金融大資料不僅僅來自於個人使用者和企業使用者註冊的結構化資料資訊，而且資料還有外部資料例如公共政務資料例如：個人戶籍情況、水、電、煤、工商執照等；行業資料如：通訊、婚戀、信用消費記錄、租房租車記錄、行業黑名單等；網際網路資料如電商消費、支付資訊、物流資訊、人脈關係等。

基於上述的海量資料，大資料金系統的平臺將智慧的服務於個人使用者和企業使用者：在方便個人使用者資訊查詢的同時更重要的透過資料分析幫助個人使用者購買優質產品；在方便企業使用者進行資訊查詢的同時，更重要的是幫助企業分析哪些客戶是重點客戶，哪些客戶是關懷客戶，哪些客戶是風險客戶

1、透過資料分析服務於個人使用者：

（1）更好為個人使用者做優質金融產品推薦；

（2）當企業註冊的時候；自動識別質量差的金融機構、金融企業

（3）智慧的為使用者金融理財做風險分析，例如：使用者購買諸如金銀貴金屬產品的時候，那麼幫助使用者分析其指標資訊從而盡最大可能的預測出風險資訊

2、透過資料分析服務於金融企業

（1）使用者畫像：透過蒐集與分析消費者的社會屬性、生活習慣、消費行為等特徵來完整描述產品（或服務）的目標使用者特徵，為金融企業中所有與使用者有關的決策過程提供資訊基礎，指導企業的產品服務研發和市場營銷，從而透過大資料技術，根據使用者當下的需求與企業產品推廣需求進行精準的匹配（例如商品推薦、精準廣告投放）

（2）精準營銷：直接接觸目標使用者人群包括會員營銷、潛在客戶獲取等

（3）金融客戶的徵信分析：根據使用者的信用歷史記錄、身份特質資訊、履約能力資訊、行為偏好資訊、黑名單資訊、人脈關係資訊從而在金融使用者信貸違約等事件發生前採取措施，降低風險使用者給企業帶來的損失

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