的上時代，多學習新事物，敢於挑戰新事物。

人工智慧是計算機科學的一個分支，它企圖瞭解智慧的實質，並生產出一種新的能以人類智慧相似的方式做出反應的智慧機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。人工智慧從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智慧帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容器”。人工智慧可以對人的意識、思維的資訊過程的模擬。人工智慧不是人的智慧，但能像人那樣思考、也可能超過人的智慧。

在未來的幾年內，人工智慧將逐漸取代人類投入到各行各業的發展和生產中，而身為普通人的我們很可能因此失業而面臨領取救濟金的局面，我們應該何去何從，另外人工智慧是否能夠成為可靠的夥伴，這個發人深思。下面筆者來一一分析述之。

一、人工智慧還有多久上市，將取代什麼工作？三到五年內取代簡單的工種，如洗碗工、商店營業員、酒店服務員、商場迎賓等，然後逐步步入工業領域，五到二十年取代部分高難度專業難度大的工種如財務師金融師律師等等，因為人工智慧的超高智商和思考能力，人類的目前工作將逐步交給人工智慧代勞，商人企業家資本家將逐步將人類替換出局而購置一代代人工智慧取代生產，也就是說普通人甚至部分金領將被這次革命淘汰出局。

二、人工智慧是否靠譜？在過去的新聞裡我們看到過某過境人員被機器人誤殺，那麼我們如何保證日後大量上市的人工智慧不會出現自我意識反叛人類。至於這個問題，相信大家都知道，社會發展的越來越進步，技術也越來越先進完善，專業的人工智慧設計師一定會考慮好這個問題再將人工智慧投入市場，沒有合理完善的方案和成熟的技術，人工智慧是不會被允許大量投入商用家用軍用，而且將定期對人工智慧程式進行檢查排除故障和隱患，人工智慧註定將改變世界，給人類一個更好的生存環境。

三、人工智慧取代人類大量工種，我們該何去何從。可以確定的是部分人是不會失業的，而且會衍生出很多新的工種，如智慧檢測員，但這些工種同樣需要很高高的技術水平和能力修養，但是可以肯定的是社會將因此得到變革，社會富足，人類真正步入了馬克思所說的時代，人人富足，有閒錢和時間去休息度假，人工智慧的高度發展帶動了其他行業的發展，如航空業，人類將有機會造訪更遙遠的星系，更進一步瞭解我們所在的宇宙。科技的進步下，人類植入AI的功能，也許未來AI就是人類，人類就是AI，人類將與AI和平共處共創未來

人工智慧可謂前途遠大，命途多舛，在誕生的60多年間，坐過多次過山車，人類對其期望越高，失望越大。

1956年夏，麥卡錫、明斯基等科學家在美國達特茅斯學院開會研討“如何用機器模擬人的智慧”，首次提出“人工智慧（Artificial Intelligence，簡稱AI）”這一概念，標誌著人工智慧學科的誕生。

人工智慧是研究開發能夠模擬、延伸和擴充套件人類智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學，研究目的是促使智慧機器會聽（語音識別、機器翻譯等）、會看（影象識別、文字識別等）、會說（語音合成、人機對話等）、會思考（人機對弈、定理證明等）、會學習（機器學習、知識表示等）、會行動（機器人、自動駕駛汽車等）。

人工智慧充滿未知的探索道路曲折起伏。如何描述人工智慧自1956年以來60餘年的發展歷程，學術界可謂仁者見仁、智者見智。我們將人工智慧的發展歷程劃分為以下6個階段：

一是起步發展期：1956年—20世紀60年代初。人工智慧概念提出後，相繼取得了一批令人矚目的研究成果，如機器定理證明、跳棋程式等，掀起人工智慧發展的第一個高潮。

二是反思發展期：20世紀60年代—70年代初。人工智慧發展初期的突破性進展大大提升了人們對人工智慧的期望，人們開始嘗試更具挑戰性的任務，並提出了一些不切實際的研發目標。然而，接二連三的失敗和預期目標的落空（例如，無法用機器證明兩個連續函式之和還是連續函式、機器翻譯鬧出笑話等），使人工智慧的發展走入低谷。

三是應用發展期：20世紀70年代初—80年代中。20世紀70年代出現的專家系統模擬人類專家的知識和經驗解決特定領域的問題，實現了人工智慧從理論研究走向實際應用、從一般推理策略探討轉向運用專門知識的重大突破。專家系統在醫療、化學、地質等領域取得成功，推動人工智慧走入應用發展的新高潮。

