這個問題我也曾一度困惑，為什麼我們資料分析團隊這麼辛苦，幾人支撐公司全部業務，卻會收到業務這麼多負向反饋？怎麼才能體現資料分析團隊的價值？
思考許久，結合分析行業沉澱以及對分析團隊的理解，來回答這個問題：
一言兩語難以說清，所以我將從以下幾點，來幫助大家理解資料分析的價值，以及資料分析團隊如何體現自身價值：
資料分析不是一個公司的"必要”職能，我之前在發朋友圈調侃，公司不景氣要保命時，最先裁掉的就是這些拿著薪水不幹實際業務的分析師。沒人做分析公司業務照常執行，但是，一個公司發展壯大過程中，又必然會需要資料分析師，幫助公司挖掘資料對業務有用的資訊, 並助力業務發展。網際網路這個高速發展，快速迭代的行業，最重要的是時間成本。誰能有效降低時間成本，誰就有最高價值。
分析師與業務不同，業務是先有觀點，再求助資料驗證。但是分析師必須是中立的，要做到資料先於觀點, 而不是觀點先於資料，不要讓資料證明你的觀點（如果你想，那麼你總能找到資料來佐證你的觀點，但是這毫無意義，甚至危害甚大。）另外，說到人的層面，分析師需要了解業務，需要與業務有良好的溝通，但請時時謹記你中立的位置，不要與業務好到穿一條褲子，這樣的後果最終將由分析師自己承擔。分析師需要有業務的思維, 但並不做業務本身, 分析師要做業務發展的催化劑，為分析工作的中立性和科學性負責。
1）資料分析師們“理想”的工作內容：
業務同學資料下降，讓你分析下原因。分析師庖丁解牛，快速定位出問題，給出最佳化解決方案。然後業務按照你的方案修改功能後，業務資料提升了N倍。
這簡直是分析師的高光時刻，我做資料分析這麼多年，這種高光時刻簡直屈指可數。資料分析是個碎活，由無數點點滴滴的改進，匯聚了資料價值的體現和提升。
2）然而，骨感的“現實”是：
業務找到你說“活動要上線了，給我提個數，做兩個報表，最後想想分析點，怎麼體現活動價值。”
“一個職能是由他應該做什麼決定的, 而不是由他正在做什麼決定的。”我們現在做提數，做報表，不代表分析師就該做這些。
當然，能不能做你“理想”的工作內容，還是與公司的規模，公司所處階段、對資料的重視程度，資料分析團隊的架構與定位等因素有關。業務多而快速迭代時期，分析師勢必要承擔很多基礎支援工作，此時沒有價值高低之分，只有匹配不匹配，適應不適應之分。
我們要做到的是始終懷揣著“理想”，並結合著“現實”情況，爭取發揮分析師的最大價值。
世界是現實的，價值有多高，那要看你能提供什麼價值。分析工作可以總結為三類同等重要，但是逐層推進的事
1）描述現狀
分析工作中的提數，做指標、做報表本質都是在描述現狀。如果你連客觀現狀都描述不清楚的時候, 是談不上發揮更高價值。如果不能幫助公司描述現狀, 公司就是在盲目前進。這部分工作是不容易有成就感，且佔比很大。那麼我們如何在這部分工作裡發揮價值 ？
我們應該從業務角度出發，把基礎支援與“業務主線”聯絡起來，你要明白，正是這些基礎需求輔助你對整個業務板塊的瞭解，這是最好的老師。
“分析什麼問題, 往往比用什麼方法更重要”, 我常常跟分析同學說“如果你只有2天時間完成一個分析，你花一整天時間想明白分析什麼都不為過，如果你真的想明白了，剩下的就是體力活了”。
主動思考 “取什麼數？”, “為什麼取”往往比 “怎麼取”, “是多少”更重要，這才是成就你價值的地方。
2）尋找規律
資料分析在更高價值上要實現的就是尋找規律，尋找那些隱含在資料中, 但是別人還沒發現的規律，這就是“洞見”。有價值的洞見是不容易找到的，尤其是這個資訊互通，相互抄襲的時代，但因為難所有才是價值體現，誰都能發現的那不叫“洞見”。有時甚至要洞察人性、瞭解心理，看到更深層次的本質。 這個環節最核心的產出就是：我發現了什麼規律，而不是我用了什麼方法。
3）推動改進
我們描述現狀和尋找規律, 最終的目的都是為了推動改進。
是否能夠引導用正確直接的指標評定業務？
你的結論能否落地到產品決策過程中？
是否能夠推動最佳化及增長？
如果不能，我們要反思是不是把時間花在了正確的地方？我們以後要怎麼做, 才能讓我們的單位時間投入產出最大化?
