雲計算相對於大資料和資料探勘來說，入門相對簡單一些。但是，這三樣都需要一定的基礎，比如。作業系統Linux,程式語言python,java,shell，虛擬化，網路知識，只有這些有紮實的基礎，這三樣學起來才不費勁

現在雲端互通對於雲計算和大資料關係做以下三點認識。　

首先，雲計算與大資料之間是相輔相成，相得益彰的關係。大資料探勘處理需要雲計算作為平臺，而大資料涵蓋的價值和規律則能夠使雲計算更好的與行業應用結合併發揮更大的作用。雲計算將計算資源作為服務支撐大資料的挖掘，而大資料的發展趨勢是對實時互動的海量資料查詢、分析提供了各自需要的價值資訊。　　

其次，雲計算與大資料的結合將可能成為人類認識事物的新的工具。實踐證明人類對客觀世界的認識是隨著技術的進步以及認識世界的工具更新而逐步深入。過去人類首先認識的是事物的表面，透過因果關係由表及裡，由對個體認識進而找到共性規律。現在將雲計算和大資料的結合，人們就可以利用高效、低成本的計算資源分析海量資料的相關性，快速找到共性規律，加速人們對於客觀世界有關規律的認識。

第三，大資料的資訊隱私保護是雲計算大資料快速發展和運用的重要前提。沒有資訊保安也就沒有云服務的安全。產業及服務要健康、快速的發展就需要得到使用者的信賴，就需要科技界和產業界更加重視雲計算的安全問題，更加註意大資料探勘中的隱私保護問題。從技術層面進行深度的研發，嚴防和打擊病毒和駭客的攻擊。同時加快立法的進度，維護良好的資訊服務的環境。

資料探勘是一項與業務流程互動的業務流程。資料探勘以資料作為開始，透過分析來啟動或激勵行為，這些行為反過來又將建立更多需要資料探勘的資料。

怎麼選擇，透過自身的經驗和自己的特長，能力，結合自己的有優缺點，做深入分析，同樣首先分析的是自己，先把自己分析透了，再分析你面臨的問題，只有深入做好分析就可以找到你想要的答案，關於這點別人給你再多的建議，不如你根據自己的情況，分析明白了，找到選擇好的答案去諮詢大師，聽取建議，分析利弊。