四是低迷發展期：20世紀80年代中—90年代中。隨著人工智慧的應用規模不斷擴大，專家系統存在的應用領域狹窄、缺乏常識性知識、知識獲取困難、推理方法單一、缺乏分散式功能、難以與現有資料庫相容等問題逐漸暴露出來。

五是穩步發展期：20世紀90年代中—2010年。由於網路技術特別是網際網路技術的發展，加速了人工智慧的創新研究，促使人工智慧技術進一步走向實用化。1997年國際商業機器公司（簡稱IBM）深藍超級計算機戰勝了國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫，2008年IBM提出“智慧地球”的概念。以上都是這一時期的標誌性事件。

六是蓬勃發展期：2011年至今。隨著大資料、雲計算、網際網路、物聯網等資訊科技的發展，泛在感知資料和圖形處理器等計算平臺推動以深度神經網路為代表的人工智慧技術飛速發展，大幅跨越了科學與應用之間的“技術鴻溝”，諸如影象分類、語音識別、知識問答、人機對弈、無人駕駛等人工智慧技術實現了從“不能用、不好用”到“可以用”的技術突破，迎來爆發式增長的新高潮。

主要應用領域

目前，人工智慧企業主要的應用領域主要集中在教育、醫療、無人駕駛、電商零售、金融、個人助理、園區、家居、展廳等多個垂直領域內的多個場景。

人工智慧+教育:

從2015年開始，人工智慧教育的相關概念一直受到資本市場的關注，技術上，透過語音互動和自然語言處理技術，實現智慧機器人閱卷改卷、背誦機器人、線上口語評測等功能。在融資情況上，融資輪次逐漸呈現出從種子輪、天使輪的早期階段，向A輪、B輪的中期階段發展的趨勢。隨著眾多企業的湧入佈局，人工智慧教育或將成為投資的下一個賽道風口。

人工智慧+醫療：

去年8月，騰訊推出了首款將人工智慧技術運用在醫學領域的產品“騰訊覓影”——由騰訊網際網路+合作事業部牽頭，聚合多個頂尖人工智慧團隊的能力，將影象識別、大資料處理、深度學習等AI領先技術與醫學跨界融合研發而成，輔助醫生進行疾病篩查和診斷。

人工智慧+無人駕駛：

即使無人駕駛的噱頭足夠吸引人，但是為了彌補人工智慧的不足，企業常常採取幕後的人為干預措施。這種做法的理念是，人類監督者確信人工智慧運轉良好，並擔任教師角色。當人工智慧失敗時，人的干預是軟體調整的指南。這一啟發式過程的明確目標是，最終人工智慧將能夠在沒有監督的情況下執行。

人工智慧+零售：

據媒體報道，國內零售業現約有40餘家人工智慧創業公司，針對電商領域實現的功能主要有客服、實時定價促銷、搜尋、銷售預測、補貨預測，還可以智慧推薦你喜愛的商品資訊以及機械手臂機器人完成自動工作。高盛曾預測，到2025年，人工智慧在零售業每年將節省540億美元成本，創造410億美元新收入。

人工智慧+園區：

伴隨著各地區園區發展壯大，資訊化對園區推動作用日益明顯，園區資訊化水平也在不斷提升。資訊化成為園區品牌推介的主要手段，也成為提高管理水平，提升企業執行效率有效途徑。您好科技智慧園區，透過“網際網路+”技術和智慧運維平臺的搭建，融入物聯網、人工智慧等核心技術，為園區和入駐企業的產品與服務提供智慧展示平臺，實現園區招商的視覺化，幫助園區經營方解決招商引資難題，還能幫助企業產品營銷的場景化，提升園區的管理、服務能力，進而創造園區經濟效益的最大化。

人工智慧+個人助理：

在這個領域的應用，我們比較多見，比如蘋果Siri、微軟小冰等，都是接觸較為基礎的應用，隨著聊天機器人日益發展成真正的智慧助理，其可以幫助使用者做很多事情，而人類賦予其的自主權也面臨諸多挑戰。智慧助理需要在確定的框架下執行，包括如何與人類互動、如何做出決定、如何理解並利用獲取的資訊。

人工智慧+家居：

家庭是人類最重要的社交生活場所之一，也是人工智慧應用較為廣泛和影響度較高的領域。透過語音控制裝置，從而輕鬆調節家裡的風扇、空調、空氣清淨機等家電，這樣的場景如今已經實現。智慧家居已經從生態之爭，到產品互聯拓展的全平臺之爭了，所以，智慧家居算是目前進展得比較順利的人工智慧應用吧。

