我是電商從業者,公司現在就有資料分析師任職。大概的工作應該是下面這樣的:
行業黑話:
1、 根據不同的業務場景,構建業務指標體系,建立和完善日常業務報告體系,能夠及時、準確、完整的披露公司整體及各專案的經營情況;
2、定期進行經營狀況的全面診斷,透過專項分析報告,發現業務問題和機會點,影響上層決策;
3、基於業務需求和資料價值洞察,設計並落地資料服務及解決方案,推動資料化運營。
大白話:
1、業務發展(例:活動效果、單品表現、公司經營狀況等等)需要把哪些資料做進報表給領導看。
2、每週開個會,對資料進行進行診斷。這邊資料低了為什麼,這邊高了為什麼,我們要怎麼做等
3、運營或者其他業務的業務員感覺有些資料很必要,但是報表裡沒有,告訴資料分析師,我要這個資料,讓他加一下。資料分析師看了一下,核定一下還挺合理,和開發對接一下,看看好不好做,開發回覆沒問題,OK,設計一下,加進報表裡。
初級的資料分析師基本就是EXCEL專員了。基本大部分現在也是這樣的
但是高階的,需要會數學、統計學和計算機相關知識,會寫SQL或者SAS,R,python等語言。
但是,
一定要懂業務,一定要懂業務,一定要懂業務。
所以你會發現每個業務員都會分析資料。而資料分析師往往為業務員提供必要的資料。
我是電商從業者,公司現在就有資料分析師任職。大概的工作應該是下面這樣的:
行業黑話:
1、 根據不同的業務場景,構建業務指標體系,建立和完善日常業務報告體系,能夠及時、準確、完整的披露公司整體及各專案的經營情況;
2、定期進行經營狀況的全面診斷,透過專項分析報告,發現業務問題和機會點,影響上層決策;
3、基於業務需求和資料價值洞察,設計並落地資料服務及解決方案,推動資料化運營。
大白話:
1、業務發展(例:活動效果、單品表現、公司經營狀況等等)需要把哪些資料做進報表給領導看。
2、每週開個會,對資料進行進行診斷。這邊資料低了為什麼,這邊高了為什麼,我們要怎麼做等
3、運營或者其他業務的業務員感覺有些資料很必要,但是報表裡沒有,告訴資料分析師,我要這個資料,讓他加一下。資料分析師看了一下,核定一下還挺合理,和開發對接一下,看看好不好做,開發回覆沒問題,OK,設計一下,加進報表裡。
初級的資料分析師基本就是EXCEL專員了。基本大部分現在也是這樣的
但是高階的,需要會數學、統計學和計算機相關知識,會寫SQL或者SAS,R,python等語言。
但是,
一定要懂業務,一定要懂業務,一定要懂業務。
所以你會發現每個業務員都會分析資料。而資料分析師往往為業務員提供必要的資料。