這個確實是個問題，因為自動駕駛如果發生事故會很難界定到底是哪裡出現問題了，到底是基站的訊號問題？還是軟體的程式設計問題？還是剎車的制動問題？

現在能較好解決上述問題的方法就是排隊自動駕駛的方式。相當於某個時間段第一輛車出發了，接著又輛車和他交匯他們又相同的一段路程。那麼第二列車直接跟在第一輛車後面，同時保持一定的距離，以此類推，形成相應的一個車隊，如果一輛車同行的距離結束了要去另外一條線路了，那就加入到另外一個車隊裡面。這樣減少了加塞和變道，能使得同行效率更佳。同時也保證了通行的安全性。

首先，絕對的安全是不存在的。在這個意義上來說，任何駕駛方式都只能是相對的安全。不過智慧無人駕駛，因為裝備有各種感測器件、多方位的安全監測，以及充分的駕駛安全的冗餘設計，所以在一定的程度來說，無人智慧駕駛在理論上會比有人駕駛更加的安全。

尤其在進入5g時代以後，由於5g技術採用的是分散式基站建設，加上他具有大容量的資料傳輸和快速的計算能力，充分採用5g物聯技術的智慧無人駕駛汽車，其安全駕駛效能就會得到更加的突出。

如果無人駕駛汽車在智慧技術上能充分應用邊緣計算技術，將更多車輛控制的計算能力在本地實現，這樣就可以使得無人駕駛汽車在行駛的過程中，不需要將所有車輛控制的大資料傳送到雲計算中心處理。這樣就可以有效避免大資料在通訊傳輸過程中的掉包、堵塞、時延等問題。

在5G時代，車輛即使在行駛的過程中 ，也能保持精準的位置定位和授時，這樣也就能夠保證每部行駛車輛間的相對位置的準確性，從而有效保證車與車之間的行駛安全。

當然，車輛的行駛安全，也不完全是由5G技術來決定的。有時候還會受到周邊的環境影響、氣候影響，以及車輛本身的機械結構故障和材料疲勞等因素的影響。

所以要確保一輛車輛的行駛安全，必須從多方面著眼，方能久遠。

如果從安全形度上來講，我覺得自動駕駛應該和導彈一樣，即使在沒有GPS訊號的情況下，也能夠依靠自身的習慣性導航從而讓自己不會發生偏差。

汽車能夠自主導航和實時控制應該是關鍵，網路只是作為輔助。或者，汽車在沒有網路的情況下，可以自動靠邊，從而讓人來駕駛。