我覺得

人工智慧和考古的結合，可以對各種文物的年代進行追溯，追溯預測時間年代，背景，做什麼的。

追溯也就是預測，人工智慧代表的是從資料中學習知識，資料越多，學的越多，預測的東西也行越準確。

這也對各種考古追溯歷史的資訊也就更精準。

梁啟超說：“學習是世界的共同工具”，不僅學術世界為世界所共有，學術世界也是世界的共同事業。作為一種基本的工具，人工智慧通常可以在意想不到的地方工作。例如，使用大資料處理古代文字。早在1996年，日本國家亞非語言和文化研究所就製作了西夏文字型和排版系統。1997年中國學者李範文和日本學者中島幹起應用該排版體系分工出書了《電腦處置西夏文〈雜字〉研究》。俄羅斯還有西夏文數字和計算機處理專案和研究成果。利用彈性網路、神經網路、人工智慧演算法和深入學習識別西夏文是中國的一項開創性成就。利用人工智慧識別西夏文主要是基於計算機字元識別技術，已成為20世紀60年代人工智慧研究的主要領域之一。其核心技術是基於人工智慧操作對字元符號的數字影象進行識別，並將其轉換成相應的數字文字，以達到可識別、可編輯和可轉換的目的。

也有使用文物鑑定。使用者只需使用智慧手機和智慧便攜識別符號就可以拍攝照片並上傳到智慧平臺上，從而獲得科學、權威、全面、公正的實時分析結果。AI作為專家協助使用者進行搜尋、識別、評估和決策。在數以百萬計的原始有效資料、先進的演算法和額外的支援下，計算和預測結果更快、更準確。因此，考古人工智慧，正引領著人類社會進入人工智慧時代。人工智慧網際網路、人工智慧醫療、人工智慧旅遊、人工智慧語音識別以及人工智慧媒體、人工智慧金融，可以說人工智慧正在改變甚至顛覆許多多產業。

這兩個並不衝突，考古研究的是人類的發展史，現在智慧又何嘗不是基於前輩研究理論一步步演化至今，所以當你看見考古隊用著現代的裝備，是人類文明的進步。兩者並不衝突。