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  • 1 # 是草莓醬醬呀

    大資料的定義

    大資料(Big data)通常用來形容一個公司創造的大量非結構化和半結構化資料,這些資料在下載到關係型資料庫用於分析時會花費過多時間和金錢。大資料分析常和雲計算聯絡到一起,因為實時的大型資料集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數十、數百或甚至數千的電腦分配工作。

    大資料的特點

    資料量大、資料種類多、 要求實時性強、資料所蘊藏的價值大。在各行各業均存在大資料,但是眾多的資訊和諮詢是紛繁複雜的,需要搜尋、處理、分析、歸納、總結其深層次的規律。

    大資料時代的影響

    越來越多的政府、企業等機構開始意識到資料正在成為組織最重要的資產,資料分析能力正在成為組織的核心競爭力。如2012年3月22日,奧巴馬政府宣佈投資2億美元拉動大資料相關產業發展,將“大資料戰略”上升為國家意志。聯合國也在2012年釋出了大資料政務白皮書,指出大資料對於聯合國和各國政府來說是一個歷史性的機遇,人們如今可以使用極為豐富的資料資源,來對社會經濟進行前所未有的實時分析,幫助政府更好地響應社會和經濟執行。

    大資料的意義和前景

    大資料是對大量、動態、能持續的資料,透過運用新系統、新工具、新模型的挖掘,從而獲得具有洞察力和新價值的東西。以前,面對龐大的資料,我們可能會一葉障目、可見一斑,因此不能瞭解到事物的真正本質,從而在科學工作中得到錯誤的推斷,而大資料時代的來臨,一切真相將會展現在大家面前。

    大資料分析的目的

    大資料分析的核心目的就是預測,在海量資料的基礎上,透過機器學習相關的各種技術和數學建模來預測事情發生的可能性並採取相應措施。預測股價、預測機票價格、預測流感等等。

    預測事情發生的可能性繼續往下延伸,就可以透過適當的干預,來引導事情向著期望的方向發展。比如亞馬遜和所有的電商一樣,都會基於對使用者的喜好及消費能力分析來推薦商品,引導使用者提高消費金額;Google等網際網路巨頭也會透過各種技術手段來試圖向不同的使用者展現不同的廣告,並稱之為精準營銷,由此來提高點選率(公司收入);網遊公司也會在運營工程中透過玩家行為資料的分析來及時調整遊戲關卡及計費點等設計。

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