人的性格和習慣基本是不變的，但是行為受到太多的因素影響。千萬不要被所謂的網際網路智慧所誤導，如果人的行為那麼容易被分析到的話，那人類就差不多滅了。

人類的各種行為常常具有高度的複雜性和隨機性，但在這些看似隨機的各種行為背後，可能隱藏著許多規律。如果我們能準確認識這些規律，就可以可以更好地預測使用者的行為和系統的未來發展。近年來，隨著資料探勘和大資料技術的發展，科學家們開始對大量的人類行為事件進行了定量統計，發現了人類行為中的許多重要特徵。

可以使用的方法大體上可以分成兩類，一類是基於機器學習或者推薦系統的方法，預測一個人的行為，這類的方法現在非常常見。例如經典的矩陣補全問題，在低秩假設的情況下，可以預測一個人對電影的評分等，這些方法實際上也是在預測一個人的行為。

另一類方法則是直接透過統計的方法，直接找出一些行為中的規律，例如人類的行為中常常會表現出「爆發（burst）」的特徵。比如我們在我們需要查資料的時候，可能會頻繁使用搜索引擎進行搜尋，而在平時，使用的頻次可能沒有那麼高；又或者，在股票交易的行為中，由於羊群效應，可能在短時間內出現大量的買單或者買單，而在其它時間內可能沒有那麼多的交易，再比如說，我們在一天以內可能很長一段時間都不刷微博，可是一旦刷起來，那麼就停不下來，這種爆發性的特徵通常可以用一些冪律來進行刻畫。