透過總結這些人工智慧的應用，所做的事主要是將能夠提煉出的簡單的人力操作，能夠用機器代替，而其它需要非常綜合能力的事情目前還無法用人工智慧實現，這是人工智慧技術自身的瓶頸所在。當然，如果讓機器能夠代替我們人類做十分之一的事情，就已經幫了我們大忙了。

雖然 人工智慧能夠幫助人類，但是科技從來就是一把雙刃劍，人工智慧帶給人們大量機遇的同時，也帶來了大量的挑戰。

技術層面

一旦在基礎設施、基礎軟硬體技術（如作業系統、技術平臺）、材料工藝、國際合作等方面受到封鎖（或與先進國家發生科技“脫鉤”），那麼將會形成來自知識與市場的發展障礙。

宏觀經濟層面

農業基礎薄弱、製造業服務化滯後、第三產業比重顯著低於平均水平國家，將在全球化體系中受到來自價值鏈高階的巨大壓力。

金融層面

由分散式計算、區塊鏈機制引起的金融創新，對央行貨幣主權造成潛在的挑戰，一旦資訊服務滯後，可能放大金融風險中的不確定性。

就業層面

機器一旦替代人，不僅會造成對人類體力勞動的替代，而且會部分造成對人類腦力勞動的替代，短期對製造業就業，甚至二產、三產中部分複雜勞動構成衝擊。

經營層面

企業僅僅靠做大做強，難以面對高度複雜、不確定化的市場需求變化的挑戰，需要將人工智慧轉化為適應低成本高附加值差異化戰略的業務能力。

此外，人工智慧在機器人、基因技術、醫療技術方面的運用，將帶來倫理方面新的問題；在個人資訊和資料資產開發與保護方面，帶來法律和制度方面的考驗。

總之，人工智慧帶給人類到底是福祉還是災難，還得時間來證明。

最近這幾年人工智慧得到了飛速的發展，人工智慧與機械的製造是有很大的區別，機械的研究發明主要是為了替代人類做簡單重複的體力勞動，是為了提高生產效率並解放雙手，而人工智慧被製造出來是用來代替人類做複雜的腦力勞動的，目的是解放大腦。因此有很多人擔心人工智慧的出現會搶走很多人的“飯碗”，這是不可避免的，畢竟這東西造出來就是為了代替人類幹活的。

人工智慧是大勢所趨但可能讓人一下子無法接受，但是我們還是應該嘗試接受的。我們觀察後都能發現，現在的人工智慧的目的並不是為了解放我們的大腦，只是讓我們的生活能得到更多的便利性。對於人工智慧沒必要過於擔心，電腦和智慧手機的出現一樣使很多行業消失了，但是由此衍生出的很多行業同樣提供了更多的就業機會。

人工智慧時代，如同網際網路時代的到來一樣可以說是不可避免的，但是人工智慧時代也同樣攜帶著新的希望和新的挑戰。人工智慧可以作為承載各行各業發展的新的工具與機遇，如智慧製造、智慧物流、智慧金融、智慧商務、智慧農業、智慧教育、智慧醫療等，在以後的各行各業中是不可或缺的存在，可以說人工智慧將會變成我們身邊的一部分，也是與我們密不可分的一部分。

我們去細究可以發現人工智慧的好處有很多，它可以改善人們的生活水平。隨著人工智慧科技的發展，基於人工智慧應用層面上的產品越來越多，從居家的智慧裝置、智慧樓宇、智慧家電到出行相關的自動駕駛、空中無人機、水下無人潛艇，滿足人們對產品個性化和多樣化的需求。隨著中國逐步進入老年化社會，一些簡單的人工智慧產品能夠給老年人的生活帶來更多的樂趣，也能為老年人的安全提供一些保障。

可以說現在我們人類社會正處在邁向資訊時代的重大歷史轉折點的關鍵時期，新一輪技術革命是人類發展的重大機遇。在人工智慧技術蓬勃發展的大背景下，做好前瞻性研究至關重要，既要研究如何發揮技術進步帶來的優勢，又要研究如何防範技術帶來的風險與不利面。人工智慧可以在一些特定的場景裡，比如工廠的流水線、安保、疾病的診斷等多方面，透過成千上萬次訓練，在大資料計算的賦能下逐漸超越人類，替代人類完成大部分重複性、機械性、繁瑣工作。但是在邏輯嘗試、創新能力、人文關懷方面，人工智慧還遠遠無法替代人類。

不可否認目前的人工智慧可以幫助人類從低智慧的工作當中抽身，從而讓人類用更多時間和精力從事這些機器解決不了的創造性的工作，人工智慧帶來的是人類雙手和大腦的又一次大解放，工作意義將從勞動變成創造，更多的頭腦將用於思考科技創新的新燃點，發現文化藝術的新燃點。