我覺得現在分析行業充滿焦慮，大家都在往模型演算法上靠攏，好像沒做過幾個機器學習模型，沒處理過海量資料就不算稱職的分析師。並不是說這些對分析師沒有用，但他們都不是分析師必要的基本能力。在面試分析師時我從來不會問這些問題，沒有意義，我找分析師來不會讓他做機器學習模型，更不會處理海量資料。
假定基本職業技能具備的情況下，分析師更應該具備以下能力：
1）獨立思考能力
尤其是批判性思維能力，不能需求方讓做什麼就做什麼，你要評估是否合理，有沒有更好的解決方案，因為資料上你應該比他更專業，需求方是希望聽到你的建議。
2）強烈好奇心+堅定的信念
分析需要洞見規律，必須有強烈的好奇心才能總是想知道為什麼？去主動的探索。而堅定的信念才能忍得住枯燥，在資料海洋裡深挖，直至自己滿意。
3）同理心+業務思維
理解別人為什麼要這麼做，而不是排斥或是強行灌輸自己的觀點。
具備業務思維，才能做出對業務有價值可用的結論，而不是自嗨式分析。
4）優秀的溝通技巧、說服的能力
優秀的溝通能力：“用資料說話”往往導致分析師不注重溝通表達技巧，更多的只是傳遞資料結果。實際上優秀額溝通能力才能更好的明確分析目的，更快的找到關鍵點，溝通需求時吵起來的事沒少見，甚至會影響到後續協作，溝通能力不行這點絕對是硬傷，在我招聘時基本是最先被pass的原因。
具有優秀的說服能力，才能將你認為正確的結論輸出出去，發揮影響並推動改進。其實在這一環節，你就是資料銷售，向別人售賣你的資料結論。
1）專業技能過硬
2）團隊自信
首先團隊上下一致認定，我們的價值是由我們做的事情決定的，這個並不依賴於外界對我們的認知和評價，不好的改進，好的堅持，但是我們還是我們。 首先要自己相信自己的價值，自己信了別人才能信。因為我們眼中的自己，會對映到別人眼中的我們。
1）證明團隊價值
透過整體團隊的努力, 逐步證明自己。這個過程是逐步的, 是需要時間的, 也需要團隊一起努力。
2）建立溝通協作機制 這個非常重要！
對內：分析師之間要怎麼溝通協作，知識共享，共同進步，並保持團隊凝聚力。
對外：管理者要給出明確的流程規範，引導大家用正確的方式輸出價值，並保障跨部門合作的順暢，其實這也是對團隊最好的保護。
3）解決部門同學的迷茫
分析沒思路時，能否用正確的問題及引導方式幫他邁出第一步。
發展方向迷茫時，能否幫助大家堅定正確的方向，走到正確的提升路徑上去。
4）更高層次戰略輸出至團隊
分析團隊管理者不應該只是做管理，他應該是最專業的分析師，並且具有一定戰略高度，要將更全域性更有戰略性的思維輸出給團隊。
文源：小鄧種草
這個問題我也曾一度困惑，為什麼我們資料分析團隊這麼辛苦，幾人支撐公司全部業務，卻會收到業務這麼多負向反饋？怎麼才能體現資料分析團隊的價值？
思考許久，結合分析行業沉澱以及對分析團隊的理解，來回答這個問題：
一言兩語難以說清，所以我將從以下幾點，來幫助大家理解資料分析的價值，以及資料分析團隊如何體現自身價值：
資料分析師是誰？資料分析職位定位資料分析師做什麼？資料分析師的價值是什麼？分析師應該具備哪些能力？分析團隊核心提升點有哪些？分析團隊管理者職責是什麼？1.資料分析師是誰？資料分析不是一個公司的"必要”職能，我之前在發朋友圈調侃，公司不景氣要保命時，最先裁掉的就是這些拿著薪水不幹實際業務的分析師。沒人做分析公司業務照常執行，但是，一個公司發展壯大過程中，又必然會需要資料分析師，幫助公司挖掘資料對業務有用的資訊, 並助力業務發展。網際網路這個高速發展，快速迭代的行業，最重要的是時間成本。誰能有效降低時間成本，誰就有最高價值。
