人工智慧的研究生在學位上的劃分，主要分為Ph.D.（學術研究型博士學位）和M.S.（理學碩士）。 對於希望未來從事學術研究、謀取大學或科學研究機構教職的學生來說，Ph.D.無疑是最合適的選擇。Ph.D.專案對申請者的科研能力和學術成果有更高的要求。M.S.的工作導向會更強，但也有偏產業界的學生選擇Ph.D.專案來加深對某一領域的理解。因此，很多學生會同時申請不同大學的Ph.D.和M.S.專案。
在專業上，主要分為EE（Electrics Engineering，電子工程）和CS（Computer Science，計算機科學）兩個大的方向。有些大學將EE和CS屬於同一個學院，例如麻省理工、伯克利、密歇根大學安娜堡分校。也有很多大學則將EE和CS分開，例如斯坦福、哥倫比亞大學、耶魯、杜克、約翰霍布金斯大學等。
此外，還有CE（Computer Engineering，計算機工程）、ECE（Electrical and Computer Engineering，電子計算機工程）、ML（Machine Learning，機器學習）SCV（Computer Vision，計算機視覺）、NLP（Natural Language Processing，自然語言處理）等專案。
人工智慧的研究生在學位上的劃分，主要分為Ph.D.（學術研究型博士學位）和M.S.（理學碩士）。 對於希望未來從事學術研究、謀取大學或科學研究機構教職的學生來說，Ph.D.無疑是最合適的選擇。Ph.D.專案對申請者的科研能力和學術成果有更高的要求。M.S.的工作導向會更強，但也有偏產業界的學生選擇Ph.D.專案來加深對某一領域的理解。因此，很多學生會同時申請不同大學的Ph.D.和M.S.專案。
在專業上，主要分為EE（Electrics Engineering，電子工程）和CS（Computer Science，計算機科學）兩個大的方向。有些大學將EE和CS屬於同一個學院，例如麻省理工、伯克利、密歇根大學安娜堡分校。也有很多大學則將EE和CS分開，例如斯坦福、哥倫比亞大學、耶魯、杜克、約翰霍布金斯大學等。
此外，還有CE（Computer Engineering，計算機工程）、ECE（Electrical and Computer Engineering，電子計算機工程）、ML（Machine Learning，機器學習）SCV（Computer Vision，計算機視覺）、NLP（Natural Language Processing，自然語言處理）等專案。