這是一個非常好的問題，作為一名IT從業者，同時也是一名教育工作者，我來回答一下。

首先，對於很多初級職場人來說，如果要轉行從事資料分析領域，讀研是比較不錯的選擇，一方面透過讀研能夠系統學習資料分析知識，全面豐富自身的知識結構，另一方面也會獲得自身人才層次水平的提升，這對於後續的發展會起到比較重要的作用。

資料分析對於從業者的要求是比較高的，所以要想具備更強的資料分析能力，一定要有一個系統的學習和積累過程。當前的資料分析主要採用兩種方式，一種方式是統計學方式，另一種方式是機器學習方式，這兩種方式都需要從業者具有一定的數學基礎、統計學基礎和計算機基礎。所以，如果自身的知識結構有較大的欠缺，讀研是比較現實的選擇。

如果自身的學習能力比較強，而且具有一定的數學和統計學基礎，那麼也可以透過自學來入門資料分析，但是要想在資料分析領域走得更遠，還需要工作場景的支撐。資料分析任務不僅對於從業者的技術能力有較高的要求，對於環境也有較高的要求，通常需要有資料中心的支撐，所以如果想邊工作邊學習，一定要為自己選擇一個適合的工作崗位。

對於自學者來說，如果想找到一個適合的工作崗位，可以立足自身的知識結構，如果具有一定的行業經驗，在競爭工作崗位的時候，會具有一定的優勢，因為資料分析本身對於行業知識的要求是比較高的。

最後，即使選擇自學資料分析，也一定要重視與技術專家的交流，這不僅會提升學習效率，同時也會讓初學者少走彎路。