2.資料分析師的定位分析師與業務不同，業務是先有觀點，再求助資料驗證。但是分析師必須是中立的，要做到資料先於觀點, 而不是觀點先於資料，不要讓資料證明你的觀點（如果你想，那麼你總能找到資料來佐證你的觀點，但是這毫無意義，甚至危害甚大。）另外，說到人的層面，分析師需要了解業務，需要與業務有良好的溝通，但請時時謹記你中立的位置，不要與業務好到穿一條褲子，這樣的後果最終將由分析師自己承擔。分析師需要有業務的思維, 但並不做業務本身, 分析師要做業務發展的催化劑，為分析工作的中立性和科學性負責。
3.資料分析做什麼？1）資料分析師們“理想”的工作內容：
業務同學資料下降，讓你分析下原因。分析師庖丁解牛，快速定位出問題，給出最佳化解決方案。然後業務按照你的方案修改功能後，業務資料提升了N倍。
這簡直是分析師的高光時刻，我做資料分析這麼多年，這種高光時刻簡直屈指可數。資料分析是個碎活，由無數點點滴滴的改進，匯聚了資料價值的體現和提升。
2）然而，骨感的“現實”是：
業務找到你說“活動要上線了，給我提個數，做兩個報表，最後想想分析點，怎麼體現活動價值。”
“一個職能是由他應該做什麼決定的, 而不是由他正在做什麼決定的。”我們現在做提數，做報表，不代表分析師就該做這些。
當然，能不能做你“理想”的工作內容，還是與公司的規模，公司所處階段、對資料的重視程度，資料分析團隊的架構與定位等因素有關。業務多而快速迭代時期，分析師勢必要承擔很多基礎支援工作，此時沒有價值高低之分，只有匹配不匹配，適應不適應之分。
我們要做到的是始終懷揣著“理想”，並結合著“現實”情況，爭取發揮分析師的最大價值。
4.資料分析師的價值是什麼？世界是現實的，價值有多高，那要看你能提供什麼價值。分析工作可以總結為三類同等重要，但是逐層推進的事
1）描述現狀
分析工作中的提數，做指標、做報表本質都是在描述現狀。如果你連客觀現狀都描述不清楚的時候, 是談不上發揮更高價值。如果不能幫助公司描述現狀, 公司就是在盲目前進。這部分工作是不容易有成就感，且佔比很大。那麼我們如何在這部分工作裡發揮價值 ？
我們應該從業務角度出發，把基礎支援與“業務主線”聯絡起來，你要明白，正是這些基礎需求輔助你對整個業務板塊的瞭解，這是最好的老師。
“分析什麼問題, 往往比用什麼方法更重要”, 我常常跟分析同學說“如果你只有2天時間完成一個分析，你花一整天時間想明白分析什麼都不為過，如果你真的想明白了，剩下的就是體力活了”。
主動思考 “取什麼數？”, “為什麼取”往往比 “怎麼取”, “是多少”更重要，這才是成就你價值的地方。
2）尋找規律
資料分析在更高價值上要實現的就是尋找規律，尋找那些隱含在資料中, 但是別人還沒發現的規律，這就是“洞見”。有價值的洞見是不容易找到的，尤其是這個資訊互通，相互抄襲的時代，但因為難所有才是價值體現，誰都能發現的那不叫“洞見”。有時甚至要洞察人性、瞭解心理，看到更深層次的本質。 這個環節最核心的產出就是：我發現了什麼規律，而不是我用了什麼方法。
3）推動改進
我們描述現狀和尋找規律, 最終的目的都是為了推動改進。
是否能夠引導用正確直接的指標評定業務？
你的結論能否落地到產品決策過程中？
是否能夠推動最佳化及增長？
如果不能，我們要反思是不是把時間花在了正確的地方？我們以後要怎麼做, 才能讓我們的單位時間投入產出最大化?
