資料有很多儲存方式，

就看你要管理什麼樣型別的資料了啊，

比方說以文件的形式存放到硬碟上，

存放到資料庫軟體當中，oracle，MySQL，SqlServer……

大資料不是用來管理的，它是用來分析，使用的。

資料單純的放著沒有意義，只有結合“運營”本身，資料才有意義，也就是，大資料這件事，在有了大資料以後，還會使用大資料，大資料才叫資料，不然，就是一堆廢銅爛鐵。

大資料是一種智慧，是大資料智慧，在當今這個資訊時代，各種網站以及線下每時每刻都在產生大量資訊，為了更好的儲存和分析這些資訊，我們都用的分散式儲存系統，也就是我們的hdfs，採用分而治之的思想來儲存，將資料按照一定的塊大小來切分，存在不同的節點（也就是我們的伺服器）上。hdfs是部署到hadoop平臺上的，這是個開源平臺，主要是提供海量資料儲存和海量資料分析。隨著資訊時代的飛快發展，僅有hdfs已經無法滿足資訊儲存，於是衍生了很多儲存元件，構成了hadoop生態系統，其中最有效的就是資料倉庫hive和資料庫hbase，hive是離線倉庫，不產生資料也不消費資料，只是分析資料，可以分析一段時間內的資料，為決策者提供戰略方針制定的資料依據，hbase是資料庫，與關係型資料庫不同的是，它儲存的是非結構化或半結構化資料，是實時資料儲存。儲存底層是hdfs，本質上只是管理資料。以上說到的三種都支援shell操作和java 客戶端操作。

資料庫管理軟體統稱資料庫，分為關係型和非關係型。

關係型資料庫特別多，比如微軟的SQLServer 和適合小型軟體的Access, 大型的有甲骨文的Oracle. 最常用的還是憑藉開源免費流行起來的Mysql.

最近幾年，出現了一大批非關係型資料庫，以Redis,Mongodb,Hbase等等，在大資料方便吊打了傳統資料庫。