大資料的作用就大了，不過關鍵還在於分析能力；

大資料（big data），指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程最佳化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。

注意這裡面，資訊資產。

人類的社會分工是社會生產力提升的基本前提，分工程度越高，則越能夠發揮每一個人的價值，提高勞動生產率，最終會引領社會朝向物質大豐富，精神豐富的生活。

交易是分工的前提，因為當分工越來越細的時候，人的個人生存能力越弱，只有交易才能夠讓個人生存，所以交易使得人類的分工沒有後顧之憂；

交易分為兩個部分，交易資訊（包括什麼地方的誰願意以什麼樣的價格來買入或者出售何種資產）以及物質運輸（包括運輸的物質成本以及安全成本等）

可見，資訊在交易中所承擔的關鍵作用是促進社會分工，社會生產力提升的保證；

而大資料將會最佳化這一過程，使得資訊成本更為低廉；

這種低廉體現在兩個方面：一個是時間成本，一個是價格。

舉一些簡單的例子：

1）一家科技公司要開發出一款適合大眾的產品，在開始之前就可以透過大資料來獲得客戶的偏好、客戶的需求，而放在以前，則需要先根據經驗開發出一個產品，然後不斷嘗試和改進。這裡的開發週期縮短了，人力物力也可以得到節省。

2）技術檢驗，比方說面部識別技術，可以先透過大量的資料來驗證技術的有效性；

等等。

個人對大資料還是比較看好的！！

針對上面的觀點，我主要給出如下幾點理由：

1.以前我們老常說，21世紀什麼最重要，當然是人在；可現在也可以這般說了，21世紀什麼最重要，資料最重要了，不僅體現在學術和工程實際中越來越重要了

2.比如我們常說的個人資訊，淘寶、京東等電商平臺往往能根據我們的購物經歷、購物能力和消費習慣，就能夠引導使用者去購買他們推薦的產品或自己需要的產品，這對企業來說是福音，對消費者也是

3.而大資料如今倍受推崇主要還是因為，現在的網際網路發展迅速和工業實際需求所致，因為這些行業往往擁有海量的資料，如何從這些資料中分析、挖掘出有效的資訊即是大資料應該完成的工作

現在有些學校有一些技能加學歷的政策 ,不過主要看你自己的選擇，上大學雖說聽起來好，但是很多大學生都是畢業即失業的，還不如趁早學習門技術，畢業就可以工作，選對了好的行業，以後的發展空也會很大的。可以去學習計算機網路，現在學網路就是不錯的選擇