5.分析師應該具備哪些能力？我覺得現在分析行業充滿焦慮，大家都在往模型演算法上靠攏，好像沒做過幾個機器學習模型，沒處理過海量資料就不算稱職的分析師。並不是說這些對分析師沒有用，但他們都不是分析師必要的基本能力。在面試分析師時我從來不會問這些問題，沒有意義，我找分析師來不會讓他做機器學習模型，更不會處理海量資料。
假定基本職業技能具備的情況下，分析師更應該具備以下能力：
1）獨立思考能力
尤其是批判性思維能力，不能需求方讓做什麼就做什麼，你要評估是否合理，有沒有更好的解決方案，因為資料上你應該比他更專業，需求方是希望聽到你的建議。
2）強烈好奇心+堅定的信念
分析需要洞見規律，必須有強烈的好奇心才能總是想知道為什麼？去主動的探索。而堅定的信念才能忍得住枯燥，在資料海洋裡深挖，直至自己滿意。
3）同理心+業務思維
理解別人為什麼要這麼做，而不是排斥或是強行灌輸自己的觀點。
具備業務思維，才能做出對業務有價值可用的結論，而不是自嗨式分析。
4）優秀的溝通技巧、說服的能力
優秀的溝通能力：“用資料說話”往往導致分析師不注重溝通表達技巧，更多的只是傳遞資料結果。實際上優秀額溝通能力才能更好的明確分析目的，更快的找到關鍵點，溝通需求時吵起來的事沒少見，甚至會影響到後續協作，溝通能力不行這點絕對是硬傷，在我招聘時基本是最先被pass的原因。
具有優秀的說服能力，才能將你認為正確的結論輸出出去，發揮影響並推動改進。其實在這一環節，你就是資料銷售，向別人售賣你的資料結論。
6.分析團隊的核心提升點是什麼？1）專業技能過硬
技術能力：學習分享，基礎技能培訓過關，提高團隊整體能力。業務思考能力：站在業務的角度, 思考資料能發揮什麼價值？多從業務方學習業務思維, 然後資料積累形成自己的沉澱。2）團隊自信
首先團隊上下一致認定，我們的價值是由我們做的事情決定的，這個並不依賴於外界對我們的認知和評價，不好的改進，好的堅持，但是我們還是我們。 首先要自己相信自己的價值，自己信了別人才能信。因為我們眼中的自己，會對映到別人眼中的我們。
7.分析團隊管理者職責是什麼？1）證明團隊價值
透過整體團隊的努力, 逐步證明自己。這個過程是逐步的, 是需要時間的, 也需要團隊一起努力。
2）建立溝通協作機制 這個非常重要！
對內：分析師之間要怎麼溝通協作，知識共享，共同進步，並保持團隊凝聚力。
對外：管理者要給出明確的流程規範，引導大家用正確的方式輸出價值，並保障跨部門合作的順暢，其實這也是對團隊最好的保護。
3）解決部門同學的迷茫
分析沒思路時，能否用正確的問題及引導方式幫他邁出第一步。
發展方向迷茫時，能否幫助大家堅定正確的方向，走到正確的提升路徑上去。
4）更高層次戰略輸出至團隊
分析團隊管理者不應該只是做管理，他應該是最專業的分析師，並且具有一定戰略高度，要將更全域性更有戰略性的思維輸出給團隊。
文源：小鄧種草