2、開啟交叉表對話方塊，然後將交叉表的行和列放在相應框中

6、最後即可看到表中的卡方P值為0.152，即接受H0，即可以認為性別與學歷無統計學意義

我們先來講一個案例，我們想要知道兩個年齡組的兒童在同一個問題上回答的正確性是否不同，統計出來的四格表是這樣的：

年齡組分為0和1兩個水平，是否正確分為0和1兩個水平，怎樣檢驗不同年齡組回答正確性是否相同？這就用到了四格表卡方檢驗。從上表中知道，表中任何一個單元格的數字都大於5，說明可以使用正常的卡方檢驗，如果有一個或者多個單元格數字少於5，需要進行精確卡方檢驗，以後會有教程。下面先看一下具體這個案例的操作過程：

1、原始資料的資料結構，見下圖。在這裡沒有頻數，只有年齡組和是否正確這兩個變數

2、在選單欄上執行：分析--描述統計--交叉表

4、勾選卡方值，這樣才能輸出卡方值

5、首先看到的表格是基本的頻數統計，沒什麼好說的，大家都懂

6、看第二個表格是最關鍵的資訊，我們看sig值，如果小於0.05就可以認為達到了顯著水平，拒絕虛無假設，認為年齡對答案的正確性產生了影響。

假如沒有原始資料，只有一個四個表，如下圖：

我們只需要將資料進行加權就可以了。下面是具體的步驟：

1、先整理資料，資料結構見下圖

2、接著進行加權

4、接下來的步驟都是一樣的，見上面。